新浪登录
腾讯登录
Cell | 华人新发现：出生前大脑发育竟由它
宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院研究者最新研究发现，在胚胎发育期间添加了化学标签的RNA调节了早期大脑的发育，该项研究成果刊登在本周的Cell杂志上。
与大咖面对面探讨微生物组学
为推动我国微生物组学的发展，提高从业人员的技术水平，更好地促进专家学者们在研究中的分享和交流，特开办“微生物组研究及数据分析专题培训班”，培训班采用理论和实际案例分析相结合的教学形式，使学员在短时间内对微生物组学研究中涉及的知识和方法得到迅速提升，同时学员与授课专家进行现场交流与咨询，探讨在平时工作、研究中的瓶颈问题，以拓宽自己的研究思路，共同挖掘微生物资源的研究价值和应用前景。
大气污染致病家族再添一员！大数据证明肾衰竭也与
户外空气污染长期以来与心脏病，中风，癌症，哮喘和慢性阻塞性肺疾病等主要健康状况有关。然而根据圣路易斯华盛顿大学医学院和退伍军人事务（VA）圣路易斯保健系统的研究人员的一项新的研究来看：肾脏疾病也成了这一大家族的一员。
糖尿病人又迎来曙光？
一个世纪以前，1型糖尿病意味着死刑。现在，它只是日常病。当血糖升高时，糖尿病患者的眼睛，肾脏和神经会受损。当血糖太低时，心脏和大脑等重要器官也会罢工，导致头晕，甚至昏迷。
肠道菌群：不能因为我很健康，你们就这样吃我啊！
近年来，随着肠道菌群的作用得到越来越多的研究，研究者们发现肠道菌群和人类的健康密切相关。而研究者们也发现，那些在运动方面有着良好成绩的精英运动员们，其体内的肠道菌群的也较普通的人们对人类更为有益。因此，科学家们，有了一个大胆的想法！
最大规模的转移肿瘤基因组分析发现了啥?
肿瘤转移在晚期患者中是很难避免的一种现象，肿瘤转移同时也是导致患者死亡的一个主要原因。如何防止和减少肿瘤转移对于癌症患者的预后将有很大的帮助。要做到这一点，了解转移后的肿瘤与原发肿瘤有何区别非常重要。
助力肿瘤精准用药！云健康基因检测产品隆重推出！
随着基因测序技术的高速发展，以及测序成本的大幅降低，以精准检测和个体化临床治疗为基础的精准医疗已经越来越深远地影响了癌症、遗传病等疾病的临床诊疗。肿瘤的发生往往伴随着多个基因变异，且具有异质性。随着越来越多肿瘤靶点驱动基因被发现，传统单项检测技术已经不足以满足当下的临床需求。二代测序技术（NGS）能实现多基因平行检测，在比传统检测方法更节省样本的条件下，达到更高的技术灵敏度，从而更真实地还原肿瘤变异全景，因此在肿瘤临床精准诊断与治疗中得到了广泛应用。
重磅！20年后，首款RNAi疗法终见曙光
Alnylam Pharmaceuticals和赛诺菲(Sanofi)旗下健赞(Genzyme)公司今天公布了一条重磅新闻——其RNAi在研新药patisiran在治疗多发神经病变性遗传性ATTR型淀粉样变的3期临床试验中，取得了极佳的成果，达到了主要终点和所有次要终点！这也意味着在近20年前被发现，并于2006年获得诺贝尔生理学或医学奖的RNAi技术终于在人类临床中得到正名，首款RNAi疗法也有望在近期获批上市！
新发现！这组基因能调控肺癌脑转移
麦克马斯特大学的研究人员运用ShRNA筛选技术发现一组调节肺癌脑转移的调控基因。这项研究将有助于监控和预测肺癌脑转移的产生，并且帮助研发阻止肺癌脑转移的靶向疗法。
难怪胰腺癌那么难治，抗癌药都给细菌吃了！
已经多个科研团队发现，正常的细胞可能会无意中释放出一些物质，保护其周边的肿瘤不受抗癌药物的杀伤。这解释了为什么即使是靶向疗法——旨在针对各种癌症背后的具体的基因缺陷的药物——有时也会溃于临门一脚。当在实验室中测试药物对抗孤立的癌细胞的作用时，效果与预期一致。但是，实际的肿瘤由于周围健康的细胞而得到一种天然的保护，药物就可能会失败。
用CRISPR研究人类早期胚胎发育中OCT4基
《自然》发表的一篇论文报告Genome editing reveals a role for OCT4 in human embryogenesis称，CRISPR–Cas9基因组编辑技术已经被用于研究OCT4基因在人类早期胚胎发育中的作用。
早期肺癌迎来微创治疗3.0时代
复旦大学附属肿瘤医院肺癌研究团队在大量临床实践的基础上准确描述并定义了肺癌“全面微创治疗3.0”的概念。近日，被学界誉为外科学圣经的权威学术期刊《外科学年鉴》在“外科学展望”一栏中在线发表了这一重要述评文章，不仅是可见创伤的最小化。
新淋巴管的生成竟能增强免疫疗法
我们苦苦想要抑制新的淋巴管生成，但新的淋巴管反而能提高免疫疗法的效果。这不禁让人发问，在癌症面前，我们究竟还有多少未知？
交叉信息学院曾坚阳课题组和药学院陈立功课题组在
清华大学交叉信息学院曾坚阳课题组和药学院陈立功课题组合作开展的关于大规模异构网络中药物-标靶相互作用预测的论文“A Network Integration Approach for Drug-Target Interaction Prediction and Computational Drug Repositioning from Heterogeneous Information”于近日发表在《自然·通讯》（Nature Communications）杂志上。该工作提出了一套新颖的预测药物-标靶相互作用的机器学习算法，预测并发现了新的药物-标靶基因相互作用关系，并且得到了湿实验验证。该工作对大规模生物数据整合及预测、药物开发与重新利用具有很大意义。
栏目推荐
| 聚焦药靶-NTR |
| 【精华回顾】李涛教 |
| Cell重磅！樊嘉 |
| CAR-T绝杀实体 |
| “笑一笑十年少”， |
