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腾讯登录2017热词预测之不容小觑的人工智能！
| 导读 | 2016年是人工智能的元年，若论话题热度，人工智能无疑是2016年度最热话题之一，微软、谷歌、Facebook、IBM等科技巨头都竞相布局人工智能，除了表面上的营销噱头外，更是将其作为其业务竞争力及转型之需，人工智能是什么？ |
2016年是人工智能的元年，若论话题热度，人工智能无疑是2016年度最热话题之一，微软、谷歌、Facebook、IBM等科技巨头都竞相布局人工智能，除了表面上的营销噱头外，更是将其作为其业务竞争力及转型之需，人工智能是什么？人工智能（Artificial Intelligence AI）是当前科学技术发展中的一门前沿科学，它是由Mc－Carthy等在1956年发起的关于机器模拟智能的学术讨论会上提出的。自此，人工智能广泛应用于医学领域，在临床医疗诊断、神经网络技术、中医学、专家系统以及医学影像诊断中均得到应用。
全球医生组织中国总代表时占祥博士在接受转化医学网的访谈时曾说过：改变未来临床诊疗和大健康领域，以及影响我们每个人健康和福祉的三件大事是：转化医学、远程医疗和人工智能在生命科学领域的应用。那么人工智能到底会如何改变医疗领域？
为什么大家如此看好人工智能？那是因为它在临床医疗诊断上具有十分明显的优势：可以为医生提供完整和有效的信息，从而为疾病的诊断和治疗提供科学、可靠的依据；可以极大地提高医学数据的测定和分析过程的自动化程度，从而大大提高工作速度，减轻人的工作强度，并减少主观随意性；以集中专家的知识，辅助医生做出更为可靠和正确的诊断；随着病例的增多，还可以丰富系统的知识，自动地或在人工干预下进行知识的积累和分析，提高医疗水平；可以从大规模的医学历史数据中发现规律和知识，从而为未来疾病防控提供决策支持。
我们来感受一下2016年度医疗领域的人工智能是如何展现自己的新秀光芒的：
2016年1月，康夫子获得数百万元天使轮融资。康夫子致力研发无结构化信息自动抽取技术，快速地从医学书籍、医学论文、电子病历、医疗资讯中抽取信息，构建知识图谱，辅助医生临床决策。肿瘤大数据公司思派网络完成来自斯道资本、F-Prime基金及平安创投的千万美金级A轮融资。思派网络将通过对医疗大数据的深度挖掘，结合机器学习和人工智能，建立中国特色的智能肿瘤诊疗决策支持体系。拍医拍宣布获得了三千万人民币的A轮融资，投资方为重山远志健康基金、亿联资本和个人。同时，拍医拍将产品发展方向正式从C端转型到B端合作，通过B2B方式打通各环节医疗信息，从而解决患者、医生，以及医院、保险机构、其他医疗APP等各方信息流通不畅的痛点。
2月，谷歌DeepMind公布成立DeepMind Health部门，与英国国家健康体系（NHS）合作，帮助他们辅助决策或者提高效率缩短时间。在与皇家自由医院的合作试点中，DeepMind Health开发了名为Streams的软件。这一软件用于血液测试的AKI报警平台，帮助临床医生更快地查看医疗结果。利用影像识别算法模型，为医生提供人工智能辅助诊断方案的推想科技获得1100万人民币的天使轮融资。本轮投资方为英诺天使基金、臻云创投(臻云智能)，在获得投资之后，推想科技还需要继续和医疗机构进行合作，提高诊断精确度，推进人工智能在医疗领域的技术突破和实际应用。赛福基因完成了千万元级天使投资，拿到了创见资本、将门基金以及朗玛峰创投三家机构的投资。赛福基因通过智能化方式构建基因数据解析平台，实现基因解析的自动化、批量化和个性化，提高基因数据的解析准确度和速度。
4月，碳云智能获得10亿人民币的A轮融资。碳云智能希望建立一个健康大数据平台，运用人工智能技术处理这些数据，帮助人们做健康管理。主要投资方包括互联网巨头腾讯、干细胞行业领导者中源协和以及天府集团。本轮融资将主要用于生产和搜集数据、数据分析能力的建设以及建立进行数据分析的人工智能模型。
