【PLOS Biology】提前几十年预测！脂质组学分析——确认罹患糖尿病、心血管疾病的风险！

3月3日发表在《PLOS Biology》上的一项新研究表明，同时检测血液中的数十种脂肪（"脂质组学"）可以预测未来患2型糖尿病（T2D）和心血管疾病（CVD）的风险。这种早期预测可以为在疾病发展之前推荐饮食和生活方式干预提供依据。该研究题为：“Lipidomic risk scores are independent of polygenic risk scores and can predict incidence of diabetes and cardiovascular disease in a large population cohort”

https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001561

目前对2型糖尿病和心血管疾病进行风险评估，主要依赖于患者的病史和当前的风险行为，以及两种主要血脂——高、低密度胆固醇的水平和比例。但是血液中含有一百多种其他类型的脂质，这些脂质被认为至少在一定程度上反映了整个身体的新陈代谢和动态平衡。

为了评估更全面的血脂检测是否能提高风险预测的准确性，研究人员从一项纵向健康研究中提取了数据和血液样本，该研究对4000多名健康的瑞典中年居民进行了调查。首次评估时间为1991年至1994年，随后一直持续到2015年。使用基线血液样本，利用高通量，定量质谱分析法评估了184种脂质的浓度。在随访期内，13.8%的参与者发展为2型糖尿病, 22%发展为心血管疾病。

研究设计示意图：队列研究的图形大纲，通过整合遗传学，脂质组学和标准临床诊断来评估未来2型糖尿病和心血管疾病风险

为了制定基于脂质的风险预测，研究人员对数据进行了反复测试，使用随机选择的三分之二的脂质数据来创建一个风险模型，然后看看该模型是否能准确预测其余三分之一的风险。一旦模型被开发出来，个体就会根据他们的脂质组学特征被分到六个亚组中的一个。

与组内平均值相比，高危组的2型糖尿病风险为37%，风险增加168%。最危组的心血管疾病风险为40.5%，风险增加84%。与平均水平相比，低风险组的风险显著降低。两种疾病风险的增加与已知的遗传风险因素无关，也与疾病发病前的年数无关。

脂质组学风险评分与首次发病时间的关系

这些发现有几个潜在的重要含义。在个体层面上，可以在疾病发作前几十年就确定风险，这样就能及时采取措施避免疾病。脂质组学，无论是与遗传学和病人病史结合，还是独立于遗传学和病人病史，都可能为疾病何时和为什么开始提供新的见解。此外，通过识别那些对风险影响最大的脂质，有可能找到新的候选药物。

该项目的主要参与者Lauber说:“脂质组学风险预测是一种廉价、快速的质谱测量方法，可以扩展基于临床检验的传统风险评估。”此外，血液中的个别脂质可能是各种代谢过程的结果或促成因素，那些脂质作为代谢过程的标志物具有重要的个体意义。如果这是真的，Lauber说，“脂质组可以提供更多的其他信息，而不仅仅是预测糖尿病和心血管疾病的风险。”

Lauber补充道:“加强疾病预防需要全球共同努力，涉及许多方面。我们的研究表明，脂质组学能够扩展我们的‘工具包’，以在早期发现可能会罹患糖尿病和心血管疾病的高风险个体。”（转化医学网360zhyx.com）

参考资料：

https://medicalxpress.com/news/2022-03-lipid-profiling-diabetes-cardiovascular-disease.html

注：本文旨在介绍医学研究进展，不能作为治疗方案参考。如需获得健康指导，请至正规医院就诊。