BJC:尿检或可帮助开发治疗膀胱癌的新疗法
导读 | 最近,一项发表在国际杂志British Journal of Cancer上的研究论文中,来自伯明翰大学的科学家通过研究表示,一种简单的尿液检测或许可以帮助指导临床医生对膀胱癌患者进行治疗;而利用尿液检测如果可以早期鉴别出恶性膀胱癌对于为患者进行及时有效的治疗非常关键,研究人员认为尿液中的两种生物标志物或可帮助开发新型的癌症疗法。 |
最近,一项发表在国际杂志British Journal of Cancer上的研究论文中,来自伯明翰大学的科学家通过研究表示,一种简单的尿液检测或许可以帮助指导临床医生对膀胱癌患者进行治疗;而利用尿液检测如果可以早期鉴别出恶性膀胱癌对于为患者进行及时有效的治疗非常关键,研究人员认为尿液中的两种生物标志物或可帮助开发新型的癌症疗法。
膀胱癌患者的管理在过去30年里几乎没有改变,而研究人员希望通过本文的研究数据可以帮助进行膀胱癌患者疗法的一些改变;Douglas Ward教授指出,目前我们急需发现预后生物标志物来帮助指导病人的治疗管理,如果这种新型尿检可以实现我们的目的,那么其或许可以促进更好的膀胱癌疗法的开发和实施。
研究者表示,我们在超过400份临床样本中进行检测发现了两种预后的尿液生物标志物,分别为表皮生长因子受体(EGFR)和一种名为上皮细胞粘附分子的蛋白(EpCAM);这两种生物标志物都是膀胱癌患者特殊生存率的独立预测子,而且其所提供的预测价值远高于当前标准诊断及病理学观察所给出的预测结论;较高水平的这两种生物标志物往往和患者的恶性膀胱癌发病及较差的预后直接相关。
研究人员Rik Bryan说道,这种尿液检测手段可以用于对新发患者进行检测,也可以用于对通过膀胱镜诊断是否复发的患者进行检测;这两种生物标志物如果单一存在时并不能用于进行膀胱癌的诊断,但其对于揭示疾病的预后来指导疗法的施用却非常重要。
每年在英国大约有10万名病人都会接受血尿的调查,同时研究人员也会对这些个体的膀胱肿瘤引发的一些症状进行调查,这些患者中大约有10000名个体随后就会被诊断出膀胱癌,而5000名患者最终会死于膀胱癌;膀胱癌是一种花费代价比较高的恶性肿瘤,研究人员希望通过本文的研究数据可以帮助开发出新型的膀胱癌治疗方法及检测手段,从而有效改善患者的机体健康和生活质量。(转化医学网360zhyx.com)
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Protein shedding in urothelial bladder cancer: prognostic implications of soluble urinary EGFR and EpCAM
BJC doi:10.1038/bjc.2015.21
R T Bryan, H L Regan, S J Pirrie, A J Devall, K K Cheng, M P Zeegers, N D James, M A Knowles and D G Ward
Background:
Better biomarkers must be found to develop clinically useful urine tests for bladder cancer. Proteomics can be used to identify the proteins released by cancer cell lines and generate candidate markers for developing such tests.
Methods:
We used shotgun proteomics to identify proteins released into culture media by eight bladder cancer cell lines. These data were compared with protein expression data from the Human Protein Atlas. Epidermal growth factor receptor (EGFR) was identified as a candidate biomarker and measured by ELISA in urine from 60 noncancer control subjects and from 436 patients with bladder cancer and long-term clinical follow-up.
Results:
Bladder cancer cell lines shed soluble EGFR ectodomain. Soluble EGFR is also detectable in urine and is highly elevated in some patients with high-grade bladder cancer. Urinary EGFR is an independent indicator of poor bladder cancer-specific survival with a hazard ratio of 2.89 (95% CI 1.81–4.62, P<0.001). In multivariable models including both urinary EGFR and EpCAM, both biomarkers are predictive of bladder cancer-specific survival and have prognostic value over and above that provided by standard clinical observations.
Conclusions:
Measuring urinary EGFR and EpCAM may represent a simple and useful approach for fast-tracking the investigation and treatment of patients with the most aggressive bladder cancers.
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