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专家访谈
找到约304条结果 (用时0.1656秒)
【Lancet】全球营养目标：2030年的进展快照与2050年的预测分析
2024年12月9日，全球营养目标合作研究团队在期刊《The Lancet》上发表了题为“Global, regional, and national progress towards the 2030 global nutrition targets and forecasts to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of ...
【Cell子刊】中国医科大学王振宁团队：AI助力胃癌新辅助化疗反应的预测结果
2024年12月4日，中国医科大学附属第一医院肿瘤外科王振宁教授团队在期刊《Cell Reports Medicine》上发表了题为“Interpretable multi-modal artificial intelligence model for predicting gastric cancer response to neoadjuvant chemotherapy”的研究论文。研...
潜在预测性生物标志物！中山大学发文：发现癌症治疗新方案
11月29日，中山大学研究团队在期刊《Cell Reports Medicine》上发表了研究论文，题为“Toripalimab plus anlotinib in patients with recurrent or metastatic nasopharyngeal carcinoma: A multicenter, single-arm phase 2 trial (TORAL)”，在...
【STTT】四川大学发文：发现胰腺癌的潜在预测因子
11月25日，四川大学研究团队在期刊《Signal Transduction and Targeted Therapy》上发表了题为“Spatial interactions of immune cells as potential predictors to efficacy of toripalimab plus chemotherapy in locally advanced or m...
【Science】震撼发布：DeepMind开源AlphaFold3代码，引领AI蛋白质预测革命！
2024年11月11日，Catherine Offord在期刊《Science》上发表了题为“Google DeepMind releases code behind its most advanced protein prediction program”的文章。 https://www.science.org/content/article/googl...
【Adv. Sci.】上海同济大学合作发文：预测免疫治疗应答、揭示耐药机制、优化联合治疗方案的新视角
11月8日，上海同济大学与苏州大学研究人员合作在期刊《Advanced Science》上发表了研究论文，题为“Noninvasive Immunotyping and Immunotherapy Monitoring of Lung Cancers via Nuclear Imaging of LAG-3 and PD-L1”，本研究中，研究人员将LAG-3和PD-L1结合起来，可以通过核...
【Lancet子刊】协和医院向阳团队：妊娠滋养细胞肿瘤预测，从FIGO 2000到革命性未来模型
2024年11月7日，北京协和医院妇科肿瘤中心向阳团队在期刊《eClinicalMedicine》上发表了题为“Prognosticating gestational trophoblastic neoplasia: from FIGO 2000 to future models”的研究论文。团队提倡专门的评分模型，每个模型都针对特定的临床目标量身定制，而不是依赖单个系统来解决多个临床目标。...
【Lancet子刊】协和医院李景南团队：肠道微生物组如何预测肺癌患者的疗效与副作用
2024年10月28日，北京协和医院李景南团队在期刊《eBioMedicine》上发表了题为“Gut microbiome metabolites, molecular mimicry, and species-level variation drive long-term efficacy and adverse event outcomes in lung cancer survivor...
【Cell子刊】中国医科大学张硕团队：创新开发卒中模拟物的预测模型
2024年9月28日， 中国医科大学附属盛京医院张硕团队在期刊《Heliyon》上发表了题为“Development, assessment and validation of a novel nomogram model for predicting stroke mimics in stroke center：a single-center observational study”的研究...
【Adv. Sci.】华中科技大学合作发文：发现癌症新的预测性生物标记物
9月25日，华中科技大学与深圳华大生命科学研究院、国家妇产疾病临床医学研究中心以及江南大学的研究人员合作在期刊《Advanced Science》上发表了题为“Plasma Cell-Free DNA Concentration and Fragmentomes Predict Neoadjuvant Chemotherapy Response in Cervical Cancer Pati...
【BJC】英国剑桥大学团队：BOADICEA模型用于上皮性卵巢癌风险预测的验证
2024年9月18日，英国剑桥大学公共卫生与初级保健系Antonis C. Antoniou团队在期刊《British Journal of Cancer》上发表了题为“Validation of the BOADICEA model for epithelial tubo-ovarian cancer risk prediction in UK Biobank”的研究论文。研究结果表明，B...
