Leroy Hood教授4P健康研究新突破

不久前，作为生物学的当代传奇人物之一，现年78岁的Leroy Hood在《nature biotechnology》（《自然-生物技术》）上发表了他的最新研究《A wellness study of 108 individuals using personal, dense, dynamic data clouds》（关于个性化的、密集的和动态数据云的108个人的健康研究）。

Leroy Hood

纵向数据收集 （a）P100大事记 （b）研究每3个月收集数据示意图。

他们用这些数据生成了一个网络，显示生理和疾病的相关分析。通过分析整体的相关性，鉴定生物标志物（例如，γ-谷氨酰酪氨酸与用于心脏代谢疾病的临床分析物紧密相连）。

心脏代谢网络图。 心脏代谢网络图的所有点和线表示显着相关性（Padj <0.05）。 可以轻易的看出FGF21（红线）和γ-谷氨酰酪氨酸（紫色线）之间的联系被突出显示。

他们从127个性状和疾病的全基因组关联研究（GWAS）计算多基因评分，并用它们来发现多基因风险的分子相关性（例如，肠炎的遗传风险与血浆中的胱氨酸负相关）。最后，个人数据的行为辅导帮助参与者改善临床生物标志物。研究结果表明，随着时间的推移，个人数据云可以提高我们对健康和疾病的认识，包括早期转型到疾病状态。

胆固醇，血清素，α-多样性，IBD和膀胱癌网络图。 （a）胆固醇。 （b）血清素。 （c）α多样性。 （d）炎症性肠病多基因评分与胱氨酸负相关。 （e）膀胱癌多基因评分与AFMU正相关。

此项研究还推动Hood共同成立了一家名为Arivale的公司。目前，该公司提供同月度指导结合起来的类似服务。月度指导课程旨在帮助参与者理解数据并且创建解决任何担忧的计划。

Arivale公司网站首页

例如，95人的维生素D水平过低、81人体内的汞含量过高、52人被视为前驱糖尿病人。在参与者被测量的所有特征中，这3个特征在研究期间改善得最为明显。参与者个人会接受指导，以改变饮食、服用维生素补充剂、进行锻炼，或者向医生咨询医疗建议。

临床变化的纵向分析。对于分析物，使用广义估计方程（GEE）计算临床实验室检测随时间的平均变化。

位于加州圣地亚哥的斯克里普斯转化科学研究所所长Eric Topol认为，他们正在将个人生理信息的收集抬升到“新的高度和深度”。

传统医学与4P医学的对比

其实早在去年的北京4P健康论坛上就听Leroy Hood提及此项实验，当时这项实验刚刚进行不久，还没有完整的数据与研究成果。但是随着这108个人过去九个月的检测数据与改变，以及，Hood打算继续推进的此前提出的“10万人健康项目”。相信，个性化的、密集的和动态数据云的未来健康管理将离我们越来越近。

4P：predicitive（预测性）

       preventive（预防性）

       prersonalized（个体性）

       participatory（参与性）

Leroy Hood在4P论坛暨专家工作站授牌仪式上演讲

北京4P健康研究院，作为国际4P健康研究院的中国合作单位，致力于将此项研究成果尽快国内化，推动4P医学成为未来医学发展方向，将“治未病”的理念传递到更多人中去。

“上医治未病”最早源自于《黄帝内经》所说：“上工治未病，不治已病，此之谓也”。“治”，为治理管理的意思。“治未病”即采取相应的措施，防止疾病的发生发展，即未病先防和既病防变。东方医学哲学与西方精准医疗理念不谋而合。

（转化医学网360zhyx.com）