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专家访谈
找到约168条结果 (用时0.1656秒)
【Nature子刊】清华智慧：二极管液智能绷带，慢性伤口护理的超前科技！
2024年12月16日，清华大学生物医学工程学院Wang Han教授团队在期刊《Microsystems & Nanoengineering》上发表了题为“Chronic wound management: a liquid diode-based smart bandage with ultrasensitive pH sensing ability”的研究论文。该智能绷带可单向引...
复旦大学附属中山医院樊嘉、王向东等专家提出基于单细胞检测的临床转化新模式——临床人工智能单细胞
随着单细胞检测技术的迅速发展和成熟，单细胞生物学和病理学已成为了解疾病的新兴学科。然而，解决临床医生提出的关于如何将单细胞检测应用于临床实践、将单细胞系统生物学的信号转化为明确的临床表型、并预测患者对治疗反应的问题至关重要。本文提出了一个称为“临床人工智能单细胞”（clinical artificial intelligent single-cell, caiSC）的新系统，具...
智能护眼：上海市第一人民医院许迅团队推出儿童近视预测与干预效果评估的AI系统
2024年8月7日，上海市第一人民医院许迅团队在期刊《npj Digital Medicine》上发表了题为“A deep learning system for myopia onset prediction and intervention effectiveness evaluation in children”的研究论文。本研究为稳健有效的近视预测和管理，提供了一个可行的模型。基于眼...
【Lancet子刊】仁济医院皋源团队：开发人工智能预测框架，革新急性呼吸窘迫症诊断技术
2024年7月26日， 上海交通大学医学院附属仁济医院皋源团队在期刊《The Lancet eClinical Medicine》上发表了题为“Development and validation of a deep learning-based framework for automated lung CT segmentation and acute respiratory distre...
【JAMA子刊】华中科技大学程斌团队开发多模态人工智能模型：革新胰腺实体病变诊断
2024年7月19日，华中科技大学同济医学院附属同济医院程斌团队在期刊《JAMA Network Open》上发表了题为“Diagnosing Solid Lesions in the Pancreas With Multimodal Artificial Intelligence: A Randomized Crossover Trial”的研究论文。本研究通过开发融合临床信息和EUS图像...
【Nature子刊】皮肤诊断“智能”升级：阿卜杜拉国王科技大学团队引入多模态大语言模型
2024年7月5日， 阿卜杜拉国王科技大学Gao Xin团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“Pre-trained multimodal large language model enhances dermatological diagnosis using SkinGPT-4”的研究论文。SkinGPT-4可以在改善全球患者获得医疗保健和提高医疗...
探索FDA授权的首个人工智能皮肤癌设备：引以为戒的教训与新的医疗保健前景
近日，德国德累斯顿工业大学Else Kröner Fresenius数字健康中心Stephen Gilbert团队在期刊《npj Digital Medicine》上发表了题为“Learnings from the first AI-enabled skin cancer device for primary care authorized by FDA”的研究论文。论文针对DermaSen...
重磅发布！引领NGS智能化新浪潮，赋能精准医疗新未来
在第六届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）上，罗氏诊断携手七家国内领先的NGS领域合作伙伴签约共建NGS精准医疗生态圈，各方将充分整合各自的优势和资源，共同探索和开发基于本土化需求的“样本进，结果出”（Sample in result out）全流程自动化NGS检测方案，助力新一代测序技术（NGS）实现医院院内落地并迈入全流程自动化、智能化时代，聚力推进精准医疗创新发展。 ...
创新融合| Opentrons移液工作站智能新品发布
引言：三年疫情，推动了整个体外诊断行业的飞速发展，随着基因测序、蛋白质组学、分子诊断等行业的不断发展，生物科研实验室需要更高效、更精准、更标准化的解决方案，因此催生了自动化移液工作站产品。目前，国内移液工作站赛道的竞争如火如荼，移液工作站是一种实验室设备，用于进行液体处理和精确的移液操作。它通常由一个移液平台、移液器轴架和各种自动化功能组成，主要功能是帮助实验人员在实验过程中准确、高效地分配...
融资丨司羿智能完成近亿元A轮融资，国生资本领投，道远资本跟投
近日，国内软体康复机器人头雁司羿智能宣布完成近亿元的A轮融资。本轮由国生资本领投，原投资方道远资本继续跟投。所募集资金将用于加速司羿智能在神经康复领域一体化解决方案的创新研发以及打造数字化康复服务平台。 司羿智能成立于2017年，是专注于为医院、社区和家庭提供专业康复的智能化产品和创新性服务的国家高新技术企业。公司致力于攻克康复机器人领域的核心技术，通过对康复产业的智能化改造以...
