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腾讯登录Sander Piersma：从磷酸化蛋白质组学数据中推断激酶活性的工具及应用 | WeOmics-G13
| 导读 | 11月15日（周二）7:00-8:30PM
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“Westlake Proteomics Series (WeOmics)” 系列研讨会 由西湖大学Guomics实验室，西湖实验室iMarker实验室，The Proteomic Navigator of the Human Body (π-HuB) Project共同举办，并由西湖欧米承办，SCIEX协办。
本期研讨会主题：磷酸化蛋白质组学数据和激酶活性
直播时间：2022年11月15日（周二）7:00-8:30PM
报告专家：
Sander Piersma，阿姆斯特丹大学医学中心肿瘤蛋白质组学实验室，研究科学家
讨论嘉宾：
陈晨（主持人），西湖欧米研发总监
边阳阳，西北大学生命科学学院教授
张振鹏，北京蛋白质研究中心博士后研究员
张程，西湖大学Guomics实验室博士后研究员
吕梦葛，西湖大学Guomics实验室博士生
本次研讨会介绍：
异常细胞信号通路是癌症和其他疾病的一个标志，其中包括蛋白质的磷酸化/脱磷酸化在内的信号通路是最重要的信号传导机制之一。蛋白质的磷酸化是由蛋白激酶催化的，人类基因组中已经发现了530多个蛋白激酶。异常的激酶活性是肿瘤发生和癌症进展的驱动因素之一，这导致下游底物的磷酸化丰度改变。这种底物磷酸化的足迹可以用来推断上游激酶的活动。目前的磷酸化蛋白组学方法可在每个生物样本中获得>10,000个磷酸化位点，这些信息可用作预测激酶活性。过去十年报道了许多推断激酶活性的软件工具，Sander Piersma 博士将做一个概述。主要的工具包括：激酶底物富集分析（KSEA），翻译后修饰底物富集分析（PTM-SEA）和整合的激酶活性推断分析（INKA）。Sander Piersma 博士会比较这三个主要工具，并展示它们的应用。
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