近800肿瘤病例！中山大学附属第一医院蔡世荣/吴晖团队建立预测肿瘤患者生存期的诺莫图！

5月31日，中山大学附属第一医院蔡世荣/吴晖团队在《Cell Heliyon》上发表了名为“A competing risk-based nomogram to predict cancer-specific survival in patients with retroperitoneal leiomyosarcoma”的文章，研究人使用接近800例肿瘤病例建立了预测患者生存期的诺莫图。

https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)04074-4#%20

研究背景

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腹膜后肉瘤(RPS)占所有软组织肉瘤的10%-15%，异质性高，肿瘤预后不同。几十年来，RPS的组织学类型已超过50种，每种类型都具有不同的生物学特征。腹膜后平滑肌肉瘤(RLMS)患者由于肿瘤的侵袭性行为导致癌症特异性死亡(CSD)增加，癌症特异性生存率(CSS)下降。

研究方法

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膜后平滑肌肉瘤(RLMS)患者由于其侵袭性和侵袭性行为，癌症特异性死亡增加，癌症特异性生存降低。在多学科团队的管理下进行手术切除仍然是其治疗的基恩。虽然RLMS术后5年局部复发率为6% ~ 10%，但在远处的复发率高达50%。对于晚期或转移性平滑肌肉瘤(LMS)，以蒽环类药物为基础的一线化疗方案在临床表现出一定的疗效。

然而，由于缺乏明确的证据，化疗对腹膜后LMS的治疗仍然存在争议。一些研究甚至发现，RLMS患者围手术期化疗的生存率更差。其他非手术治疗，如放疗和免疫治疗，在STRASS I、STREXIT和SARC028等临床试验中均未能改善RLMS患者的预后。因此，即使采用了多种治疗方法，RLMS患者的预后仍然很差。

既往研究通过组织学、肿瘤大小、分级、手术、转移情况等危险因素预测RPS患者的预后，预测RLMS患者CSS概率的nomogram（诺模图）尚未建立。与传统分析相比，Fine & Gray方法在生存分析中更为准确，并已应用于多种肿瘤，包括腹膜后脂肪肉瘤。研究人员旨在建立一个基于竞争风险的诺莫图，以获得膜后平滑肌肉瘤的特异性生存率无偏估计。

https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)04074-4#%20

诊断为RLMS的患者的数据来自SEER Research Plus Data。研究人员提取了纳入患者的人口统计信息、肿瘤特征、治疗方法、生存信息和癌症特异性死亡。根据中位年龄和中位肿瘤大小对连续变量进行分层。RLMS和竞争风险导致的死亡分别定义为癌症特异性死亡(CSD)和非癌症特异性死亡(NCSD)。本研究的主要重点是癌症特异性生存(CSS)，在SEER病因特异性死亡分类中记录为“死亡。

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随后，根据不同患者特征绘制CIF曲线。研究发现，只有年龄和种族与非传染性疾病发病率的上升有关。最后，在调整潜在混杂因素并考虑临床实践后，将单因素分析中显著的5个因素纳入CSS的多变量分析。

研究意义

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综上所述，研究人员构建了基于竞争风险的诺莫图来预测膜后平滑肌肉瘤患者1年、3年和5年的癌症特异性生存。该诺莫图表现优于AJCC第8期分期系统，可辅助膜后平滑肌肉瘤的临床管理，但仍需外部验证。

尽管模态图具有很强的预测能力，但也有一定局限性，因此该诺莫图仅为临床决策和患者生存信息咨询提供指导。（转化医学网360zhyx.com）

参考资料：

https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)04074-4#%20

注：本文旨在介绍医学研究进展，不能作为治疗方案参考。如需获得健康指导，请至正规医院就诊。