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Alzheimer's & Dementia:四文连刊来自Alamar的NULISA技术用于阿尔茨海默病(AD)研究和转化

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导读
仅在2025年2月,就有四篇采用NULISA技术的研究成果同时发表于神经科学顶级期刊《Alzheimer's & Dementia》





编者按:来自Alamar的NULISA技术在阿尔茨海默病(AD)研究领域迅速获得了全球科学家和产业界的广泛采用和关注。仅在2025年2月,就有四篇采用NULISA技术的研究成果同时发表于神经科学顶级期刊《Alzheimer's & Dementia》,其中包括三篇研究论文和一篇短篇报告(见上图);这些研究分别从“聚焦蛋白标志物”角度,“高通量蛋白质组学”角度,和“APOE血浆蛋白分型”角度,展示了NULISA对于以AD为代表的神经系统相关疾病的全方位探索性研究和临床转化潜力。 


一 

NULISA用于AD相关“聚焦蛋白标志物”精准检测     

在阿尔茨海默病(AD)的研究中,血浆生物标志物的检测对于疾病的早期诊断和监测至关重要。NULISA技术凭借其超高的灵敏度(fg/mL),能够精准检测血浆中极低丰度的经典阿尔茨海默病(AD)生物标志物,包括磷酸化tau蛋白(p-tau)、β-淀粉样蛋白(Aβ)和神经丝轻链(NfL)等。 

【在第一篇研究论文中】Federica Anastasi[1]等人对197名参与者的几个经典AD血浆标志物进行了全面分析,并采用了包括NULISA在内的多个蛋白标志物检测平台进行头对头比较。结果显示,NULISA技术检测的血浆p-tau217生物标志物在区分AD患者和非AD患者方面表现出色,曲线下面积(AUC)达到0.95(95% 置信区间 0.91–0.99);同时,血浆p-tau217诊断性能优于其他p-tau和Aβ42/40生物标志物,并呈现和CSF样本最强的相关性。

【在第二篇研究论文中】Nicholas J.Ashton[2]等人代表阿尔茨海默病协会全球生物标志物标准化联盟(The Alzheimer’s Association Global Biomarker Standardization Consortium,GBSC)发起了一项血浆围绕p-tau的Round Robin研究,旨在通过盲法病例对照研究,评估多种检测方法在血浆磷酸化tau(p-tau)检测中的表现,以确定哪些检测方法在AD与非AD病理之间的差异最为显著,并评估其在测量患者样本和候选参考材料时的一致性。研究表明,NULISA技术,无论是在Singleplex“聚焦蛋白标志物”模式,还是在Multiplex“高通量蛋白质组学”模式,其检测性能都处于行业前列水平。 

NULISA用于AD相关“高通量蛋白质组学”探索研究     

阿尔茨海默病(AD)作为一种复杂的神经退行性疾病,其具体的发病机制至今尚未完全明了。为了更全面地理解并评估AD患者的病理状态,除了对少数几个经典生物标志物的精准检测外,Alamar基于NULISA技术兼具“超灵敏”和“超多重”性能的独特优势,推出了NULISAseq™中枢神经系统panel(120个靶标),可以在保证检测灵敏度和数据质量的前提下,对神经系统疾病进行“高通量蛋白质组学”模式的探索研究。

【在第三篇研究论文中】Xuemei Zeng[3]等人使用NULISA技术对经典阿尔茨海默病(AD)生物标志物进行测量,其结果与使用Quanterix SIMOA和Quest公司已建立的免疫分析方法测量的结果高度一致。 同时,研究团队借助NULISAseq高通量蛋白质组学检测能力,在一项包含两个种族的老年社区队列中识别出几种与AD病理学强相关的新型血浆生物标志物:神经炎症标志物C-C基序配体2(CCL2)、几丁质三糖苷酶1(CHIT1)和白细胞介素-8(CXCL8),以及突触标志物神经颗粒素(NRGN)。 而且,GFAP、NfL和表面活性蛋白D(SFTPD)与年龄的关联性强;CD63和S100钙结合蛋白B(S100B)与自我认定种族的关联性强;突触体相关蛋白25(SNAP25)与APOE基因型的关联性强;血清淀粉样蛋白A1(SAA1)和超氧化物歧化酶1(SOD1)则表现出显著的性别差异。(所有含上述蛋白的120种蛋白靶标,均可借助NULISA技术在单次实验、低至25uL血浆或脑脊液样本中得以定量检测。) 

NULISA用于AD遗传风险基因“APOE血浆蛋白分型” 

