你还在为细胞转染稳定性差、原代细胞转染效率低、以及敏感细胞转染后存活率低而苦恼吗?
Lonza的Nucleofector™转染技术将会为你扫清障碍,实现稳定且低毒性的高效转染。
你还在为批量筛选关键基因和靶点劳神费力吗?
Lonza最新一代的4D-Nucleofector™ Technology以及384-well Nucleofector™将会解放你的双手,在几分钟内帮你实现96乃至384个通量的高效转染和筛选。
Nucleofector™技术是一种基于通过施加电脉冲在细胞膜中瞬间产生小孔,综合各种Nucleofector™程序和细胞类型特异性电转试剂,使核酸底物输送到细胞质,甚至可以通过核膜进入细胞核,使得细胞最高转染效率可达99%,并使转染效率不依赖于细胞的增殖分裂。最新升级的4D-Nucleofector™ Technology和384-well Nucleofector™更是集多种转染方式于一身,具有强大兼容性和高通量性,全面满足各种转染需求。
4D-Nucleofector™ Technology系统是一种4位一体的模块化系统,其最基本的功能模块包括Core模块、X模块–悬浮转染模块,同时可根据自身需求灵活叠加Y模块–贴壁转染模块、96孔-中通量转染模块、以及LV模块-大规模转染模块。
其中,X模块可利用2个100μl电极杯和20μl 16孔板条快速转染104-107个悬浮细胞。Y模块可以实现贴壁细胞的直接转染,有效克服敏感细胞的转染障碍,更好的保护细胞功能。96孔模块可以为一系列原代细胞和细胞系提供灵活的通量,作为有效的筛选工具。同时,每块板最多可运行96个独立程序,在5分钟内自动处理,适用于便捷地优化核转染条件。LV模块则依赖其封闭系统,大容量核流动性等特点实现大规模转染,为CAR-T等细胞疗法提供了有力的技术保障。
384-well Nucleofector™系统是一个独立的平台,由产生高压脉冲的电源单,带有电动转盘的板处理单元,和直观的基于PC的操作软件组成,可轻松对384-well Nucleofection实验进行参数设置,实现384孔的高通量核转染。该平台可在一分钟内处理384个孔,转染细胞量可低至2x104个细胞,并且384孔中的每一个都可以独立进行条件设置,是筛选应用的绝佳工具。
用数据说话
自2001年上市起,Lonza Nucleofector™已有二十多年历史,不断优化升级的Nucleofector™技术受到了客户的广泛认可。据不完全统计,借力Lonza Nucleofector™的文章多达数万篇,其中不乏发表于Nature,Science,Cell,Nature medicine,Nature cell biology,Cell stem cell等高水平期刊的佳作。应用Nucleofector™技术转染的细胞类型包括人源NK细胞,T细胞、iPSC、B细胞,鼠源T细胞、肝细胞、内皮细胞、成纤维细胞、肌肉干细胞等数百种细胞类型。此外,Lonza全球开放并长期更新的数据库 (https://knowledge.lonza.com/)更是包含了超700种细胞类型的转染信息,并为上百种常用细胞类型提供详细的实验方案。
用案例举证
新一代的96孔和384孔的Nucleofector™系统,更是为中高通量筛选提供了革命性的技术支撑。中高通量的技术平台为探究发育、疾病、肿瘤、病毒侵染等发生发展,筛选不同生物进程中的关键调控因子,以及药物靶点的筛查等生命科学的关键领域创造了无限可能。
案例一
2020年,美国加州大学Nevan J. Krogan团队联合来自英国,法国和德国的科学家在顶级学术研究型期刊Science上发表了题为 "Comparative host-coronavirus protein interaction networks reveal pan-viral disease mechanisms"利用Lonza的转染试剂SF Buffer(Lonza V5SC-2002)和Lonza的HT 384-well nucleofector(Lonza, #AAU-1001)并结合 CRISPR 基因敲除系统在Caco-2细胞中成功筛选出SARS-CoV-2侵染宿主细胞并在宿主细胞中互作而得以存活的因子[1]。为解密SARS-CoV如何侵染宿主细胞提供了重要依据,同时为防治和治疗SARS-CoV提供了坚实的理论基础。
案例二
同年,来自丹麦哥本哈根大学的Petra Hamerlik团队在高水平期刊Nature communication上发表了题为"SPT6-driven error-free DNA repair safeguards genomic stability of glioblastoma cancer stem-like cells"应用384-well Nucleofector™系统和P3 Nucleofector™ Solution(Lonza)转染试剂在胶质母细胞瘤干细胞样细胞系(Glioblastoma cancer stem-like cells: GBM)中进行了多达296个基因的siRNA干扰实验,在数百个调控染色体结构的基因中筛查出SPT6是GBM中基因组稳定性的重要调节因子[2]。
案例三
肝脏纤维化是肝硬化等疾病发生发展过程中的一个重要环节,因此,探究肝脏纤维化的形成机制至关重要。2022年,Takeda Development Center的Shan Yu团队在ACS Chem. Biol.上发表了题为 "Genome-wide CRISPR Screening to Identify Drivers of TGF-β Induced Liver Fibrosis in Human Hepatic Stellate Cells",主要应用了Lonza的Nucleofector™技术,分别使用了Nucleofector™ X模块和384-well Nucleofector™,在人源的肝脏星状细胞中转染CRISPR系统,筛选出了多个介导TGF- β信号通路调控纤维化进程的因子[3]。
案例四
2023年,阿斯利康旗下的科学家Davide Gianni等人在SLAS Discovery上发表了题为 "Highly scalable arrayed CRISPR mediated gene silencing in primary lung small airway epithelial cells"的研究性和实验方法类文章,利用Lonza的Nucleofector™ 高通量转染技术探究原代肺小气道上皮细胞中疾病相关基因[4]。该文章介绍了传统脂质体转染方式在原代细胞中的转染难度之大,大规模筛选之不便捷,同时详细介绍了如何使用和优化高通量Nucleofector™ 技术,便捷高效的实现科研目的。
可见,Nucleofector™ Technology是全方位满足各种转染需求的利器,是科研工作者转染无忧、高效筛选的重要法宝。此外,Lonza团队为了更好地服务中国用户,建立了集产品资料、应用教学以及最新资讯为一体的微信服务平台(Lonza Bioscience),助力广大中国科研工作者进一步探究生命科学奥秘。
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11月21日最新webinar等你来注册!
主题
Arrayed CRISPR screening for phenotypic discovery at the MRC-AstraZeneca-University of Cambridge Joint Functional Genomics Screening Laboratory (FGSL)
内容
●CRISPR screening as an unbiased approach to identify new targets for hypothesis generation.
●Arrayed format facilitates dissection of complex phenotypes.
●Non-viral delivery of CRISPR/Cas9 reagents such as through nucleofection enables arrayed screening in primary cells.
演讲者
[参考文献]
1.Gordon, D.E., et al., Comparative host-coronavirus protein interaction networks reveal pan-viral disease mechanisms. Science, 2020. 370(6521).
2.Obara, E.A.A., et al., SPT6-driven error-free DNA repair safeguards genomic stability of glioblastoma cancer stem-like cells. Nat Commun, 2020. 11(1): p. 4709.
3.Yu, S., et al., Genome-wide CRISPR Screening to Identify Drivers of TGF-beta-Induced Liver Fibrosis in Human Hepatic Stellate Cells. ACS Chem Biol, 2022. 17(4): p. 918-929.
4.Dickson, A., et al., Highly scalable arrayed CRISPR mediated gene silencing in primary lung small airway epithelial cells. SLAS Discov, 2023. 28(2): p. 29-35.
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