促进癌细胞生长和迁移！南京医科大学傅赞团队：治疗和预测结直肠癌患者预后新策略
9月13日，南京医科大学傅赞研究团队在期刊《Journal of Experimental & Clinical Cancer Research》上发表了研究论文，题为“Recruitment of USP10 by GCS1 to deubiquitinate GRP78 promotes the progression of colorectal cancer via alleviati...
2024 WCLC 口头报告| 臻和科技MRD检测助力EVIDENCE研究预测Ⅱ-ⅢA期EGFRm NSCLC复发
划重点： 在 EVIDENCE 这项中国人群首个EGFR阳性的非小细胞肺癌大型辅助治疗随机对照Ⅲ期临床研究中，辅助治疗前landmark MRD 被证明是独立于辅助治疗方式和其他临床参数的最重要的预后标志物，贡献高于所有临床因素的总和。 研究发现，动态监测MRD状态可有效预测辅助治疗的临床疗效。与标准化疗组相比，埃克替尼治疗为患者带来更高的MRD清除率和更低的MRD复阳率，与埃克替尼临床疗...
【Lancet子刊】哈佛大学/中日友好医院王辰院士等团队合作发文：阿尔茨海默病和其他痴呆症的全球宏观经济负担预测
2024年9月， 中日友好医院王辰院士、中国医学科学院和北京协和医学院陈思邈、清华大学自动化系Cao Zhong等团队在期刊《Global Health》上发表了题为“The global macroeconomic burden of Alzheimer's disease and other dementias: estimates and projections for 15...
【Lancet子刊】 广东省人民医院刘再毅团队：基于治疗前CT图像预测晚期胃癌新辅助化疗后淋巴结转移的深度学习模型
2024年9月， 南方医科大学附属广东省人民医院刘再毅团队在期刊《eClinical Medicine》上发表了题为“A transformer-based deep learning model for early prediction of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer after neoadjuvant...
【Lancet子刊】青岛大学毛宁团队：利用AI预测乳腺癌腋窝淋巴结对新辅助化疗的反应
2024年8月26日，青岛大学附属烟台毓璜顶医院毛宁团队在期刊《eBioMedicine》上发表了题为“Multiregional dynamic contrast-enhanced MRI-based integrated system for predicting pathological complete response of axillary lymph node to neoad...
北京大学肿瘤医院沈琳团队：利用AI预测胃癌对抗HER2疗法及其联合免疫疗法的反应
2024年8月26日，北京大学肿瘤医院沈琳团队在期刊《Signal Transduction and Targeted Therapy》上发表了题为“Predicting gastric cancer response to anti-HER2 therapy or anti-HER2 combined immunotherapy based on multi-modal data”的研究论...
【Lancet子刊】浙江大学周丹团队：多模态框架改进了对替代组织的特异性基因表达的预测
2024年8月22日，浙江大学公共卫生学院、浙江大学医学院附属第二医院周丹团队在期刊《eBioMedicine》上发表了题为“A multi-modal framework improves prediction of tissue-specific gene expression from a surrogate tissue”的研究论文。研究结果显示，MOTPEC显著缩小了外周血与中枢组...
【Lancet子刊】复旦大学陈兴栋团队：肝细胞癌风险分层和预测系统
2024年8月25日，复旦大学生命科学学院陈兴栋团队在期刊《eClinical Medicine》上发表了题为“Point-based risk score for the risk stratification and prediction of hepatocellular carcinoma: a population-based random survival forest mode...
【Lancet子刊】中山医院周建军团队：术前CT肿瘤轮廓不规则性预测肾细胞癌预后的潜力
2024年8月16日，复旦大学附属中山医院（厦门）周建军团队在期刊《eClinical Medicine》上发表了题为“Tumor contour irregularity on preoperative CT predicts prognosis in renal cell carcinoma: a multi-institutional study”的研究论文。在本研究中，团队证明了基于...