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腾讯登录CTM期刊 |建立并外源性佐证针对T1-2期结直肠癌淋巴结转移患者的预测评
| 导读 | 为了可以给T1-2期CRC患者选择更加合理的外科手术和化疗方案并改善预后，精准地预测T1-2期CRC患者的LNM状态十分重要。 |
在过去的三十年间，结直肠癌（CRC）的发病率在世界范围内持续增加，在所有恶性肿瘤引起的死亡中占第三位，这对于人类健康来说是一个极其严重的问题。淋巴结转移（LNM）的状态可以为CRC患者治疗方案的选择提供有意义的信息，进而对CRC患者的预后产生十分重要的影响。根据肿瘤第七版TNM分期系统，I期CRC患者分为T1和T2两种，LNM发生率在8.4%至23.5%之间。T1-2期CRC患者伴有LNM（又称为III期CRC患者），5年生存率不足70%；而T1-2期CRC患者无LNM（又称为I期CRC患者）的5年生存率大于90%。根据作出诊断所需信息，包括体检，各种影像学检查，诊断性淋巴结活检及非切除性外科探查等，LNM状态的临床评估（cLNM）与实际的LNM状态略有不同。因此为了可以给T1-2期CRC患者选择更加合理的外科手术和化疗方案并改善预后，精准地预测T1-2期CRC患者的LNM状态就显得十分重要。
2020年4月30日，Clinical and Translational Medicine杂志在线发表了复旦大学蔡国祥教授团队的最新成果 “ Development and external validation of a predictive scoring system associated with metastasis of T1-2 colorectal tumors to lymph nodes ”[6]。
精准地预测T1-2期CRC患者的LNM状态对选择更好的治疗方案至关重要。本项研究的目的是建立并佐证可以预测T1-2期CRC患者LNM状态的列线图。
在本项研究共入选了16600名CRC患者，然后把这些CRC患者分为三组：训练组，内源性佐证组，外源性佐证组。用单变量和多变量分析找出独立的具有预测价值的参数，然后作出可以预测LNM状态的列线图。用校准曲线，AUROC和决策曲线（DCA）来评估列线图的功能状态，用外源性佐证组来确定列线图的应用价值。
在多变量分析中共找出七个独立的具有预测价值的参数可以用来帮助预测T1-2期CRC患者LNM状态，这七项指标包括年龄，肿瘤的部位，肿瘤分级，周围浸润情况，术前癌胚抗原的情况，cLNM， T分期状况。然后构建了包含这七项指标的列线图。结果表明得出的列线图有很好分辨和校准功能，训练组，内源性佐证组和外源性佐证组的AUROC分别是0.72（95%CI是0.70-0.75），0.70（95%CI是0.67-0.74）和0.74（95%CI是0.71-0.79）。DCA显示本文新建的预测评分系统有很高的临床应用价值。
总之，结论是作者及其团队为T1-2期CRC患者建立了新的可以预测LNM状态的模型，这种新的列线图便于应用，具有足够的分辨和校准功能，临床应用价值极高，能帮助临床医生为CRC患者选择更加合理的治疗方案。
[文章相关链接]
https://onlinelibrary.wiley.com/journal/20011326REFERENCES
1. Siegel RL,Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2020. CA CancerJ Clin. 2020;70(1):7-30.
2. Zhou Z, Mo S, Dai W, et al. Prognostic nomograms for predicting cause-specific survival and overall survival of stage I-III colon cancer patients: a large population-based study. Cancer Cell Int. 2019;19:355.
3. Suh JH, Han KS, Kim BC, et al. Predictors for lymph nodemetastasis in T1 colorectal cancer. Endoscopy. 2012;44(6):
590-595.
4. Kitajima K, Fujimori T, Fujii S, et al. Correlations between lymph node metastasis and depth of submucosal invasion in submucosal invasive colorectal carcinoma: a Japanese collaborative study. J Gastroenterol. 2004;39(6):534-543.
5. O’Connell JB, Maggard MA, Ko CY. Colon cancer survival rateswith the new American Joint Committee on Cancer sixth editionstaging. J Natl Cancer Inst. 2004;96(19):1420-1425.
6. Mo S, Zhou Z, Dai W, et al. Development and external validation of a predictive scoring system associated with metastasis of T1-2 colorectal tumors to lymph nodes. Clin Transl Med. 2020;10:275–287.
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