【研究】“人工智能＋生物医学”应用于超高死亡率的肝癌，有望彻底改变未来癌症的诊断和治疗方式！

英国伦敦国王学院医院(King's College Hospital)和伦敦玛丽女王大学(Queen Mary University of London)的研究人员已经证明，一种新的基于计算机的算法可以根据治疗原发性肝癌的药物在减少癌细胞生长方面的功效对药物进行排序。

该算法被命名为Drug Ranking Using Machine Learning（DRUML），以前旨在确定癌症患者的有效治疗方法。该算法基于对在恶性细胞中常见的改性蛋白的分析，这些蛋白质被认为是细胞增殖能力的关键。这是首次使用DRUML来诊断胆管癌（一种原发性肝癌）的潜在新疗法。研究人员说，DRUML有可能对其他癌症的药物进行排序。

研究人员希望有一天医生可以利用这项新技术来预测患者对治疗的反应，并开出最有效的针对性治疗方案。

这项研究由国王学院医院慈善基金和玛丽女王创新有限公司资助，最近发表在美国癌症研究协会(American Association of Cancer research)的期刊《Cancer Research》上，文章名字为“Computational analysis of cholangiocarcinoma phosphoproteomes identifies patient-specific drug targets”。

英国每年有6200人患肝癌。这种疾病往往不易察觉，因为肝癌早期患者不会出现症状。即使在早期发现，确诊后的5年生存率也不到13%。

胆管癌，又称胆管细胞癌(CCA)，是一种原发性肝癌，由肝脏中的胆管细胞引起。

新算法是在分析了世界各地的CCA患者（包括国王学院医院肝脏生物样本库的捐赠者）捐赠的胆管细胞和肿瘤后开发的。

研究人员在伦敦玛丽女王大学巴茨癌症研究所对DRUML进行了调试，通过检查异常表达（过度活跃或不够活跃）蛋白质的数据，识别并排序一系列癌症细胞系对400多种药物的反应。然后将DRUML应用于捐赠的胆管细胞和肿瘤，以便根据患者在这些细胞中的蛋白质模式提出治疗建议。

伦敦玛丽女王大学的研究员Pedro Cutillas教授说：“被诊断出患有原发性肝癌的患者往往预后很差。特别是胆管癌，不同患者之间的蛋白表达和症状有很大的差异。这种差异导致患者对治疗有不同的反应。这就是为什么一刀切的治疗方法不是减少癌细胞生长的最有效方法，以及为什么我们把DRUML应用于这类癌症。”

国王学院医院的临床研究员兼首席研究员Shirin E Khorsandi博士说：“我们工作的顺利开展依赖于患者及其家属的慷慨捐赠，他们同意将肿瘤组织捐赠给国王学院医院肝脏生物样本库，还为这项研究筹集资金。”

“我们相信，这项研究代表了人工智能领域的重大进步，更多患者的参与将有助于我们的新算法选出治疗肝癌多种变异的最佳药物。”

“虽然这种算法还处于起步阶段，但我们乐观地认为，将人工智能应用于最难治疗的癌症之一，可以改变未来临床医生诊断和治疗肝癌的方式。”（转化医学网360zhyx.com）

参考资料：

https://cancerres.aacrjournals.org/content/early/2021/09/21/0008-5472.CAN-21-0955

注：本文旨在介绍医学研究进展，不能作为治疗方案参考。如需获得健康指导，请至正规医院就诊。