阿尔茨海默病(AD)是一种复杂的神经退行性疾病,其发病机理涉及多重因素,包括但不限于环境因素与遗传因素。作为精准蛋白组学研究的前沿工具,NULISA技术能够与其他多组学技术,如基因检测、代谢组学等相结合,为全面深入理解AD的发病进程的分子机制和开发临床应用提供强有力的支持。 

【在第四篇短篇报告中】Anna Dittrich[4]等人利用NULISA技术对164名患者进行了APOE4的血浆蛋白分型检测,并与APOE ε4基因分型进行了比较,显示出NULISA技术在区分APOE ε4纯合子和携带者方面具有很高的敏感性和特异性(纯合子:92.9%敏感性和97.1%特异性;携带者:100%敏感性和98.5%特异性)。这一研究不仅验证了NULISA技术在外周血中优异的检测性能,还提示了将NULISA蛋白分型与基因分型技术相结合的两步法策略在AD患者分群中的巨大临床应用潜力。(APOE和APOE4蛋白,与NULISAseq中枢神经panel中的其他近120种蛋白靶标同时,通过单次实验、在低至25uL的血浆样本中得以检测。) 

展望

NULISA赋能AD标志物的探索性研究和临床转化

NULISA技术凭借其超灵敏度和多重检测能力,在AD研究中展现出全方位的探索性研究和临床转化潜力。从精准检测经典生物标志物到高通量蛋白质组学探索,再到APOE血浆蛋白分型,NULISA技术为AD的早期诊断、疾病监测和精准医学提供了强有力的工具。正如圣路易斯华盛顿大学Carlos Cruchaga教授所言,“NULISA平台将彻底颠覆现有的游戏规则”,为神经科学研究和临床应用带来新的突破。 

参考文献及信息来源:

[1]. Anastasi et al. (2025). A head-to-head comparison of plasma biomarkers to detect Alzheimer’s disease in a memory clinic. Alzheimer's & Dementia, 21(e14609). 

[2]. Ashton et al. (2025). The Alzheimer’s Association Global Biomarker Standardization Consortium (GBSC) plasma phospho-tau Round Robin study. Alzheimer's & Dementia, 21(e14508).  

[3]. Zeng et al. (2025). Novel plasma biomarkers of amyloid plaque pathology and cortical thickness: Evaluation of the NULISA targeted proteomic platform in an ethnically diverse cohort. Alzheimer's & Dementia, 21(e14535). 

[4]. Dittrich et al. (2025). Evaluation of two plasma-based proteotyping assays against APOE ε4 genotyping in a memory clinic setting: The Gothenburg H70 Clinical Studies. Alzheimer's & Dementia, 21(e14610).   


 关于NULISAseq CNS Disease Panel 120

全球首创的“既包含业界有共识的重要中枢神经系统蛋白标志物*、又能够同时检测超过100种标志物”的蛋白组学水平超灵敏检测方案。一次实验可以在25微升血浆或脑脊液样本中(实际消耗10微升),测量120种神经特异性蛋白和神经炎症相关蛋白,真正做到对中枢神经系统疾病的系统性描绘。(*例如Aβ38, Aβ40,Aβ42,ApoE,ApoE4,p-Tau181,p-Tau 217,p-Tau 231,total-Tau,NfL,GFAP,TDP43,和α-syn等。完整清单请见下图。) 


关于Alamar公司

Alamar公司由知名科学家、发明家罗宇龄博士(高盛银行“2024年度最杰出企业家”,RNAscope™技术主发明人,NULISA™技术主发明人)带领团队于2018年创立,是一家创新的飞克级全自动蛋白组学平台公司,其使命是通过精准蛋白质组学实现疾病的早期检测。 公司专利的NULISA™技术和ARGO™ HT自动化平台相结合,作为兼具“超灵敏”和“超多重”检测性能的突破性蛋白检测系统,在同一个平台上同时具备 “高通量蛋白质组学” 和 “聚焦蛋白标志物” 两种检测模式。借助fg/mL级的灵敏度,超多重检测能力,12个log的动态范围,全自动工作流程和一以贯之的特异性,形成了第一个有机会赋能蛋白标志物 “从发现、验证、到转化” 完整生命周期的技术平台。 

联系我们

如果您希望进一步了解Alamar Biosciences的相关产品和技术,请在公众号留言,或发送电邮至:info@alamarbio.com,或请访问https://alamarbio.com。我们期待和您一起,聚焦临床需求,深挖科学问题,共同推进疾病早筛早诊和分期分型,加速精准医学的转化进程。  


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