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【日程公布】2020单细胞测序技术应用论坛
单细胞测序技术自2009年问世，2013年被Nature Methods评为年度技术以来，越来越多地被应用在基础科研和临床研究等方面。单细胞测序从单个细胞水平对基因组和转录组进行研究，通过全基因组或转录组扩增，进行高通量测序，能够揭示单个细胞的基因结构和基因表达状态，反映细胞间的异质性，相比于群体细胞测序，更适用于解决少量特殊样本的研究、异质性群体的分析及同时或互斥发...
【邀请函】2020单细胞测序技术应用论坛
单细胞测序技术自2009年问世，2013年被Nature Methods评为年度技术以来，越来越多地被应用在基础科研和临床研究等方面。单细胞测序从单个细胞水平对基因组和转录组进行研究，通过全基因组或转录组扩增，进行高通量测序，能够揭示单个细胞的基因结构和基因表达状态，反映细胞间的异质性，相比于群体细胞测序，更适用于解决少量特殊样本的研究、异质性群体的分析及同时或互斥发...
《转》访复旦大学 施奇惠研究员：单细胞测序技术助力液体活检，可无创获得肿瘤分子信息
单细胞测序技术自2009年问世，2013年被Nature Methods评为年度技术以来，在肿瘤、发育生物学、临床诊断、免疫学、微生物学、神经科学等领域有重要应用，是目前研究的焦点。近期，我们有幸邀请到了复旦大学生物医学研究院施奇惠研究员，并与其进行了深入的交流。采访中，施老师为大家介绍了微流控芯片技术应用及单细胞测序视野下的肿瘤液体活检前景。小编了解到施老师改变研究方向的初衷，感叹其突...
《转》访复旦大学中山医院 武多娇教授：单细胞测序技术为免疫代谢领域带来了新的机遇和挑战
7月9日，单细胞测序技术应用沙龙在张江·中国药谷生物医药创新交流中心举办，会议围绕“单细胞测序技术应用”这一主题开展，吸引了80多位单细胞测序相关的专家、企业家和从业者参与，会场座无虚席。全程气氛火热，大会随着学术论坛的顺利展开圆满结束。大会结束后，我对复旦大学附属中山医院临床医学研究院——武多娇教授进行了深入的采访，请她来为大家介绍关于免疫代谢相关研究及单细胞测序的应用发展。武教授在采...
【快讯】单细胞测序技术应用沙龙在上海张江成功举办！
今日，单细胞测序技术应用沙龙在张江·中国药谷生物医药创新交流中心举办，会议围绕“单细胞测序技术应用”这一主题开展，吸引了80多位单细胞测序相关的专家、企业家和从业者参与，会场座无虚席。 单细胞测序技术自2009年问世，2013年被Nature Methods评为年度技术以来，越来越多地被应用在基础科研和临床研究等方面。单细胞测序从单个细胞水平对基因组和...
《转》享：单细胞测序技术应用沙龙日程公布！
单细胞测序技术自2009年问世，2013年被Nature Methods评为年度技术以来，越来越多地被应用在基础科研和临床研究等方面。单细胞测序从单个细胞水平对基因组和转录组进行研究，通过全基因组或转录组扩增，进行高通量测序，能够揭示单个细胞的基因结构和基因表达状态，反映细胞间的异质性， 相比于群体细胞测序，更适用于解决少量特殊样本的研究、异质性群体的分析及同时或互斥发生的基因组变化的...
《转》享：单细胞测序技术应用沙龙日程公布！
单细胞测序技术自2009年问世，2013年被Nature Methods评为年度技术以来，越来越多地被应用在基础科研和临床研究等方面。单细胞测序从单个细胞水平对基因组和转录组进行研究，通过全基因组或转录组扩增，进行高通量测序，能够揭示单个细胞的基因结构和基因表达状态，反映细胞间的异质性， 相比于群体细胞测序，更适用于解决少量特殊样本的研究、异质性群体的分析及同时或互斥发生的基因组变化的...
【综述】盘点单细胞测序研究——续篇
单细胞测序在肿瘤、发育生物学、免疫学、神经科学、大规模细胞图谱构建、细胞亚群细化&稀有细胞类型鉴定等领域有重要应用，是目前研究的焦点。 肿瘤 2019.10.7 研究小组使用类器官技术和单细胞RNA测序研究膀胱癌 西班牙国家癌症研究中心（CNIO）的帕科·雷尔（Paco Real）领导的上皮癌变研究小组的科学家已经使用创新的类器官技术来实现小鼠...
【综述】盘点2020年单细胞测序研究——肿瘤篇
单细胞测序在肿瘤、发育生物学、临床诊断、免疫学、微生物学、神经科学、大规模细胞图谱构建、细胞亚群细化&稀有细胞类型鉴定、干细胞发育及分化等领域有重要应用，是目前研究的焦点。 单细胞技术应用领域 来源：火石创造 目前，最常见的单细...
《转》享：单细胞测序技术应用沙龙
单细胞测序技术自2009年问世，2013年被Nature Methods评为年度技术以来，越来越多地被应用在基础科研和临床研究等方面。单细胞测序从单个细胞水平对基因组和转录组进行研究，通过全基因组或转录组扩增，进行高通量测序，能够揭示单个细胞的基因结构和基因表达状态，反映细胞间的异质性， 相比于群体细胞测序，更适用于解决少量特殊样本的研究、异质性群体的分析及同时或互斥发生的基因组变化的...
