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专家访谈
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PMF2017中美精准医疗合作发展论坛于上海圆满落幕
2017年6月22-23日，由北京大学生命科学华东产业研究院和上海决策者经济顾问股份有限公司（CDMC）联合主办，火石制造协办，上海市生物医药行业协会支持下PMF 2017中美精准医疗合作发展论坛在上海明捷万丽酒店容重召开。国内外知名发言人应邀出席，2天的会议共吸引了来自国内外500名专业人事的参与。 应邀出席的嘉宾有北京大学生命科学华东产业研究院常务副院长许崇任，北京大学生命科...
TOP 30国内外三类医疗器械研发制造企业7月汇聚上海——BIOMEDevice2017中国生物材料医疗器械论坛
如果您也专注第三类医疗器械， 但是 跟不上国内外三类生物医疗器械申报法规与技术指南的最新趋势 需要学习了解三类无源医疗器材性能与安全性研究的企业领先经验； 想要加速临床前与临床转化与试验进程 亟待通过工艺优化提升产品质量与稳定性 BIOMEDevice2017中国生物材料医疗器械论坛 由中国医疗器械行业协会创...
满满干货丨上海市2017年专业技术人才知识更新工程高级研修班精彩再现
上海市2017年专业技术人才知识更新工程高级研修班于2017年6月18日（星期日）在上海落下帷幕，近20位讲演嘉宾分别从各自的领域出发为我们做了精彩分享。 医院实验室是开展临床检验和科学研究的主要场所，也是对医务工作者具有潜在危险的场所。加强实验室生物安全管理对人类健康尤其是医务工作者的健康及生态环境的稳定至关重要。实验室生物安全管理已成为了世界各国关注的热点。我国...
多领域携手抑制细菌耐药 | 上海市微生物学会微生物耐药防控专委会成立！
6月8日下午，由上海市微生物学会微生物耐药防控专委会筹办的“上海市微生物学会微生物耐药防控专委会成立会议暨微生物感染诊断技术研讨会”在瑞金医院举行。会议由微生物耐药防控专委会成立及感染性疾病诊断技术两大专题组成，上海交通大学医学院附属瑞金医院院长瞿介明、上海市微生物学会理事长戚中田、上海市卫生计生委药政处处长吴文辉出席会议并致辞，各相关部门领域的专家团队成员将就专题内容发表演讲。 ...
《转》访上海交通大学医学院附属新华医院眼科专家季迅达丨与病魔抗争 守护您的眼睛！
眼睛是心灵的窗口，没有双眼，世界将是无穷无尽的黑暗。然而这世界上有种病魔——视网膜母细胞瘤，却常常夺走人们的眼睛，尤其对天真无邪的孩子下手。 2013年，一个小生命诞生在一个幸福的家庭。偶尔间，爸爸发现孩子有点斜视，咨询了医生，医生说孩子还小，有点斜视也正常的，等大一点自然就好了。就这样，眼睛发出的预警信号被轻易错过；又过了几个月，家人对孩子的眼睛越来越疑惑，晚上在灯光下竟然...
6月9号！上海大型生物医药专场招聘会震撼来袭！
主办单位： 浦东新区人力资源和社会保障局 承办单位： 浦东新区就业促进中心 上海市浦东新区生物产业行业协会 上海中医药大学 线上招聘支持单位： 转折点直聘—专注生物医药移动求职招聘平台（www.izhuanzhe.com） 时间： ...
上海市2017年专业技术人才知识更新工程高级研修班开班仪式 暨首届医院生物安全动态管理及洁净室新技术应用高级研修交流培训班
主办单位： 上海市室内环境净化行业协会 上海市室内环境净化行业协会院士专家服务中心 上海交通大学医学院附属仁济医院 华测检测认证集团股份有限公司 上海复博实验室装备有限公司 协办单位： 润东医药研发（上海）有限公司 上海博药净化科技有限公司 富士胶片（中国）投资股份有...
上海CMEF会议论坛：如何应对MDSAP审核
2017年5月16日上午，国家会展中心（上海）M5-01会议室座无虚席，会议现场人气爆棚。第77届CMEF会议论坛的一个精彩主题――《如何应对MDSAP审核》在这里隆重举行。论坛上，卓远天成咨询携手英国标准协会（BSI）共同分享了MDSAP审核的相关主题，并前瞻性地推出了《SA 17518 医疗器械 质量管理体系 一体化审核规范》（MDSAP联审手册）。 MDSAP...
上海药监局要撤销？！全国都跟进？
▍上海药监局，撤销！ 近日，关于设立上海市市场监管工作委员会的文件已经下发的消息开始在网络上流传。 按照这份文件表述：上海市委同意“设立中共上海市市场监督管理工作委员会”，负责上海市工商行政管理局、上海市质量技术监督局、上海市食品药品监督管理局等部门党的工作。 同时撤销上海市质量技术监督局委员会、中共上海市食品药品监督管理局委员会等。 并非空穴...
上海交通大学医学院上海市免疫学研究所—CST中国精准医学战略合作中心成立 —航母启航，逢时合作，探索免疫学新蓝海！
2017年4月26日，上海交通大学医学院上海市免疫学研究所—Cell Signaling Technology(CST)中国公司精准医学战略合作中心成立。签约仪式在上海交通大学医学院上海市免疫学研究所举行，具有一流水准的免疫学研究机构和世界知名企业的战略合作就此展开。转化医学网作为特邀媒体见证了这一重要时刻。对于今后的发展，双方表示将借助各自的资源和优势，在阐明疾病机制和开发生物标志物、PT...
