【Science】新的曙光！目前最全面人类细胞图谱为疾病等研究带来更多见解！

HCA主要集中在深入了解单个器官、组织或小亚群组织。现在，英国Wellcome Sanger研究所、美国麻省理工学院和哈佛Broad研究所、美国Chan Zuckerberg Biohub及其国际合作者发表在《Science》上的4项主要合作研究创建了迄今为止最全面的泛组织图谱。这些互补的多组织细胞图谱将有助于单一的人类细胞图谱，并具有许多治疗意义，包括告知我们对常见和罕见疾病、疫苗开发、抗肿瘤免疫学和再生医学的理解。

https://www.science.org/doi/10.1126/science.abl5197

https://www.science.org/doi/10.1126/science.abo0510

https://www.science.org/doi/10.1126/science.abl4290

https://www.science.org/doi/10.1126/science.abl4896

来自Wellcome Sanger研究所、剑桥大学的研究人员和他们的合作者对来自跨越成人机体的33万个单个免疫细胞的RNA进行了测序，以了解不同组织中免疫细胞的功能。该团队还开发了一种机器学习工具——CellTypist——来自动化细胞类型鉴定。利用这一工具，他们鉴定出了大约一百种不同类型的免疫细胞，包括特定的巨噬细胞、T细胞和B细胞及其在不同组织中的分布。

研究所的第二项研究，创建了一个跨器官人类免疫系统的综合图谱，揭示了参与血液和免疫细胞形成的组织，增进了我们对免疫紊乱的理解。它还揭示了随着我们的成长而丢失的细胞类型，为体外细胞工程和再生医学研究提供信息。

来自Broad研究所的研究人员和他们的合作者揭示了他们如何优化单核RNA测序以克服使用冷冻细胞的挑战，然后创建了一个泛组织图谱来分析来自冷冻储存组织的20万个细胞，关注罕见和常见疾病基因。利用新颖的机器学习算法，研究小组随后将图谱中的细胞与6000种单基因疾病和2000种复杂的遗传疾病和性状进行了系统关联，以确定可能参与疾病的细胞类型和基因程序，揭示了对健康和疾病进行新研究的多个新颖起点。

Chan Zuckerberg Biohub及其合作者的研究人员利用活细胞的单细胞RNA测序分析了来自同一供体的许多器官，这使得跨组织比较能够控制遗传背景、年龄和环境影响。近50万个细胞的收集提供了一个独特的来自活细胞的泛组织图谱，并创建了一个研究人员称之为‘The Tabula Sapiens’的数据集，允许对400多种特定细胞类型、其分布和组织间基因表达的变异进行详细表征。此外，通过分析活细胞，他们的数据还能够在单细胞图谱中首次大规模分析可变基因剪接。该研究将为基础生物学和疾病提供重大的新见解。（转化医学网360zhyx.com）

参考资料：

https://medicalxpress.com/news/2022-05-multi-tissue-cell-atlases-immunity-disease.html

注：本文旨在介绍医学研究进展，不能作为治疗方案参考。如需获得健康指导，请至正规医院就诊。