【CANCER DISCOV】约翰霍普金斯大学: 肝癌全基因组cfDNA片段化特征检测,实现高灵敏度特异性筛查
导读 | 全球约有3.5亿人患有慢性病毒性肝炎感染,5000万人患有肝硬化;对于这些人群,罹患肝癌的风险将大大增加。目前,针对高风险人群的筛查方式包括:采用带或不带甲胎蛋白 (AFP) 的腹部超声成像,其筛查灵敏度从47%-84%不等,特异性在67%-90%之间。当前急需开发灵敏、高效的非侵入性肝细胞癌 (HCC) 筛查方法。近日,美国约翰霍普金斯大学研究团队开发出一种基于血液的全基因组cfDNA片段化特征检测方法,为HCC检测提供了一种高性能、具有成本效益的新选择。 |
肝癌的发病率和死亡率在癌症中位居前列,全世界每年新增病例超过90万,死亡病例超80万。在所有肝癌病例中,肝细胞癌 (HCC)占约90%,病人的生存率在很大程度上取决于诊断时的疾病分期:当肿瘤处于定植期(localized),五年生存率为34%,占患者总数的44%;侵袭期(regional)五年生存率为12%,占患者总数的27%;转移期(distant)患者的五年生存率为3%,占患者总数18%。因此,对肝细胞癌 (HCC)高危人群进行有效、高灵敏度的筛查显得尤为重要。
近年来,细胞游离DNA (cfDNA)生物标记物为癌症的检测提供了另一种可能。近日,美国约翰霍普金斯大学研究团队开发出一种基于血液的全基因组cfDNA片段化特征检测方法,为HCC检测提供了一种高性能、具有成本效益的新选择。相关研究成果以题为“Detecting liver cancer using cell-free DNA fragmentomes”的研究论文发表于国际权威学术期刊《癌症发现》(Cancer Discovery,IF:38.27)。
https://aacrjournals.org/cancerdiscovery/article/doi/10.1158/2159-8290.CD-22-0659/711014/Detecting-liver-cancer-using-cell-free-DNA
cfDNA基因组分析
01
研究者对501名个体的血浆样本进行了检测——75名来源于HCC患者;426名来源于非癌症患者。在非癌症的队列中,133人患有会增加HCC风险的疾病(包括各种原因引起的肝硬化或无肝硬化的病毒性肝炎)。研究团队利用0.5-5ml血浆生成基因组文库,并对cfDNA片段进行低覆盖率全基因组测序。与此同时,研究者还检测了223名来自香港患者的全基因组序列数据,用以作为验证队列——包括可切除的早期HCC((n=90)、HBV (n=66)、乙肝相关肝硬化(n=35)和无肝病的健康个体(n=32)。
由染色质结构决定的全基因组cfDNA片段谱
02
研究人员对cfDNA片段谱进行了评估,在473个非重叠的5MB区域中生成了整个基因组的片段谱,每个区域包含约80,000个片段;并使用DELFI方法跨越大约2.4GB的基因组。结果表明,在无癌个体中,cfDNA片段谱并无显著差异;在HCC患者中,cfDNA片段谱存在较大差异。与HCC患者相比,肝硬化患者的特征更接近于未患肝硬化的非癌症个体。病毒性肝炎患者的片段谱与无肝病的非癌症个体几乎相同。研究还发现,健康个体的cfDNA片段化模式与淋巴母细胞高度相关;来自HCC患者的cfDNA片段组代表了外周血细胞和肝癌细胞染色质区室的cfDNA图谱的混合。
全基因组片段谱反映了潜在的染色质结构
DELFI模型验证
03
通过及机器学习方法,研究人员探索了“cfDNA片段组的变化是否可以区分HCC患者和非癌症患者”问题,并构建了DELFI模型。结果显示,在平均风险人群中,DELFI模型对HCC检测的敏感性为88%,特异性为98%;在高危人群中,DELFI模型对HCC检测的敏感性为85%,特异性为80%。
研究者检查了DELFI评分与高危人群中HCC发生和分期之间的关系。133名非癌症个体的DELFI分数较低,病毒性肝炎或肝硬化患者的DELFI分数中位数分别为0.078或0.080。相比之下,75名HCC患者在所有阶段的DELFI中位数得分显著更高(图4A)。用于识别HCC患者的DELFI方法的特征(ROC)曲线显示,在高风险个体中,曲线下面积(AUC)为0.90(图4B)。早期HCC的表现仍然稳健,晚期HCC个体几乎完全被检测到(AUC>0.97)(图4C)。在亚洲人验证队列中,DELFI模型可将AUC为0.97的HCC患者与高危个体区分开来(图 4D),表明cfDNA片段化的基本特征在该队列中相似,并且DELFI是检测HCC的可靠方法,有望在HCC高危人群中推广。
研究意义
04
cfDNA片段化组分析方法“DELFI”是第一个在单独的高风险人群中独立验证的全基因组片段化分析,在检测HCC方面具有稳定和强大的性能。在本研究中,DELFI评分模型的训练队列来自欧美,而验证队列来自香港,存在种族上的差异,并且两个队列所使用的全基因组测序方法也有所不同。然而,训练队列中所得DELFI评分模型在验证队列中依然表现优异,这有力地证明了模型的稳健性。
研究所揭示的cfDNA片段组与染色质的开放/关闭状态和转录因子的活跃度的生物学基础,进一步丰富了人们对于cfDNA本质属性的认识,大大拓展了液体活检的信息载量,为实时动态监测肿瘤的功能状态提供了新的方式和思路。(转化医学网360zhyx.com)
参考资料:
https://aacrjournals.org/cancerdiscovery/article/doi/10.1158/2159-8290.CD-22-0659/711014/Detecting-liver-cancer-using-cell-free-DNA
注:本文旨在介绍医学研究进展,不能作为治疗方案参考。如需获得健康指导,请至正规医院就诊。
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