用户登录转化医学是什么？
新浪登录
腾讯登录推荐活动
专家访谈
找到约2278条结果 (用时0.1656秒)
生物标志物之于肿瘤转化医学的意义
医学是否能够有效的治疗及治愈癌症直接取决于是否能够在癌症早期阶段对其进行及时的检测。生物标志物作为最直接快速有效的诊断手段，其筛选与获得可在肿瘤诊断、发展、治疗、以及疗效监测等多个方面发挥重要的作用。因此，自该概念的提出，就受到了极大的关注，成为研究的热点及重点。 这些生物标志物可以是DNA的甲基化、具有单核苷酸多态...
【精华】肿瘤标志物的组合及意义
现用的肿瘤标志物敏感性和特异性均有限，对肿瘤早期阶段(Ⅰ，Ⅱ期)的阳性率低，至今尚未发现“金标准”的肿瘤标志物。并且，有些肿瘤细胞可产生多种标志物，单一的肿瘤标志物难以准确反映肿瘤的复杂性。因此，采用联合检测将是提高肿瘤标志物诊断价值的有效方法。首先，我们简单的介绍一下我们目前临床上常用的肿瘤标志物及其反映的肿瘤情况： 甲胎蛋白（AF...
治疗脑转移囊性肿瘤的新方法
很多脑转移瘤与正常脑组织有鲜明的边界，利于肿瘤的切除，然而，囊性脑转移瘤在手术过程中有可能损伤囊壁，导致肿瘤切除不完全和肿瘤细胞的扩散，对便于手术切除的囊性肿瘤，通常固化囊肿通过插入面片吸出囊液，却很难保证囊肿固化囊液吸收完全，为了提高手术切除率，Takeshi Okuda 等开发使用 hydrofiber 辅料的的方法，该研究发表于 Surgical Neurology。 Hy...
英国NHS新网站公布医院癌症生存率
据英国《每日电讯报》11月20日报道，英国卫生部长杰里米·亨特推出全新网站MyNHS（www.nhs.uk/mynhs），新网站旨在比较外科手术死亡率和全科医生各项标准并迫使各医院披露癌症生存率。 杰里米·亨特宣布，英国卫生部命令全国所有医院必须公布其癌症生存率，这是给予病人通过比较获得相关医疗信息合法知情权计划的一部分。他表示，这项新举措是全科医生诊疗、具体外科...
美国医生的临终选择
亲人离去后，很多人发现，我们对癌症并不了解，对治疗投入了太多情感和期望，反而没来得及让逝者享受最后的亲情。 美国是癌症治疗水平最高的国家，当美国医生自己面对癌症侵袭、生命临终时，他们又是如何面对和选择的呢？美国南加州大学家庭医学科副教授Ken Murray的这篇文章，读者仁者见仁，智者见智，尽管在实践中极为复杂，但作为一种态度、观念，或许给我们一些启发。题目为编...
预测：肿瘤免疫治疗重磅炸弹级新药
创新性新药可能会完打破医药市场及病人的诊疗护理方式，为企业及患者带来“福音”。从最初的希望之光乍现到最终摆放到柜台销售，新药要经过十几甚或二十年的探索，期间也有无数在试验室及早期临床阶段即夭折的药物。从最初研发到批准上市再到拥有市场份额，创新性新药一路披荆斩棘直至得到认可的过程，就像等待晾干油漆后的一件画作再涂上不同的色彩，无疑将是十分漫长的需要耐心的曲折过程。 ...
令人惊讶的发现：恶性肿瘤的普通疗法
胰腺癌是癌症之王，是因为这是一种恶性程度很高，诊断和治疗都很困难的消化道恶性肿瘤，患者5年的生存率不到1%，是预后最差的恶性肿瘤之一。其发病率和死亡率近年来明显上升。胰腺癌90%为起源于腺管上皮的导管腺癌。胰腺癌早期的确诊率不高，手术死亡率较高，治愈率非常低。一些世界知名的人物如苹果公司创始人乔布斯和电影《人鬼情未了》男主演帕特里克都是死于这一疾病。根据美国国NIH的...
PNAS：捕捉循环肿瘤细胞的“照明弹”
随着癌症的发展，肿瘤细胞会离开实体瘤进入血液循环，并由此转移到机体的其它部位。在血液中分析循环肿瘤细胞CTC，可以及时发现癌转移的风险。为此，美国西北大学的科学家们开发了一个检测血液CTC的简便工具，NanoFlare。 NanoFlare是首个能在复杂基质（血液）中检测循环肿瘤细胞的遗传学方法。这个微小的核酸球具有金纳米颗粒核心和单链DNA“照明...
PNAS：肥皂中的三氯生或可致肝脏肿瘤
三氯生是一种常用于肥皂、洗发水、牙膏和许多其它家居用品中的抗菌物质，尽管其被广泛使用，但来自加利福尼亚大学的研究者表示，长期暴露于三氯生中或引发严重的后果，相关研究刊登于国际杂志PNAS上，文章中研究者发现，三氯生可以引发实验室小鼠肝纤维化及癌症的发生。 Robert H. Tukey博士表示，近年来对环境样本中三氯生的检测不...
医生故事：一位女医生的抗癌手记
我是一名妇产科医生，主攻恶性肿瘤。从医三十年来，我做过上千台手术，她们分布于社会的各阶层，阅历不同，性格迥异。当癌魔突然降临，她们无一例外悲伤、恐惧和孤独。突然之间，我也沦为一名癌症患者，我亲历了我所有病人经历的一切：肉体苦痛，精神折磨，经济压力。 11月9日，苏州一名年轻的副主任医师在抢救病人长达7个小时后倒地去世。之前，北京两家知名三甲医院接连倒下了三位医生。 ...