5月，“人工智能”首次出现在“十三五”规划草案中，5月底，发改委高技术产业司正式印发《互联网+人工智能三年行动实施方案》，明确了人工智能的总体思路、目标与主要任务。
6月，IBM Watso联手XPRIZE设立500万美元人工智能基金项目，力促人工智能发展。
7月，谷歌DeepMind 与 NHS（英国国家医疗服务体系）再次合作，同 Moorfields 眼科医院一起开发辨识视觉疾病的机器学习系统。通过一张眼部扫描图，该系统能够辨识出视觉疾病的早期症状，达到提前预防视觉疾病的目的。DeepCare这家将人工智能和深度学习技术用于医疗影像的识别和筛查、专注于研发医疗影像检测、识别、筛查和分析技术的科技公司获得峰锐资本600万元人民币的天使投资。
9月20日，IBM公司和美国麻省理工学院（MIT）宣布，将联合创建“激发大脑多媒体机器理解实验室（BM3C）”,旨在使人工智能可以像人一样看和听。9月28日，Facebook、Amazon、谷歌Alphabet、IBM和微软自发聚集在一起，宣布缔结新的人工智能（AI）伙伴关系，旨在进行研究和推广人工智能。
10月11日，百度以“开启智能医疗新时代”为主题，正式对外发布百度人工智能在医疗领域内的最新成果——百度医疗大脑，百度医疗大脑是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现问题，反复验证，给出最终建议。在过程中可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，提醒医生更多可能性，辅助基层医生完成问诊。
然而，在医疗健康领域使用人工智能这一先进技术并非毫无争议。一方面，有些人满怀热情地认为，在医疗领域利用这些技术可以挽救生命，获得新的医疗突破，为患者提供各种个性化的治疗方案，从而满足不同人的需求，是实现精准治疗的一大捷径；而另一方面，也有不少人持怀疑态度。他们重视个人隐私，对机器缺乏信任，担心自己的病例被泄露，同时也担忧英国作家奥尔德斯·伦纳德-赫胥黎的科幻作品《美丽新世界》那样的场景在生活中上演。该作品描写了在一个想象的未来新世界中，人类成为严密科学控制下的一群身份和一生命运都被注定的奴隶。争议往往能够促进一种技术的发展，2017人工智能的火热程度我们拭目以待。（转化医学网360zhyx.com）
全球医生组织中国总代表时占祥博士在接受转化医学网的访谈时曾说过：改变未来临床诊疗和大健康领域，以及影响我们每个人健康和福祉的三件大事是：转化医学、远程医疗和人工智能在生命科学领域的应用。那么人工智能到底会如何改变医疗领域？
为什么大家如此看好人工智能？那是因为它在临床医疗诊断上具有十分明显的优势：可以为医生提供完整和有效的信息，从而为疾病的诊断和治疗提供科学、可靠的依据；可以极大地提高医学数据的测定和分析过程的自动化程度，从而大大提高工作速度，减轻人的工作强度，并减少主观随意性；以集中专家的知识，辅助医生做出更为可靠和正确的诊断；随着病例的增多，还可以丰富系统的知识，自动地或在人工干预下进行知识的积累和分析，提高医疗水平；可以从大规模的医学历史数据中发现规律和知识，从而为未来疾病防控提供决策支持。
我们来感受一下2016年度医疗领域的人工智能是如何展现自己的新秀光芒的：
2016年1月，康夫子获得数百万元天使轮融资。康夫子致力研发无结构化信息自动抽取技术，快速地从医学书籍、医学论文、电子病历、医疗资讯中抽取信息，构建知识图谱，辅助医生临床决策。肿瘤大数据公司思派网络完成来自斯道资本、F-Prime基金及平安创投的千万美金级A轮融资。思派网络将通过对医疗大数据的深度挖掘，结合机器学习和人工智能，建立中国特色的智能肿瘤诊疗决策支持体系。拍医拍宣布获得了三千万人民币的A轮融资，投资方为重山远志健康基金、亿联资本和个人。同时，拍医拍将产品发展方向正式从C端转型到B端合作，通过B2B方式打通各环节医疗信息，从而解决患者、医生，以及医院、保险机构、其他医疗APP等各方信息流通不畅的痛点。
