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腾讯登录当SCI新秀遇上中国风插画 | 端午元素“龙舟竞珠”展现FR+CTC技术精髓
| 导读 | 近日由同济大学附属上海市肺科医院胸外科开展的关于叶酸受体阳性循环肿瘤细胞（FR+CTC) 水平在肺腺癌患者术前预测淋巴结转移的研究成果作为封底文章发表于SCI期刊新秀Small Methods （IF=12.13） |
Small Methods 2021; Volume5, Issue6 封底图
画面以“龙舟竞珠”作为设计主题，采用“龙舟”的端午节元素，展现FR+CTC技术通过识别CTC（金黄色的龙珠）表面的FR（龙珠周围的火焰）实现CTC特异性识别的精髓。画面中的龙舟既代表专利的FR靶向识别探针，又象征着医务人员风雨同舟共同抗癌的不懈精神。
通过无创的方式在术前评估肺腺癌患者淋巴结转移对于精准制定手术方案极具价值，但目前常规的影像学检查准确度无法达到临床需求。近日由同济大学附属上海市肺科医院胸外科开展的关于叶酸受体阳性循环肿瘤细胞（FR+CTC) 水平在肺腺癌患者术前预测淋巴结转移的研究成果（Predictive Value of Folate Receptor-Positive CirculatingTumor Cells for the Preoperative Diagnosis of Lymph Node Metastasis in Patients with Lung Adenocarcinoma）作为封底文章发表于SCI期刊新秀Small Methods （IF=12.13），研究回顾性分析了该院2821例肺腺癌患者术前FR+CTC水平与各病理特征的相关性，证实术前FR+CTC可有效预测肺腺癌患者的淋巴结转移。
研究人员首先探索了术前FR+CTC水平与患者其他各类临床病理特征如吸烟状况、肺腺癌亚型、N分期等的相关性，单因素分析发现吸烟患者FR+CTC水平明显更高（p<0.001），病理学参数中胸膜浸润、肺腺癌病理亚型（p<0.001）、T分期、TNM分期（p<0.001）与术前FR+CTC水平同样具有一定的相关性。
FR+CTC 与患者吸烟状态、脏层胸膜浸润的相关性
研究人员随后将2821名病例分成了训练组（N = 1854，66.7%）和验证组（N = 967, 33.3%），并采用LASSO算法筛选预测因子和建立多因素预测模型。在52个临床病理学参数中，肿瘤大小、白细胞绝对计数、单核细胞绝对计数、CA153、CEA和CTC被选为肺腺癌淋巴结转移预测模型的参数。多因素回归分析显示在预测模型中纳入FR+CTC可提高预测准确度，该模型的AUC均值为0.786。
根据解剖学定位的传统分期模式无法有效区分异质化的N分期，为满足对患者预后精准预测和个体化治疗方案制定的需求还需要细分各N分期。既往研究证实，淋巴结受侵数量和淋巴结转移度是淋巴结转移非小细胞肺癌患者预后更有力的预测因子。本研究同时对术前FR+CTC与N分期的相关性进行了深入分析，并特定针对N分期亚组（N1a, N1b, N2a1, N2a2, 和N2b）、病理N分期（pN）与受侵淋巴结数量（nN）的组合（pN-nN）以及病理N分期与受侵淋巴结数量占清扫淋巴结总数的比例（pN-LNR）的组合进行了分析。研究证实FR+CTC可分别清晰地区分N1亚组（N1a和N1b）和N2亚组（N2a1、N2a2和N2b），同样可清晰区分各亚组中不同淋巴结受侵数量的患者群体。此外，单个淋巴结转移和多个淋巴结转移与FR+CTC之间的同样密切相关（N1a Vs. N1b，N2a Vs. N2b）。
FR+CTC 可有效区分N1亚组
FR+CTC 可有效区分N2亚组中不同淋巴结受侵数量的患者群体
该研究首次通过对临床真实大数据的分析，证实术前FR+CTC水平可有效预测肺腺癌患者的淋巴结转移，从而可为制定个性化的治疗方案提供依据。此前，已有多中心研究证实，术前FR+CTC结合肿瘤最大直径可有效预测肿瘤浸润性；也有长达7年随访的研究证实FR+CTC术前水平可作为患者术后长期预后的独立预测因子。结合以上多项研究成果，FR+CTC有望为手术治疗的肿瘤患者的精准管理提供可靠依据。
参考文献
Li Z. et al. Predictive value of folate receptor-positive circulating tumor cells for the preoperative diagnosis of lymph node metastasis in patients with lung adenocarcinoma. Small methods. 2021; doi: 10.1002/smtd.202100152.
Zhou QJ, et al. Value of folate receptor-positive circulating tumour cells in the clinical management of indeterminate lung nodules: a non-invasive biomarker for predicting malignancy and tumour invasiveness. EBiomedicine. 2019; 41: 236-243.
Li H. et al. Preoperative Folate Receptor-Positive Circulating Tumor Cell Level Is a Prognostic Factor of Long Term Outcome in Non-Small Cell Lung Cancer Patients. Front. Oncol. 2021;10: 621435.
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