基于高通量组学的肿瘤分子标记物识别方法
随着高通量生物技术的不断发展，多种类型的生物组学数据大量产生，为彻底理解生命分子机理提供了前所未有的新契机。然而，如何有效集成分析这些组学数据破解生命秘密成为摆在生物学家、医学家以及信息科学家面前的一道难题。 最近，中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所机器智能与计算生物学实验室王红强课题组开发出一种高通量数据meta分析方法。该方法巧妙地将联合矩阵分解技术与基因调控模型相...
Cancer research:普通化疗药物或可提高脑部肿瘤病人生存率
莫菲特癌症中心的研究人员发现，通过溶瘤病毒疗法的作用，常见的化学治疗剂环磷酰胺可帮助恶性神经胶质瘤患者提高生存率，恶性神经胶质瘤是一种常见的脑肿瘤。溶瘤病毒疗法是一种创新的治疗方法,它使用病毒靶向和杀死癌细胞。病毒可被修改并靶向特定癌细胞或释放治疗-修改基因到特定位置。 临床前试验在恶性神经胶质瘤患者体内使用溶瘤病毒疗法有一定的效果;然而,这种方法的一个潜在的问题是人...
Lancet子刊：个体化化疗强化方案或提高生殖细胞肿瘤无进展生存期
预后不良的生殖细胞肿瘤只有大约一半的病人可以被治好，如何提高生殖细胞肿瘤的无进展生存期是当前研究的一个焦点。 近日，来自法国、美国、斯洛伐克等国癌症医学研究机构的科学家们进行了一项临床试验编号为NCT00104676的GETUG 13研究，发现个体化化疗强化方案可降低预后不良的生殖细胞肿瘤患者疾病进展和死亡的风险，相关研究成果在线发表于13日的Th...
Cancer cell：肿瘤的细胞起源
来自德克萨斯大学西南医学中心的研究人员确定，一种特异的细胞类型引起了称作为丛状神经纤维瘤(plexiform neurofibromas)的大型毁容性肿瘤。这一研究发现在线发表在近期的《癌细胞》(Cancer cell)杂志上。 论文的资深作者、德克萨斯大学西南医学中心皮肤病学助理教授乐路(Lu Le，音译)说：“这一研究进展提供了有关促成肿瘤形成的一些步骤的新见解，并就如何开...
TexRAD肿瘤分析技术有助肠癌患者个性化医疗
每年在英国有超过1.6万人因肠道癌而死亡，肠癌是继肺癌之后排名第二的引发人类死亡的常见癌症。近日，来自苏赛克斯大学的科研人员开发了一种名为TexRAD的新型成像技术，其可以分析肿瘤组织的结构，为肠癌患者的早期诊断提供有效的帮助。 研究者Balaji Ganeshan表示，未来TexRAD技术可以评估早期肠癌患者的生存期，并且帮...
腹膜表面肿瘤首个“指南”要点解析
“阿姆斯特丹声明”(AmsterdamStatement)是腹膜表面肿瘤治疗领域的首个国际性纲领性文件。该声明在治疗的适应证、禁忌证、治疗机构的资质水平、治疗技术推广等方面，制订了最低要求和纲领，内容要点主要有如下几条，解析如下。 阿姆斯特丹声明要点解析 1. 腹膜表面肿瘤国际协作组(PSOGI)提出了临床治疗禁忌证，再次强调了病例选择重要性。对于...
[JCO]专家亲历：胃肠道肿瘤新药的不良反应管理
随着新药进入到转移性疾病治疗领域，肿瘤护理在指导患者当心药物副作用及报告不良事件方面显得尤为重要。Jessica Mitchell博士讲述了她管理胃肠道肿瘤新药的不良反应的亲身经历，相关文章发表在J Clin Oncol 上。 尼苏达州罗切斯特梅奥诊所的胃肠道恶性肿瘤执业护士 Jessica Mitchell在近期接受的一次采访中强调：”事实上，让患者感觉到自己被完全知情且有权提...
另类可穿戴设备盘点：文胸检肿瘤/绷带测体温
虽然可穿戴产业的绝对重心都被放在了手环和手表类设备身上，但那些医疗类的可穿戴设备同样也在不断地发展和成熟。 虽然运动手环是时下正火的设备类型，但它们目前还无法在医疗领域扮演任何重要的角色，这主要是因为医生所需要的可穿戴设备必须能够提供极其准确和总是可靠的数据，而不是只要样子好看就行。目前，可穿戴技术在医疗领域的发展主要集中在用于病人监控的智能服装和...
新肿瘤标记物HE4 改变卵巢癌诊疗未来
卵巢癌是妇科常见的恶性肿瘤，死亡率居妇科恶性肿瘤之首。在我国，新发卵巢癌的诊断率为十万分之五。由于卵巢癌的临床症状不明显，极易造成漏诊与误诊。逾七成患者确诊时，已处于癌症晚期并已扩散到其它器官，错过最佳治疗时机。人附睾蛋白4（HE4）的出现改善了这一情况。作为一种新的肿瘤标志物，它在良性疾病患者和正常人血清中含量极低，而在卵巢癌组织和患者血清中均高度表达，能够帮助卵巢癌的早期诊断、风险评估及...
Oncotarget：疫苗或可抑制肿瘤生长和扩散
一项发表在科学杂志《Oncotarget》上的新研究表明,在转移性乳腺癌小鼠模型中针对肿瘤血管的治疗性疫苗可以减少肿瘤负担并抑制自发性肺转移的形成。 靶向免疫策略分子是一种额外的纤连蛋白domain-A,该蛋白质领域对成年人肿瘤脉管系统具有高度选择性。 该疫苗接种的作用不是预防疾病...