这是一场单细胞测序领域的学术盛宴|“单细胞测序主题月”在线论坛5月重磅开启！
疫情未尽，但科研工作者们进取的脚步永无止尽。 “单细胞测序与肿瘤研究主题月”将于5月7日隆重开启。多位单细胞测序领域学术大咖轮番登场，与您共话单细胞测序技术在肿瘤研究中的应用前景。活动设置了“大咖听我说”互动环节以及最佳问题评选环节。 论坛主题集中在单细胞测序与肿瘤研究的四大话题： 单细胞测序技术发展与应用以及数据分析难点及解决策略； 单...
单细胞测序技术“遍地开花”，精准医疗“如虎添翼”！
作者：Carrie 单细胞测序技术 基因测序在体外诊断市场中的重要性日益突出。其中，单细胞测序技术自2009年问世，2013年被Nature Methods评为年度技术以来，越来越多地被应用在科研领域。2015年以来，10X Genomics、Drop-seq、Micro-well、Split-seq等技术的出现，彻底降低了单细胞测序的成本门槛。自此，单...
Cell:癌症疫苗又一突破！新型单细胞测序技术成功助力！
黑色素瘤是皮肤肿瘤中恶性程度最高的一种肿瘤，其扩散速度快，并且更偏爱男性。据《A Cancer Journal for Clinicians》2017年发表的癌症统计，黑色素瘤发病率在男性中比在女性中高约60%，死亡率在男性中比在女性中高出一倍以上。最糟糕的是黑色素瘤对放疗不敏感，所以晚期黑色素瘤患者从常规疗法中获益极少。但是免疫疗法打破了这一僵局。 近日，以色...
《Cell》:单细胞测序揭示复杂的肿瘤微环境
（图片来自原文） 研究人员从8名乳腺癌患者的肿瘤样本及配对的正常血液、乳腺和淋巴结样本中获得多个免疫细胞，开展单细胞RNA测序实验。之后，他们利用SEQC流程和一种名为“Biscuit”的计算方法，对这些组织中的免疫细胞进行聚类和鉴定。 这篇论文的通讯作者，纪念斯隆凯特琳癌症中心的Dana Pe'er和Alexa...
2017单细胞测序重点事件盘点TOP10！
来源： 博奥晶典 近年来，单细胞测序技术获得快速发展，尤其是大通量单细胞转录组测序突破了传统技术的低通量、高成本等局限；而其中基于微液滴技术的大规模单细胞分选平台的出现，更可一次性实现数十万数量级细胞的表达图谱构建，可用于解析各个器官或者组织细胞复杂的基因网络在单个细胞中的运作机制，可了解各个细胞中这些网络有何差异，以及各种细胞群体如何协同工作。 2017年，基于大规...
单细胞测序明确35种神经细胞，明确诱发痴呆因素！
来自加州大学圣地亚哥分校、哈佛医学院和Sanford Burnham Prebys研究中心的研究人员通过分析成年人脑细胞的单个细胞核，明确了35种不同的神经元和神经胶质细胞，并且发现了这些细胞中哪些亚型更易受到不同脑部疾病常见危险因素的影响。 “关于各种脑病的起源问题存在多种理论。我们的研究结果使我们可以进一步缩小和对大脑中具有发展成这些疾病的最大遗传性危险因素的那些细胞类型进行...
2017热词预测之单细胞测序之神来之笔
最近几年，关于单细胞测序的报道日益增多。事实上，单细胞测序是一个新兴的领域。单细胞测序分为单细胞转录组测序和单细胞基因组测序。单细胞转录组测序分为：单细胞DGE、单细胞polyA测序、单细胞lncRNA测序。单细胞基因组测序分为：单细胞外显子组测序和单细胞全基因组重测序。 据了解，单细胞测序萌芽于2010年，2013年是单细胞基因组学突飞猛进的一年。2013年谢晓亮教...
单细胞测序，解密小RNA分子的未知功能
随着科研人员对各种遗传疾病和癌症的深入挖掘，单细胞基因组方法捕获的信息变得越来越重要。卡罗林斯卡学院（ Karolinska Institute）的研究人员近日公布了一种新方法，这种方法可以读取个体胚胎干细胞中短的、非编码RNA序列，有助于人们更好地理解基因如何调控不同细胞类型的发展。相关结果以《Single-Cell Sequencing of the Small-RNA ...
Science：最大规模的人脑单细胞测序计划首获成功，大力推动脑部疾病个体化诊疗
2016年6月24日，一项发表在在线出版的Science杂志上的研究开发了首个大规模高效方法用于人类大脑神经性元不同亚型的鉴定，奠定了“绘制”人脑神经元细胞基因活性方法的基础；同时，可以帮助我们更好的理解人脑正常功能及疾病异常，包括阿尔茨海默氏症、帕金森症、精神分裂症和抑郁症等。此篇论文的通讯作者是来自美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的张鹍教授。 该研究通...
单细胞研究指南：测序方法大比拼
多细胞生物的每个细胞都携带着相同的遗传学信息。不过，近年来蓬勃发展的单细胞研究告诉我们，每一个细胞都是独一无二的。不同类型的细胞激活特定组合的机制，即使是同类型细胞，基因表达也会出现差异。 那么，细胞之间的哪些差异有生物学意义，哪些差异来自于技术偏好呢？要获得可靠的结果又需要研究多少细胞呢？这些问题曾经是单细胞研究（尤其是单细胞...