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专家访谈
找到约144条结果 (用时0.1656秒)
复旦大学附属中山医院樊嘉、王向东等专家提出基于单细胞检测的临床转化新模式——临床人工智能单细胞
随着单细胞检测技术的迅速发展和成熟，单细胞生物学和病理学已成为了解疾病的新兴学科。然而，解决临床医生提出的关于如何将单细胞检测应用于临床实践、将单细胞系统生物学的信号转化为明确的临床表型、并预测患者对治疗反应的问题至关重要。本文提出了一个称为“临床人工智能单细胞”（clinical artificial intelligent single-cell, caiSC）的新系统，具...
【Cell子刊】中山大学许文雄团队：人工肝支持系统在肝细胞癌治疗中的应用
2024年10月9日，中山大学附属第三医院许文雄团队在期刊《Heliyon》上发表了题为“Efficacy and safety of artificial liver support system treatment for immune checkpoint inhibitors related liver failure in patients with hepatocellular ...
【Lancet子刊】仁济医院皋源团队：开发人工智能预测框架，革新急性呼吸窘迫症诊断技术
2024年7月26日， 上海交通大学医学院附属仁济医院皋源团队在期刊《The Lancet eClinical Medicine》上发表了题为“Development and validation of a deep learning-based framework for automated lung CT segmentation and acute respiratory distre...
【JAMA子刊】华中科技大学程斌团队开发多模态人工智能模型：革新胰腺实体病变诊断
2024年7月19日，华中科技大学同济医学院附属同济医院程斌团队在期刊《JAMA Network Open》上发表了题为“Diagnosing Solid Lesions in the Pancreas With Multimodal Artificial Intelligence: A Randomized Crossover Trial”的研究论文。本研究通过开发融合临床信息和EUS图像...
探索FDA授权的首个人工智能皮肤癌设备：引以为戒的教训与新的医疗保健前景
近日，德国德累斯顿工业大学Else Kröner Fresenius数字健康中心Stephen Gilbert团队在期刊《npj Digital Medicine》上发表了题为“Learnings from the first AI-enabled skin cancer device for primary care authorized by FDA”的研究论文。论文针对DermaSen...
【Cell 子刊】肝癌救星！中科院与浙大学者开发出“人工肝”，临床治疗7例肝衰竭
近日，国际学术期刊《Cell Stem Cell》在线发表了中国科学院分子细胞科学卓越创新中心惠利健研究组与浙江大学医学院附属邵逸夫医院蔡秀军团队合作的研究成果：“Reversal of liver failure using a bioartificial liver device implanted with clinical-grade human induced hepatocyte...
【Cell子刊】世界首次！中国科学家利用干细胞造出人工“猴胚胎”
昨天，顶级学术期刊【Cell Stem Cell】发表了一项重磅研究，由中国科学院研究所孙强研究员和刘真研究员领衔的团队首次使用非人灵长类动物—食蟹猴的胚胎干细胞创造出了一种与天然胚胎十分类似结构的人工“猴胚胎”。这些人工培育的类胚胎结构能够成功植入雌猴的子宫，并引起与妊娠相似的反应。 https://doi.org/10.1016/j.stem.2023....
濒危“抗癌奇木”的新生，36种抗癌药物之一的它有望人工合成
近日，中国热科院品资所乔飞研究员团队在PNAS发表了题为“Elucidation of the 1-phenethylisoquinoline pathway from an endemic conifer Cephalotaxus hainanensis”的研究论文，该研究首次打通了广谱抗癌药物海南粗榧三尖杉酯类生物碱碳骨架母核生物合成上游通路，解决了半个多世纪以来关于苯乙基异喹啉类生物碱...
干掉残存癌细胞！我国科学家发明细胞大小“无人工厂”，能够产出免疫调控细胞因子，指挥机体清除残存癌细胞
免疫疗法存“难题” 01 手术是恶性实体瘤的主要治疗方式。尽管手术技术不断进步，但难以完全切除残余零星癌细胞，这些残余癌细胞会不断潜逃诱发新癌变。此外，手术导致的伤口愈合过程和围术期创伤相关炎症也可促进肿瘤复发。因此，迫切需要寻求预防术后癌症复发的新策略。 现如今，各种药物和基于细胞的技术可用于增强人体的天然免疫系统，以对抗癌症并产生肿瘤特异性记忆T细胞，...
【Science】超越阿尔法折叠：人工智能设计创造新的蛋白质
在这些新研究中，华盛顿大学医学院的生物学家表示，利用机器学习，人们可以比以往更精准、更快速地创造蛋白质分子。研究者希望这一进展将能促进相关新疫苗、新治疗策略、碳捕获工具和可持续生物材料的研发。 该研究资深作者、华盛顿大学医学院生物化学教授David Baker表示：“蛋白质是生物学的基础。然而目前，我们在每种植物、动物和微生物中发现的所有蛋白质，远远未到其可能性...