【我的2022】司羿智能科技创始人尹刚刚：以人为本，用科技传递温度，让老百姓用得起实用有效的创新康复产品！
自2019年底，转化医学网推出《我的2019》年度思考分享，栏目邀请了行业专家、从业者，聚焦癌症治疗、基因检测、新药研发、精准医学、临床应用等各领域，为大家呈上了2019年度思考盛宴。2020年，《我的2020》年度思考分享适应时代需求，以视频方式全面呈现，传递大咖观点，倾听一线声音。2021年，《我的2021》年度思考分享汇聚众多行业大咖，讲述年度故事，共话疫情下的产业发展...
【Science】超越阿尔法折叠：人工智能设计创造新的蛋白质
在这些新研究中，华盛顿大学医学院的生物学家表示，利用机器学习，人们可以比以往更精准、更快速地创造蛋白质分子。研究者希望这一进展将能促进相关新疫苗、新治疗策略、碳捕获工具和可持续生物材料的研发。 该研究资深作者、华盛顿大学医学院生物化学教授David Baker表示：“蛋白质是生物学的基础。然而目前，我们在每种植物、动物和微生物中发现的所有蛋白质，远远未到其可能性...
【CELL DISCOV】西湖大学郭天南等团队结合高通量蛋白质组学和人工智能评估甲状腺结节良恶
9月6日，西湖大学郭天南和李子青团队联合新加坡国立癌症中心研究人员在Cell Discovery 发表了一篇题“Artificial intelligence defines protein-based classification of thyroid nodules”的研究论文。该团队开发了一种人工智能定义的蛋白质生物标志物组别用于诊断甲状腺结节分类。 研究背景 01 先...
【Nature】重大飞跃：人工智能预测几乎整个“蛋白质宇宙”！
AlphaFold工具已经确定了大约2亿种蛋白质的结构，这些蛋白质来自地球上几乎所有已知的生物体。该研究发布于《Nature》。 https://www.nature.com/articles/d41586-022-02083-2 蛋白质的3D形状 01 从现在开始，确定几乎所有科学已知的蛋白质的3D形状将像使用搜索...
空中讲坛 | 智能自动化驱动变革，提速生物样本库建设
近年来，随着中国生物样本库建设蓬勃发展，规模不断壮大，涌现出许多不同类型的生物样本库。生物样本库作为承载生物样本实体、分子信息以及样本表型数据的资源平台和学科建设的基石，为开展各领域科研工作、开拓新的临床诊疗手段和优化医药研发资源配置等，均发挥着不可替代的作用。在我国样本资源丰富的优势背景下，如何推进样本资源库的标准化和规范化建设，如何充分利用样本资源，推进信息化建设和共享应用...
领星数据智能转化研究院与国家健康医疗大数据研究院（深圳）强强联手，助力肿瘤新药开发
领星数据智能转化研究院与国家健康医疗大数据研究院（深圳）的强强联手、合作共赢是以提供成果转化和服务社会，集成各类资源，提升创新能力为目标，通过“数据智能+医药”联合实验室建立合作发展机制，聚焦真实世界的未满足临床需求，以医疗大数据领域的研究与应用为工作重点，基于双方的健康医疗数据资源和智能算法研发优势，促进双方在医疗大数据、生信算法、临床研究、药物开发等前沿领域的科学研究与成...
【Nature子刊】人工智能提供了一种更快预测抗生素耐药性的方法，时间可提前长达24小时！
抗生素耐药菌在全世界呈上升趋势——瑞士也不例外。每年，仅在瑞士，由多重耐药菌引起的感染就会导致至少300人死亡。快速的诊断检测和抗生素的靶向使用在遏制这些抗生素耐药性“超级细菌”的传播中起着至关重要的作用。 然而，确定哪些抗生素对特定病原体仍然有效通常需要两天或两天以上的时间，因为来自患者样本的细菌首先必须在诊断实验室中培养。由于这种延迟，许多医生最初用一类被称为...
星闻丨领星任命刘述森博士为首席医学官，助推数据智能应用快速发展
刘述森博士密切关注领星以患者为中心的多维度长期临床+全面分子真实世界数据在解决癌症患者未满足的临床需求，以及帮助全球制药企业提高创新药研发成功率方面的应用和探索。他高兴地指出，“领星生物目前深耕的领域是未来中国，乃至全球在真实世界数据运用方面最具价值的领域，也是我未来非常有兴趣和信心去专注与探索的。领星的真实世界解决方案有极大的潜力来解决目前医疗现实中所面临的许多挑战，作为领星首席医学官，我很期待...
【JNCI】人工智能帮助癌症患者避免过度辐射！
凯斯西储大学领导的科学家团队利用人工智能(AI)来识别哪些患有某些头颈癌的患者可以从降低放射治疗和化疗等治疗强度中获益。 研究人员使用了与他们在凯斯西储大学计算成像和个人诊断中心(CCIPD)近十年来开发的相似的AI工具。 他们要求计算机分析从6个医院系统的439例头颈部癌症类型——被称为人乳头瘤病毒(HPV)相关口咽鳞状细胞癌患者中采集的组织样本的数字化图像。 ...