女性撑起半边天！MIT公布35岁以下科技创新人榜单！有哪些生物医药领域人才？

6月28日，全球知名的《麻省理工科技评论》公布了年度全球“35岁以下科技创新35人”榜单（35 Innovators Under 35），这是首次女性比男性占比更多。共有10名生物医药行业的年轻人入选该重磅榜单。

1、James Dahlman, 31 岁

几十年来，制药行业寻找新型癌症疗法的方式是将肿瘤细胞放入培养皿中，逐个测试载有药物的纳米颗粒（粒径在1纳米到100纳米之间），以找到有效的药物。他们希望这些粒子在活体内能够到达目标位置。

而Dahlman发明了一个完全不同的过程，将每个纳米颗粒进行DNA序列编码。一次性将三百粒注射到实验室的小鼠体内，研究人员可以使用基因测序技术来找到多款DNA条形码，仅在2018年，他的实验室找到了3000款有潜在活性的分子。这一技术可以为患者尽快带来新药。

2、Shinjini Kundu，27岁

医学影像是诊断疾病至关重要的一环，但随着影像中细节的不断增多，人类对它们的解读变得越来越困难。 Shinjini Kundu创建了一个人工智能系统，可以分析它们以发现肉眼无法察觉的图案。她的这一创新可能会对我们诊断和治疗疾病的方式产生根本性影响。这可以帮助人们在疾病发作前的几个月或几年内识别他们。

3、Will McLean，31岁

人类的听力损伤一直是不可逆转的。许多人认为这是个永远无法解决的巨大难题。McLean的研究主要就集中在耳蜗—负责听力的内耳内的螺旋形腔。McLean和同事们的技术不仅可以促使祖细胞增殖，还诱导它们产生新的毛细胞，而这恰恰是恢复听力的关键。凭借这一发现，McLean及其同事成立了Frequency Therapeutics公司，该公司致力于将他所描述的全新模式的药物商业化。迄今为止，Frequency已申请了19项专利，并开发了一种注射式耳内治疗仪来对抗听力损伤。该治疗已成功通过人体安全试验。

4、Alice Zhang，29岁

Alice Zhang的公司Verge Genomics使用人工智能来识别有潜力的化合物，她希望这将是寻找治疗难治性神经退行性疾病如帕金森病和阿尔茨海默病的有效方法。Verge正在开发机器学习模型，以识别疾病网络中的关键基因。然后，公司将结果反馈给机器学习模型以进一步完善。 Zhang说，Verge的ALS候选化合物中的七种已经在体外减缓了患者神经元中的细胞死亡。

5、Niki Bayat，32岁

Niki Bayat利用她的化学工程专业知识开发可帮助修复创伤性眼部损伤并提供眼部治疗的材料。 他还制造出水凝胶，在眼睛受伤的情况下，可以在野外注射，迅速封闭伤口以防止失明。 Bayat还设计了可以用可控方式释放青光眼药物或抗生素的这些材料。这些材料可以插入泪管并在几个月内释放药物。她的最终目标是为青光眼提出一种更好的治疗方法。

6、Marzyeh Ghassemi，33岁

在博士研究期间，与Beth Israel Deaconess医疗中心的重症监护室的医生合作后，Marzyeh Ghassemi设计了一套机器学习方法，将凌乱的临床数据转化为有用的预测，了解患者在住院期间的费用情况。它可以获取各种临床数据并准确预测患者将留在医院中的时间长短，他们的死亡风险以及他们是否需要干预措施，如输血或通风机。今年秋天，Ghassemi加入了多伦多大学和Vector Institute，她希望在当地医院测试她的算法。

7、Adam Marblestone，31岁

Adam Marblestone是Kernel的首席战略官，他用小鼠作为模型，开发了同时记录大脑中每个神经元活动的技术。他正在创建一个大脑的神经界面，以帮助我们理解和治疗神经疾病。未来，他们甚至可以将我们的大脑与机器相连。

8、Minmin Yen，29岁

每年都有数百万人感染霍乱，它通常用抗生素治疗，但效果并不理想，因为它们会损害肠道菌群，还会产生抗生素耐药性。Minmin Yen制定了一种更好的解决方案：噬菌体。它能立即杀死细菌并预防疾病的发展。 相反，现有的疫苗可能需要数周的时间才能开始工作。 她已经创立了一家公司PhagePro，将其干预措施推向市场。

9、Nabiha Saklayen，28岁

基因编辑在治疗镰状细胞性贫血方面前景广阔，通常情况下，基因编辑是由病毒引入的，这种病毒可能具有副作用，而Nabiha Saklayen的创新之处在于为激光系统设计了纳米结构的附加元件，可将激光脉冲传输到大量细胞中，从而提高基因编辑人员的计量速度。Saklayen现在已经建立了一家公司Cellino Biotech，使用基因编辑工具来设计细胞。继而将其想法商业化。

10、Humsa Venkatesh，32岁

Humsa Venkatesh的叔叔曾罹患肾癌。他只能接受标准的化疗与放疗。确诊后不到两年就离开了人世。这也让他意识到，目前人类对肿瘤生长机制的理解不足。在随后的研究过程中，她揭示了癌症是如何通过劫持神经系统来为自己生长提供能量的。Venkatesh正试图找到某种新药来阻止肿瘤对于神经系统的利用，从而控制肿瘤的发展。

看了上述内容，我们不难发现，专注人工智能的学者在上述榜单中占有较大比重。未来，人工智能在生物医药领域必定前景广阔。