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专家访谈
找到约318条结果 (用时0.1656秒)
显著抗肿瘤！中南湘雅：胶质瘤预测性生物标志物及潜在治疗靶点
4月4日，中南大学湘雅医院研究人员在期刊《Journal of Experimental & Clinical Cancer Research》上发表了研究论文，题为“TRAF7 knockdown induces cellular senescence and synergizes with lomustine to inhibit glioma progression and recur...
【Molecular Cancer】国外学者发文：头颈鳞癌药物靶点及潜在预测标志物
3月22日，德国慕尼黑大学研究人员在期刊《Molecular Cancer》上发表了研究论文，题为“EGFR-mediated local invasiveness and response to Cetuximab in head and neck cancer”，本研究中，研究人员通过与scRNA-seq数据集和头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）特异性调控网络进行比对，从基因表达数据中推断出...
【直播倒计时1天】流式细胞术助力CAR-T细胞治疗：淋巴细胞亚群分析与疗效预测
CAR-T细胞治疗作为肿瘤免疫领域的突破性技术，其临床疗效仍面临个体差异大、治疗成本高等挑战。如何早期预测疗效、优化治疗方案，成为临床与科研的核心议题。安捷伦将于2025年3月19日（周三）晚19:00-20:30举办 “流式细胞术助力CAR-T细胞治疗：淋巴细胞亚群分析与疗效预测” 专题网络研讨会。本次线上会议聚焦于流式细胞术在CAR-T细胞治疗中的前沿应用和临床...
显著抑制肝癌生长和转移！中山大学发文：预测肝癌患者预后的生物标志物
3月10日，中山大学研究人员在期刊《Molecular Cancer》上发表了研究论文，题为“Modulating lipid metabolism by nanoparticles (NPs)-mediated ACSL3 silencing to inhibit hepatocellular carcinoma growth and metastasis”，本研究中，通过分析肝细胞癌（H...
直播预告 | 流式细胞术助力CAR-T细胞治疗：淋巴细胞亚群分析与疗效预测 转化医学网
CAR-T细胞治疗作为肿瘤免疫领域的突破性技术，其临床疗效仍面临个体差异大、治疗成本高等挑战。如何早期预测疗效、优化治疗方案，成为临床与科研的核心议题。安捷伦将于2025年3月19日（周三）晚19:00-20:30举办 “流式细胞术助力CAR-T细胞治疗：淋巴细胞亚群分析与疗效预测” 专题网络研讨会。本次线上会议聚焦于流式细胞术在CAR-T细胞治疗中的前沿应用和临床实践，特...
中国医科大学/东北大学/山东大学：多组学方法助力免疫治疗反应预测因子的破译
2025年3月6日，中国医科大学/东北大学/山东大学的研究团队在期刊《Cell Reports Medicine》上合作发表了题为“Deciphering immune predictors of immunotherapy response: A multiomics approach at the pan-cancer level”的研究论文。 https:...
【Nature子刊】癌症免疫治疗反应预测：复旦大学附属肿瘤医院带来“精准医疗”新突破
2025年3月4日，复旦大学附属肿瘤医院的研究团队在期刊《Nature Communications》上合作发表了题为“Antigen-presenting cancer associated fibroblasts enhance antitumor immunity and predict immunotherapy response”的研究论文。 http...
有效抑制肝转移！安徽医科大学发文：有前景的胃癌伴肝转移预测性生物标志物和治疗靶点
2月22日，安徽医科大学研究团队在期刊《Advanced Science》上发表了研究论文，题为“NAT10 Promotes Gastric Cancer Liver Metastasis by Modulation of M2 Macrophage Polarization and Metastatic Tumor Cell Hepatic Adhesion”，本研究中，研究人员通过单细...
