液体活检再进一步！新型AI血液检测肝癌病例数量增加一倍

人工智能鉴定血液中微生物群

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2020年，美国加州大学圣地亚哥分校发表在《Nature》上的研究显示：通过训练人工智能鉴定血液中微生物群的特征，不仅可以识别出癌症，甚至还能对癌症做出不同类型的区分。这项基于微生物群的肿瘤学诊断工具，有望改变人们筛查和诊断癌症的方式。

研究人员通过简单的抽血或微生物DNA检测，判断是否患癌以及分辨癌症类型。分析结果显示，机器学习模型不仅可以区分患癌和无癌的样本，还可以区分出不同类型的肿瘤：识别肺癌患者的灵敏度达86%，识别无肺部疾病者的特异性则高达100%，并且，在区分前列腺癌和肺癌方面的准确率达81%。

人工智能检测血液中癌细胞DNA片段变化

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2021年，霍普金斯大学的研究人员在研究中开发了一种新型人工智能血液检测技术来检测肺癌，在一项针对724人的新研究中，检测到80%以上的肝癌。他们的研究结果于11月18日发布在《Cancer Research》上，旨在精确预防，早期检测和拦截癌症。

这项血液检测技术名为DELFI（早期拦截的DNA片段评估），检测流入血液中的癌细胞DNA片段变化。研究人员使用DELFI技术对从美国、欧盟和中国香港的724个人采集的血浆样本进行检测，以训练和验证机器学习模型，并检测肝细胞癌（HCC）。

新型测试的敏感性与特异性

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DELFI技术使用血液测试来测量DNA在细胞核内的组装方式，方法是研究循环中来自基因组不同区域的无细胞DNA（cfDNA）的大小和数量。相比之下，当癌细胞死亡时，它们会以一种混乱的方式将DNA片段释放到血液中。

在最新的研究中，研究人员对从血浆样本中分离出的cfDNA片段进行了测试，这项测试以前被证明可准确地对肺癌进行分类。他们分析了每个样本的碎片化模式，以得出DELFI分数。

其中，患有病毒性肝炎或肝硬化的非癌症患者得分较低，但在美国/欧盟样本中，75名肝癌患者的得分平均高出5到10倍，所有癌症阶段都观察到较高得分，包括早期疾病。此外，该测试还检测到肝癌基因组的内容和包装中的碎片化变化，包括与肝脏特异性活动相关的基因组区域。

DELFI技术在肝癌的早期阶段就检测到肝癌，总体灵敏度或准确检测癌症的能力为88%，特异性为98%。在从肝癌高风险人群收集的样本中，该测试具有85%的敏感性和80%的特异性。

研究人员补充说：“目前，由于可及性和次优的测试性能，只有不到20%的高危人群接受了肝癌筛查。与可用的标准血液测试相比，这种新的血液测试可以使检测到的肝癌病例数量增加一倍。”（转化医学网360zhyx.com）

参考资料：

http://stdaily.com/index/kejixinwen/202211/6449168cf5264638af1261f8cd9bdb1a.shtml

注：本文旨在介绍医学研究进展，不能作为治疗方案参考。如需获得健康指导，请至正规医院就诊。