【Cell】颠覆经典认知！中法科学家在细菌中实现人工合成细胞器
著名物理学家理查德·费曼曾说：“我不能创造的东西，我就不了解。” 现在，合成生物学家们希望能够通过编码细菌的DNA，在细菌体内合成细胞器，从一种全新的角度来理解细胞器的结构、功能及生成原理。 2022年9月29日，法国国家健康与医学研究院（INSERM）郭昊天博士和Ariel B. Lindner 教授等在《细胞》（Cell）杂志发表研究论文...
干掉残存癌细胞！我国科学家发明细胞大小“无人工厂”，能够产出免疫调控细胞因子，指挥机体清除残存癌细胞
免疫疗法存“难题” 01 手术是恶性实体瘤的主要治疗方式。尽管手术技术不断进步，但难以完全切除残余零星癌细胞，这些残余癌细胞会不断潜逃诱发新癌变。此外，手术导致的伤口愈合过程和围术期创伤相关炎症也可促进肿瘤复发。因此，迫切需要寻求预防术后癌症复发的新策略。 现如今，各种药物和基于细胞的技术可用于增强人体的天然免疫系统，以对抗癌症并产生肿瘤特异性记忆T细胞，实现长期的系统性免疫监视...
【Nature】华中科大钟芳锐/吴钰周团队创造世界上首个能量转移作用机制的人工光酶
近日，华中科技大学钟芳锐、吴钰周教授团队与西北大学陈希教授团队合作在国际知名期刊《Nature》发表题为“Enantioselective [2+2]-cycloadditions with triplet photoenzymes”的研究论文，报道在人工光酶催化领域取得重要研究进展。 https://www.nature.com/articles/s41586-0...
【Cell子刊】重磅！造血干细胞实现人工制造！或可解决其供体短缺问题
2022年9月13日，澳大利亚新南威尔士大学和墨尔本大学的研究团队在《Cell Reports》上发表了研究成果。研究表明在实验室中使用微流体设备模拟胚胎心脏跳动，可诱导人类造血干细胞前体的发育，这些前体可进一步发育成造血干细胞。 https://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-1247(22)01167-6#%20...
【CELL DISCOV】西湖大学郭天南等团队结合高通量蛋白质组学和人工智能评估甲状腺结节良恶
9月6日，西湖大学郭天南和李子青团队联合新加坡国立癌症中心研究人员在Cell Discovery 发表了一篇题“Artificial intelligence defines protein-based classification of thyroid nodules”的研究论文。该团队开发了一种人工智能定义的蛋白质生物标志物组别用于诊断甲状腺结节分类。 研究背景 01 先...
【Nature】人工“合成”小鼠胚胎，长出了完整的大脑和跳动的心脏！
这篇论文的标题是“Synthetic embryos complete gastrulation to neurulation and organogenesis”于8月25发表在杂志《Nature》上。这是一篇具有重大突破意义的论文，历时十多年，可以帮助研究人员了解为什么有些胚胎会失败，而另一些胚胎会继续发育成胎儿，作为健康怀孕的一部分。此外，这些结果可用于指导用于移植的合成人体器官的修复...
【Nature】重大飞跃：人工智能预测几乎整个“蛋白质宇宙”！
AlphaFold工具已经确定了大约2亿种蛋白质的结构，这些蛋白质来自地球上几乎所有已知的生物体。该研究发布于《Nature》。 https://www.nature.com/articles/d41586-022-02083-2 蛋白质的3D形状 01 从现在开始，确定几乎所有科学已知的蛋白质的3D形状将像使用搜索...
【ADV SCI】世界首次——人工脊髓植入物有望使瘫痪者恢复站立和行走！
特拉维夫大学Sagol再生生物技术中心的研究人员首次设计了3D人体脊髓组织，并将其植入长期慢性瘫痪的实验室模型中。结果非常令人鼓舞: 恢复行走能力的成功率约为80%。现在，研究人员正在为研究的下一阶段做准备:在人类患者身上进行临床试验。他们希望在几年内，这种工程组织将被植入瘫痪的人体内，使他们能够再次站立和行走。 这项开创性的研究是由Tal Dvir教授的研究团队领导的，他们来自...
【Nature子刊】人工智能提供了一种更快预测抗生素耐药性的方法，时间可提前长达24小时！
抗生素耐药菌在全世界呈上升趋势——瑞士也不例外。每年，仅在瑞士，由多重耐药菌引起的感染就会导致至少300人死亡。快速的诊断检测和抗生素的靶向使用在遏制这些抗生素耐药性“超级细菌”的传播中起着至关重要的作用。 然而，确定哪些抗生素对特定病原体仍然有效通常需要两天或两天以上的时间，因为来自患者样本的细菌首先必须在诊断实验室中培养。由于这种延迟，许多医生最初用一类被称为...