诺奖得主、幽门螺杆菌发现者受聘同济大学，将在上海坐诊看病
4月20日，2005年诺贝尔生理学或医学奖得主巴里·马歇尔（Barry J. Marshall）教授从同济大学校长、中国工程院院士钟志华手中接过聘书，成为同济大学特聘教授。 记者从同济大学获悉，他将在同济大学建立“马歇尔HP（幽门螺杆菌）综合实验室”，为同济大学医学院本科生授课，培养指导硕士、博士研究生。 当天，马歇尔还与同济大学附属东方医院签约共建“马歇尔消化疾病国际诊疗中心...
重磅!干细胞与再生医学正式写入《上海市医学科技创新发展“十三五”规划》
节选如下： 四、主要战略举措和重点任务 （一）瞄准国际，发展医学科技前沿技术 把握科技革命和产业变革的大趋势，融入全球医学科技创新网络，提升本市医学科技在全球医药价值链中的影响力和竞争力。 1. 发展精准医学。聚焦恶性肿瘤、心脑血管疾病、内分泌代谢疾病、罕见病等，加强精准医学技术研究，形成对标国际的疾病诊疗规范，引导疾病诊疗...
国医大师颜德馨在上海病逝，曾说“真正的中医值得一生去爱”
“国医大师”颜德馨4月17日在上海逝世，享年97岁。 他是中国首届“国医大师”、著名中医学家、颜氏内科第二代传人、上海市第十人民医院主任医师、同济大学教授。 颜德馨一生中获得的荣誉无数，但他最珍视的一个评价是“颜德馨是一个好医生”。他曾说，无论什么样的病人来找我，我总是诚心诚意为他们服务。经常有几十年前的老病人辗转找到我说，我的病是你看好的，我来看看你，谢谢你。 颜德...
挖出科研界的“扫地僧”！上海建成10万人顶尖专家数据库！
10万名全球顶尖科技人才，来自300多个细分领域。记者15日从上海研发公共服务平台获悉，一张全面了解全球顶尖人才的大数据网络———全球高层次科技人才数据库和信息服务平台已完成第一阶段建设。这份数据库目前整合了3.9万名全球顶尖专家、1.4万名华人顶尖专家和5万名本市科技专家，入选专家在各自领域中的排名均为前千分之一。 上海科创中心建设关键在人才，要引进什么样的人、怎么吸引人，以及...
第三届生物标志物研讨会将于本周五在上海召开
会议简介 会议时间：2017年04月21日~22日 地点：上海好望角大饭店 主办单位：生物谷 签到安排 4月20日 10：00-20：00 全天签到，地点：好望角大饭店一楼大堂 4月21日 07：30-09：00 签到，地点：好望角大饭店五楼承嘏厅 会议特色 促进生物标记物检测发...
年内！上海将全面实行两票制！
日前召开的2017年上海市卫生与健康大会上传出消息：年内，上海市将全面取消公立医院药品加成（不含中药饮片），药品采购探索“两票制”，社区卫生服务综合改革试点将推广普及至全市。 年内探索两票制 上海市卫计委主任邬惊雷在会上介绍，去年上海市纳入全国省级综合医改试点。破除以药补医机制，分批次取消药品加成，全市公立医院药品（除...
转折点招聘会 | 上海师范大学生命与科学学院专场招聘会顺利召开
转折点的小伙伴们最近真的是很勤奋啊，今天，我们又来到了美丽的上海师范大学，生命与环境科学学院专场招聘会在我们的努力下顺利召开。 此次参加招聘会的企业有将近二十家，均来自生物医药领域，实力依旧不减：华大基因、上海吉凯基因化学技术有限公司、上海合全药物研发有限公司（药明康德子公司）、汉恒生物科技（上海）有限公司……闻讯而来的同学们挤满了招聘现场。 看到同学...
转折点招聘会 | 上海海洋大学生物医药毕业生专场顺利召开
今天，由转折点主办的2017上海海洋大学生物医药毕业生专场招聘会于上海海洋大学顺利召开。与其他招聘会不同，本场招聘会专门针对生物、制药、化工等专业学生，并且有30个企业联合招聘，其火热程度只能用下图来描述。 我们是专业的，此次招聘会是生物医药毕业生专场，招聘更有针对性，参加招聘会的企业均来自生物医药领域：上海合全药物研发有限公司（药明康德子公司）、上海现代中医药股份有限公司、汉恒...
首家达芬奇手术机器人培训基地落户上海：让做手术如打游戏
做前列腺手术，机械臂在两三厘米见方的空间内，如绣花般精细操作；做肾脏手术，可以绕开肠道等器官，将手臂伸到背后“隔山打牛”……将之变成现实的，是代表着当下手术机器人尖端技术的达芬奇手术机器人。 自2006年国内引进首台达芬奇手术机器人系统以来，十年间国内累计开展了4万余例机器人手术，涵盖了泌尿外科、肝胆胰外科、胃肠外科、妇产科、胸外科、心外科、小儿外科、甲状腺外科等科室近上...
【活动报名】3.12丨上海丨“人工智能与医疗”主题沙龙
黑科技席卷陆家嘴，各界精英共话“医疗+人工智能”，医疗与人工智能主题沙龙重磅来袭！ 活动背景 AI（人工智能）应用于医学领域后将很快能让医生们的工作变得简单一些。当然，人工智能+医疗也不仅仅是诊疗这么单一的应用。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。人工智能能够不断地通过已有数据进行训练...