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【BJC】英国剑桥大学团队：BOADICEA模型用于上皮性卵巢癌风险预测的验证
2024年9月18日，英国剑桥大学公共卫生与初级保健系Antonis C. Antoniou团队在期刊《British Journal of Cancer》上发表了题为“Validation of the BOADICEA model for epithelial tubo-ovarian cancer risk prediction in UK Biobank”的研究论文。研究结果表明，B...
【JNCI】中山大学牵头国际多中心合作，开发出早期结直肠癌风险预测分子标志物
近日，中山大学附属第六医院结直肠外科、胃肠研究所汪建平、骆衍新、禹汇川团队领导完成了一项国际多中心研究。通过研究表观基因组中鲜为人知的“暗物质”——CpG匮乏区的甲基化，开发了一项能准确识别早期结直肠癌复发风险的新型分子标志物组合MePEC。 论文发表于肿瘤学国际权威期刊——《Journal of the National Cancer Institute》，题为“DNA Met...
乳腺癌遗传风险预测公司Color Genomics获批CAP/CLIA 认证
Color Genomics近日已经从美国病理学协会（CAP）获得了Certeficate认证，其位于柏林盖姆的临床实验室也通过了相关检测。为了获得CAP的认证，实验室必须证明其具有最高标准的质量、准确性和一致性。CAP对实验室的验证过程会着重检查实验室的几个部分：实验的验证数据，项目管理质量，样品跟踪程序，实验室人员资格和实验室设备，安全性是兼容的...
线粒体DNA总体水平或可预测个体的死亡风险
近日，来自约翰霍普金斯大学的研究人员通过研究发现，个体机体细胞中的线粒体DNA的总量或可帮助预测个体的死亡率；研究者表示，个体机体血液中的线粒体DNA总量可以直接反应出机体的虚弱程度，而线粒体DNA也是在机体出现症状之前反应个体死亡和虚弱性总体风险的一个很好的预测工具。 研究者表示，本文研究为我们理解机体老化进程，同时为开发新型检测手段来帮助鉴别处于风险...
JCO：可精准预测乳腺癌风险的新模型
近日，梅奥诊所的研究人员开发出了一种新型的乳腺癌风险预测模型，其可以将良性乳腺疾病患者的乳腺活组织检查特性同单一病人的人口统计信息相结合，来更精确地对乳腺癌风险进行分类，这种新型预测模型优于当前的乳腺癌筛选标准，相关研究刊登于国际杂志the Journal of Clinical Oncology上。 研究者Amy ...