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随机实验发现,具有肥胖高遗传风险的人群,更不易通过运动减肥

首页 » 研究 » 组学 2015-05-03 转化医学网 赞(9)
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导读
根据一项最新在《International Journal of Obesity》杂志上的研究,遗传上具有肥胖高风险的人群更不易通过运动减肥或者去脂。
  现在已经确定了超过30个SNPs与体重指数有关,但是这些SNPs在锻炼中如何影响减肥或者身体的成分变化,现在还不是十分清楚。
  来自亚利桑那大学的研究员随去招募了150名具有不同肥胖遗传风险的女性志愿者,这些志愿者通过21个与BMI相关的SNPs进行评分,之后进行长达一年的锻炼或者不进行锻炼。在此基础上,研究人员发现,具有低风险分数的女性更容易比具有高风险分数的女性通过锻炼实现减肥。
  “在针对耐力锻炼的全黑随机临床实验中,我们发现,锻炼和针对肥胖的遗传风险在减肥和体脂变化中具有相互作用,”亚利桑那大学的Zhao Chen和她的同事在文章中这样写道。“看起来,这些相互作用并不是受某一个特定的SNP驱动的,这些结果更像是许多SNPs集体作用产生的。”
  Chen和她的同事们利用the Bone Estrogen Strength Training(BEST)的一部分进行研究,在这个项目中,绝经后的女性,使用或者不使用激素替代疗法,都被随机分配到了一个手臂锻炼项目或者非锻炼项目中。这个锻炼项目包括高强度的耐力训练和中度影响的负重训练,每次持续1小时15分钟,每周三次,持续一年。
  在这个实验过程中,这些女性也不用改变她们现在的饮食习惯或者激素治疗现状。研究人员测量了志愿者的身高,体重,以及身体成分作为基线,一年后再次测量了这些指标。
  研究人员招募了266名女性,这些女性都完成了一年的锻炼和额外的遗传分析,而其中148名同意返回自己的DNA样本用于进一步的分析。
  32个SNPs之前已经通过全基因组关联分析证实与BMI具有相关性。Chen和她的同事们对这些SNPs中的21个使用大规模阵列平台实验进行了基因型分析。
  通过这些风险等位基因的加和以及他们影响大小的权衡,研究人员相处了一个针对BMI的基因风险评估分数。
  通过多线性回归模型,Chen和她的同事们发现,在体重变化和体脂率以及相对于测量基线的腹部脂肪变化,锻炼与遗传风险分数都具有显著的统计学相关性。
  研究人员报道说,具有高风险肥胖遗传风险的人群,锻炼产生的效果是最弱的。
  此外,这种效果似乎是由全部SNPs一起产生的,而不是某一个特定的SNP在发挥作用。
  研究人员推测,与BMI相关的基因在下丘脑中表达,这可能会通过像味道,饱腹感,或能量消耗调节等生理机制来影响身体活动。但是研究人员还说,这些变化是如何影响BMI的,还需要进行进一步的研究。

  Chen和她的同事补充道:“在其他人群中的进一步研究可能会最终促使这些基因档案用于疾病预防或者相关的疾病治疗。”(转化医学网360zhyx.com)

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