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新型设备可预测癌症的扩散趋势

首页 » 研究 » 肿瘤 2014-11-10 转化医学网 赞(9)
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导读
来自多伦多大学的研究人员发表在国际杂Angewandte Chemie上的一篇研究报告中称,他们开发了一种新型设备可以催CTCs的异质性清晰可见,文章中,研究人员利用纳米颗粒靶向标记细胞,新型设备就可以将样本中收集的CTCs基于其细胞表型分类成为分离的细胞亚群,从而为病人血液中存在的肿瘤细胞的本质特性进行快照分析。

  对于许多癌症病人来讲,原发性肿瘤往往并不是最致死的,最致死的是转移性的肿瘤,这些肿瘤可以从原始发生部位转移到机体其它组织器官中,转移性的肿瘤也是引发癌症患者死亡的主要原因。致死转移性肿瘤形成背后的催化剂被认为是从癌症原始部位进入到患者血液中的癌细胞,研究者将这种癌细胞称为循环肿瘤细胞(CTCs),其可以帮助临床医生们更清楚地鉴别出癌症恶化的机制及其引发癌症转移的机制。

  近日,来自多伦多大学的研究人员发表在国际杂志Angewandte Chemie上的一篇研究报告中称,他们开发了一种新型设备可以催CTCs的异质性清晰可见,文章中,研究人员利用纳米颗粒靶向标记细胞,新型设备就可以将样本中收集的CTCs基于其细胞表型分类成为分离的细胞亚群,从而为病人血液中存在的肿瘤细胞的本质特性进行快照分析。

  Shana Kelley教授表示,鉴别出循环中的肿瘤细胞的表型特性对于进行癌症管理非常有用,如今我们设计出这种新型方法,其可以帮助我们实时捕获具有不同特性的肿瘤细胞,并且对肿瘤细胞进行区分;开发的新型工具不仅可以使得细胞进行高效分化,而且相比当前的细胞分类方法更为敏感。

  文章中,研究者收集了前列腺癌患者的样本来检测新开发的诊断平台的功效和能力,本文研究中研究者成功检测出了20名局部前列腺癌患者。更有意思的是在所有的患者中都可以观察到明显水平的循环肿瘤细胞;而且研究者还发现在所有接受相似临床诊断的患者中还可以观察到患者不同的癌细胞亚群特性,这就揭示在病人肿瘤细胞中存在分子水平上的差异。

  由于本文研究中仅涉及了一小部分数量的患者,未来研究中研究人员还将对其它类型的癌症来研究,比如乳腺癌、肺癌、胰腺癌等。研究者认为,后期更为敏感的技术可以为我们更多的揭示肿瘤细胞的有用信息,从而为开发新型诊断技术及疗法,来改善患者的预后提供一定的帮助。(转化医学网360zhyx.com)
  本文系转化医学网原创翻译整理,欢迎转载!转载请注明来源并附原文链接。谢谢!
转化医学网推荐的原文摘要:

Nanoparticle-Mediated Binning and Profiling of Heterogeneous Circulating Tumor Cell Subpopulations†
Angewandte Chemie DOI: 10.1002/ange.201409376
Dr. Reza M. Mohamadi1, Justin D. Besant2, Adam Mepham2, Brenda Green2, Dr. Laili Mahmoudian1, Thaddeus Gibbs1, Dr. Ivaylo Ivanov1, Anahita Malvea1, Jessica Stojcic3, Alison L. Allan4, Lori E. Lowes4, Prof. Edward H. Sargent5, Robert K. Nam3 andProf. Shana O. Kelley1,2,6,*
The analysis of circulating tumor cells (CTCs) is an important capability that may lead to new approaches for cancer management. CTC capture devices developed to date isolate a bulk population of CTCs and do not differentiate subpopulations that may have varying phenotypes with different levels of clinical relevance. Here, we present a new device for CTC spatial sorting and profiling that sequesters blood-borne tumor cells with different phenotypes into discrete spatial bins. Validation data are presented showing that cancer cell lines with varying surface expression generate different binning profiles within the device. Working with patient blood samples, we obtain profiles that elucidate the heterogeneity of CTC populations present in cancer patients and also report on the status of CTCs within the epithelial-to-mesenchymal transition (EMT).





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