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腾讯登录Diabetes Care：中国糖尿病预防和控制不可忽略地理差异因素
| 导读 | 糖尿病的流行和监测一直是疾病预防和控制的关键环节之一。近日，来自中国疾病预防控制中心等处的研究者发现，地理差异也是中国糖尿病患病率和检测过程中不可忽略的重要因素。 |
糖尿病的流行和监测一直是疾病预防和控制的关键环节之一。近日，来自中国疾病预防控制中心等处的研究者发现，地理差异也是中国糖尿病患病率和检测过程中不可忽略的重要因素，相关研究成果在线发表于10月28日的Diabetes Care杂志上。
该研究收集了横跨中国大陆162个地区的98058位成人的自我报告和生物医学数据（问卷回收有效率90.5%）。糖尿病状态评估使用美国糖尿病协会标准。该研究通过绘制地区分布图来直观形象的评估每一个省级地理差异的结果，用多水平逻辑回归分析评价结果的发生比，并根据个体和区域水平特点进行相应调整。
研究发现，根据绘制的可视化的省级地区分布图结果，整个中国糖尿病的患病率和检测存在广泛的地理差异。根据年龄、性别及城市或农村社会经济环境调整后的地区患病率分布由东北的8.3% (95% CI 7.2%, 9.7%)到北方的12.7% (11.1%, 14.6%)不等。城市高水平的社会经济环境糖尿病患病率13.1% (12.0%, 14.4%)与农村低水平的社会经济环境的县/区糖尿病患病率8.7% (7.8%, 9.6%)之间存在明显的负梯度关系。调整中的健康认知力和其他个体水平的特征仅部分减弱这些地理上的差异。只有1/3患有糖尿病的参与者先前已被诊断，但实质上也在受到地理差异的影响。例如，根据年龄、性别及城市/农村社会经济环境调整后的地区检测率跨度由北方的40.4% (34.9%, 46.3%)到西南的15.6% (11.7%, 20.5%)。同城市高水平的社会经济环境糖尿病检测率40.8% (37.3%, 44.4%)相比，农村低水平的社会经济环境的县/区最低的糖尿病检测率只有20.5% (17.7%, 23.7%)。个体水平的特征还没能完全解释这些糖尿病检测率的地理差异。
这项多级空间分析研究认为，应该针对地理分布差异制定解决糖尿病患病风险和提高检测率的策略，从而为我国糖尿病的流行和监测提供新的有力保证。（转化医学网360zhyx.com）
文章出处：
Maigeng Zhou, Thomas Astell-Burt, Yufang Bi, Xiaoqi Feng, Yong Jiang, Yichong Li, Andrew Page, Limin Wang, Yu Xu, Linhong Wang, Wenhua Zhao and Guang Ning. Geographical Variation in Diabetes Prevalence and Detection in China: Multilevel Spatial Analysis of 98,058 Adults. Diabetes Care October 28, 2014, doi: 10.2337/dc14-1100
该研究收集了横跨中国大陆162个地区的98058位成人的自我报告和生物医学数据（问卷回收有效率90.5%）。糖尿病状态评估使用美国糖尿病协会标准。该研究通过绘制地区分布图来直观形象的评估每一个省级地理差异的结果，用多水平逻辑回归分析评价结果的发生比，并根据个体和区域水平特点进行相应调整。
研究发现，根据绘制的可视化的省级地区分布图结果，整个中国糖尿病的患病率和检测存在广泛的地理差异。根据年龄、性别及城市或农村社会经济环境调整后的地区患病率分布由东北的8.3% (95% CI 7.2%, 9.7%)到北方的12.7% (11.1%, 14.6%)不等。城市高水平的社会经济环境糖尿病患病率13.1% (12.0%, 14.4%)与农村低水平的社会经济环境的县/区糖尿病患病率8.7% (7.8%, 9.6%)之间存在明显的负梯度关系。调整中的健康认知力和其他个体水平的特征仅部分减弱这些地理上的差异。只有1/3患有糖尿病的参与者先前已被诊断，但实质上也在受到地理差异的影响。例如，根据年龄、性别及城市/农村社会经济环境调整后的地区检测率跨度由北方的40.4% (34.9%, 46.3%)到西南的15.6% (11.7%, 20.5%)。同城市高水平的社会经济环境糖尿病检测率40.8% (37.3%, 44.4%)相比，农村低水平的社会经济环境的县/区最低的糖尿病检测率只有20.5% (17.7%, 23.7%)。个体水平的特征还没能完全解释这些糖尿病检测率的地理差异。
这项多级空间分析研究认为，应该针对地理分布差异制定解决糖尿病患病风险和提高检测率的策略，从而为我国糖尿病的流行和监测提供新的有力保证。（转化医学网360zhyx.com）
文章出处：
Maigeng Zhou, Thomas Astell-Burt, Yufang Bi, Xiaoqi Feng, Yong Jiang, Yichong Li, Andrew Page, Limin Wang, Yu Xu, Linhong Wang, Wenhua Zhao and Guang Ning. Geographical Variation in Diabetes Prevalence and Detection in China: Multilevel Spatial Analysis of 98,058 Adults. Diabetes Care October 28, 2014, doi: 10.2337/dc14-1100
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