行业专家
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曹雪涛中国工程院院士，中国医学科学院院长，浙江大学免疫学研究所所长
陈列平福建医科大学教授，中科院客座研究员 ，中国科学院“海外百人计划”获得者
Garry Nolan美国斯坦福大学医学院微生物学和免疫学系教授
Mark M. Davis美国斯坦福大学医学院教授，斯坦福癌症研究所成员
精彩访谈
现任哈佛大学医学院Dana-Farber癌症研究所流式实验中心负责人的John Daley，从1979年开始接触流式细胞技术至今，已经有36年之久，对这项技术和其发展历史了如指掌。即便如此，当他第一次接触到质谱流式技术（CyTOF- cytometry by time-of-flight）的瞬间，便被深深地迷住了。
细胞生物学是一门非常复杂的学科，特别是针对如肿瘤、免疫等复杂的生物网络或是多变的微环境，难度更是大幅增加。但即便如此，仍然有大批的科学工作者在全力以赴，希望能找到更好的治疗方法，其中肿瘤免疫治疗因有望实现个体化自身治疗，而受到越来越多的关注。技术焦点
实际上，人体的免疫系统本身就可以识别和清除突变细胞，维持体内环境的稳定。但是，在癌症发生过程中，癌细胞会利用多种方式逃脱机体的监视。癌症的免疫治疗就是利用技术手段将免疫系统重新激活，使其能够识别癌细胞并将其清除。相关研究
在短短的1秒钟内，一台Helios质谱流式仪能够检测上千个单细胞中几十个蛋白的表达数据。这种强大的数据获取能力使可以在能免疫细胞分析方面大显身手。免疫细胞上有众多的CD分子可以做为亚群分类的标志物，而细胞内更有大量的信号通路蛋白、转录因子、细胞因子等直接反映了细胞的功能。
造血组织中包含大量处于不同成熟阶段的细胞。从造血干细胞到各类前体细胞，再到红细胞等各类终末分化细胞，这一切构成了一个复杂的谱系。为了方便研究，科学家找到了一系列特异的表面Marker区分这些不同类型、不同成熟阶段的细胞，同时也被临床用做白血病诊断的重要依据。
研究细胞异质性，是一个单细胞层面的范畴。单细胞间的异质性存在于DNA、RNA、蛋白等各个层面。在此，我们将结合具体案例，介绍从单细胞转录组着手，通过高通量数据分析方法揭示单细胞异质性的研究思路。
Greenleaf实验室的Buenrostro等发布了一项整合的、多维的遗传学分析方法，这种方法通过Tn5转座酶将测序的adapters插入到基因组上的"可接近"区域来标记调控的区域。这种转座酶可接近性染色质的研究方法(ATAC-seq)可以最少只利用大约500个细胞就可以快速的得到调控的多维信息。
引发这一技术突破的是美国斯坦福大学的Garry Nolan实验室，他们成功的将PLA （proximity ligation assay）技术运用到单细胞的RNA检测，即PLAYR（proximity ligation assay for RNA）。这样，科学家可以用质谱流式检测数百万单细胞的基因表达。行业资讯
研究细胞异质性的关键就在于能否实现对单个细胞进行较多参数的分析，这就是"单细胞分析（single cell analysis）"的概念。事实上，自从"细胞"学说被提出后，人类一直在努力寻求分析单个细胞的技术方法。
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