用户登录转化医学是什么？
新浪登录
腾讯登录推荐活动
转化医学网企业会员
转化医学产业大会
转化医学网直播间
专家访谈
《转》访菲鹏数辉马步勇教授｜AI与分子模拟引领生物医药创新，“构象选择机制”开辟药物动态设计新纪元
《转》访无锡市第九人民医院科教科主任赵刚
《转》访Olink亚太副总裁Andrea Ballagi博士：新一代蛋白组学如何加速精准医疗新进程
【我的2022】瑞普基因首席技术官王涛：发挥BT+AI双引擎特色优势，推进AI技术在精准医疗领域的临床落地
【我的2022】佰诺全景创始人焦磊：降低使用成本和难度，推动全景病理技术在中国的临床转化落地
【我的2022】墨卓生物创始人兼COO刘寒：日日精进，久久为功，把一个好的单细胞中国解决方案带给客户
【我的2022】迈杰医学董事长兼首席执行官张亚飞：数智化赋能商业模式转型，为客户提供更优质的伴随诊断整体解决方案
【我的2022】深圳绘云生物总经理林景超：专注慢病早筛类临床质谱检测产品，从临床痛点出发，为临床医学检验解决更多难题
【我的2022】艾吉泰康联合创始人屈武斌：对技术精雕细琢，以客户应用场景为核心，用特色服务提供基因捕获整体解决方案
【我的2022】恩泽康泰联合创始人李志：开放与合作，深耕外泌体技术开发与临床转化，为创新药研发提供坚实的肩膀！
【我的2022】迈迪安生命科学部门市场总监Liyan Pang：持续拓展颠覆性分子诊断原料，为体外诊断行业提供创新型解决方案
【我的2022】司羿智能科技创始人尹刚刚：以人为本，用科技传递温度，让老百姓用得起实用有效的创新康复产品！
找到约3条结果 (用时0.1656秒)
【Nature】微生物古DNA恢复技术揭秘14世纪黑死病起源地
2022-06-16
从书中得到的启示 来自斯特林大学的Philip Slavin教授是该研究小组的成员之一。长期以来，他对“黑死病”的研究颇感兴趣，偶然间，他从一本1890年的著作中发现了一条十分有趣的线索——根据该著作描述，在如今的吉尔吉斯斯坦北部地区，有着一个古代墓葬遗址；在1338年至1339年间，此地埋葬的死者人数骤增，在一些逝者的墓碑上写着“死于瘟疫”。1338年至1339年！对于了解黑...
瘟疫并非黑死病高致死率唯一原因
2015-09-01
那场瘟疫导致如此高死亡人数的秘密终于水落石出。一项日前发表于《美国自然人类学杂志》的研究显示，14世纪黑死病流行期间出现的高致死率可能缘于人群健康状况普遍很差而不是细菌力量作用的结果。 黑死病杀死了约60%的欧洲人群。这非常令人惊奇，因为最近一次暴发的疫情并没有这么大的破坏力。“两者在死亡率上存在巨大的差异。”来自美国南卡罗来纳...
大数据预知下一次“黑死病”？
1970-01-01
用电脑预测传染病爆发听起来特别科幻，但科学家们就要做到了。在这项新研究中，科学家利用机器学习，用大数据拟合动物的生存模式，对哪种动物可能携带危险病毒、细菌或真菌做出准确预测。 新型传染病的爆发常常是病原微生物由动物突然传到人类的情况，这种传染病被称为人畜共患病。如果可以对人畜共患病的跨物种传染病有时间和地点的精确预测，就能够控制传染病的大爆发。但是世界范围的持续...