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腾讯登录NIH计划资助癌症信息学研究项目
| 导读 | 美国国家癌症研究所（NCI）本周宣布，其打算资助多个与用于癌症研究的信息技术管理和研发相关的研究项目。 |
该机构感兴趣的特定的技术，是那些与数据收集和分析，建模和仿真相关的项目，这些项目可以改进现有的信息工具和资源。
“在过去的十年中，生物学的巨大进步加上信息技术的创新，导致了生物和生物医学信息的爆炸性增长，”尤其是与基因组相关的信息。然而，这样的发展已经创造对“数据的取得，数据分析，和最终将这些发现转化成新的知识和临床实践造成了巨大的挑战，”NCI补充道。“这些挑战在癌症研究领域更加突出，因为该领域疾病的复杂性和异质性造成了数据生成条件复杂，数据管理和分析花销高昂，”这会阻碍知识的发现和传播。
最近在信息学方面取得的进步，比如利用云计算来支持大数据分析，新的针对变异调用和驱动突变检测的新算法，以及癌症定位算法的基因组改善，都使大家深受其益。不过，在日常研究中使用的信息仍然十分有限，很大程度是上由于缺乏有效地工具和相关的资源。
因此，NCI表示，这是针对癌症研究项目的信息技术的扩大，这次资助将用于支持研究人员开始的信息技术的研发，并且有四次资助机会。
前两个寻求新的，用户友好的信息技术的研发，提高了数据采集，管理，分析和在研究研究机构连续传播的能力。这技术适用包括癌症生物学，癌症诊断和治疗，癌症预防，癌症控制，流行病学和癌症健康差异。
这些信息技术的例子包括，但不限于计算机辅助解释实验结果，交互式建模和仿真环境，软件互操作性和兼容性的改进。
第一轮资金支持的额度被限制在每年60万美元的直接成本和高级项目保留资金。第二论资助是针对合适的早期项目，每年直接成本是限制在30万美元。
第三轮资助将关注于改善现有的用途体验和可用性项目，以及广泛使用的信息工具和资源，并展示他们对癌症研究的影响。
这些技术支持的一半例子包括用于数据管理和分析的资源，自动收集数据，数据压缩、存储、组织和传播。
NCI表示，应用程序的预算并不会局限在这种资助中。
最近，NCI表示，它将征求资助关于在生物医学计算、信息和数据科学中创新方法和算法的应用程序的开发。该机构还表示，其将特别强调方法的新颖性和潜在的影响。
除此之外，其还对解决语义互造作性，患者中心数据合并，数据质量评估，文本挖掘和自然语言初级，实验结果解释等方面感兴趣。
这些项目的资助额度被限制在两年直接成本27.5万美元以内，并且任何一年都不能超过20万美元。（转化医学网360zhyx.com）
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