胰腺癌预后新突破：广州医科大学揭秘肿瘤膜基因的预测力量
2025年2月19日，广州医科大学第一附属医院的研究团队在期刊《Heliyon》上发表了题为“A novel signature predicts prognosis in pancreatic cancer based on tumor membrane-associated genes”的研究论文。这项研究通过scRNA-seq技术揭示了PDAC的瘤内异质性，构建了一个新的预后风险模型（...
哈尔滨医科大学张明明团队：全球哮喘负担30年数据解读及2050年预测
2025年1月9日，哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院张明明教授团队在期刊《eClinicalMedicine》上发表了题为“Global, regional, national burden of asthma from 1990 to 2021, with projections of incidence to 2050: a systematic analysis of the gl...
南方医科大学/中山大学联合发文：可预测乳腺癌免疫治疗疗效的潜在生物标志物
1月8日，南方医科大学/中山大学研究人员合作共同在期刊《Molecular Cancer》上发表了研究论文，题为“Intra-tumoral sphingobacterium multivorum promotes triple-negative breast cancer progression by suppressing tumor immunosurveillance”，本研究中，研...
【Nature子刊】AI对抗疫情：清华大学程功团队开发SARS-CoV-2进化预测模型
2024年12月23日，清华大学医学院程功教授团队在期刊《Signal Transduction and Targeted Therapy》上发表了题为“A predictive language model for SARS-CoV-2 evolution”的研究论文。利用该模型，团队成功鉴定并验证了几种病毒感染性和免疫逃避能力显著增强的变体。通过输入3个不同时间点的序列数据，团队在XBB...
【Cell】肿瘤抑制基因新发现：KEAP1合性成为肺癌预测的关键生物标志物
2024年12月18日，美国纪念斯隆凯特琳癌症中心Chaitanya Bandlamudi教授团队在期刊《Cell》上发表了题为“Pan-cancer analysis of biallelic inactivation in tumor suppressor genes identifies KEAP1 zygosity as a predictive biomarker in lung ...
【Lancet】全球营养目标：2030年的进展快照与2050年的预测分析
2024年12月9日，全球营养目标合作研究团队在期刊《The Lancet》上发表了题为“Global, regional, and national progress towards the 2030 global nutrition targets and forecasts to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of ...
【Cell子刊】中国医科大学王振宁团队：AI助力胃癌新辅助化疗反应的预测结果
2024年12月4日，中国医科大学附属第一医院肿瘤外科王振宁教授团队在期刊《Cell Reports Medicine》上发表了题为“Interpretable multi-modal artificial intelligence model for predicting gastric cancer response to neoadjuvant chemotherapy”的研究论文。研...
潜在预测性生物标志物！中山大学发文：发现癌症治疗新方案
11月29日，中山大学研究团队在期刊《Cell Reports Medicine》上发表了研究论文，题为“Toripalimab plus anlotinib in patients with recurrent or metastatic nasopharyngeal carcinoma: A multicenter, single-arm phase 2 trial (TORAL)”，在...
【STTT】四川大学发文：发现胰腺癌的潜在预测因子
11月25日，四川大学研究团队在期刊《Signal Transduction and Targeted Therapy》上发表了题为“Spatial interactions of immune cells as potential predictors to efficacy of toripalimab plus chemotherapy in locally advanced or m...
【Science】震撼发布：DeepMind开源AlphaFold3代码，引领AI蛋白质预测革命！
2024年11月11日，Catherine Offord在期刊《Science》上发表了题为“Google DeepMind releases code behind its most advanced protein prediction program”的文章。 https://www.science.org/content/article/googl...
【Adv. Sci.】上海同济大学合作发文：预测免疫治疗应答、揭示耐药机制、优化联合治疗方案的新视角
11月8日，上海同济大学与苏州大学研究人员合作在期刊《Advanced Science》上发表了研究论文，题为“Noninvasive Immunotyping and Immunotherapy Monitoring of Lung Cancers via Nuclear Imaging of LAG-3 and PD-L1”，本研究中，研究人员将LAG-3和PD-L1结合起来，可以通过核...