2月，谷歌DeepMind公布成立DeepMind Health部门，与英国国家健康体系（NHS）合作，帮助他们辅助决策或者提高效率缩短时间。在与皇家自由医院的合作试点中，DeepMind Health开发了名为Streams的软件。这一软件用于血液测试的AKI报警平台，帮助临床医生更快地查看医疗结果。利用影像识别算法模型，为医生提供人工智能辅助诊断方案的推想科技获得1100万人民币的天使轮融资。本轮投资方为英诺天使基金、臻云创投(臻云智能)，在获得投资之后，推想科技还需要继续和医疗机构进行合作，提高诊断精确度，推进人工智能在医疗领域的技术突破和实际应用。赛福基因完成了千万元级天使投资，拿到了创见资本、将门基金以及朗玛峰创投三家机构的投资。赛福基因通过智能化方式构建基因数据解析平台，实现基因解析的自动化、批量化和个性化，提高基因数据的解析准确度和速度。
4月，碳云智能获得10亿人民币的A轮融资。碳云智能希望建立一个健康大数据平台，运用人工智能技术处理这些数据，帮助人们做健康管理。主要投资方包括互联网巨头腾讯、干细胞行业领导者中源协和以及天府集团。本轮融资将主要用于生产和搜集数据、数据分析能力的建设以及建立进行数据分析的人工智能模型。
5月，“人工智能”首次出现在“十三五”规划草案中，5月底，发改委高技术产业司正式印发《互联网+人工智能三年行动实施方案》，明确了人工智能的总体思路、目标与主要任务。
6月，IBM Watso联手XPRIZE设立500万美元人工智能基金项目，力促人工智能发展。
7月，谷歌DeepMind 与 NHS（英国国家医疗服务体系）再次合作，同 Moorfields 眼科医院一起开发辨识视觉疾病的机器学习系统。通过一张眼部扫描图，该系统能够辨识出视觉疾病的早期症状，达到提前预防视觉疾病的目的。DeepCare这家将人工智能和深度学习技术用于医疗影像的识别和筛查、专注于研发医疗影像检测、识别、筛查和分析技术的科技公司获得峰锐资本600万元人民币的天使投资。
9月20日，IBM公司和美国麻省理工学院（MIT）宣布，将联合创建“激发大脑多媒体机器理解实验室（BM3C）”,旨在使人工智能可以像人一样看和听。9月28日，Facebook、Amazon、谷歌Alphabet、IBM和微软自发聚集在一起，宣布缔结新的人工智能（AI）伙伴关系，旨在进行研究和推广人工智能。
10月11日，百度以“开启智能医疗新时代”为主题，正式对外发布百度人工智能在医疗领域内的最新成果——百度医疗大脑，百度医疗大脑是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现问题，反复验证，给出最终建议。在过程中可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，提醒医生更多可能性，辅助基层医生完成问诊。
然而，在医疗健康领域使用人工智能这一先进技术并非毫无争议。一方面，有些人满怀热情地认为，在医疗领域利用这些技术可以挽救生命，获得新的医疗突破，为患者提供各种个性化的治疗方案，从而满足不同人的需求，是实现精准治疗的一大捷径；而另一方面，也有不少人持怀疑态度。他们重视个人隐私，对机器缺乏信任，担心自己的病例被泄露，同时也担忧英国作家奥尔德斯·伦纳德-赫胥黎的科幻作品《美丽新世界》那样的场景在生活中上演。该作品描写了在一个想象的未来新世界中，人类成为严密科学控制下的一群身份和一生命运都被注定的奴隶。争议往往能够促进一种技术的发展，2017人工智能的火热程度我们拭目以待。（转化医学网360zhyx.com）
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