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专家访谈
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云健康与阿里云合作共建BT/IT云计算和大数据人工智能平台 推动中国大健康产业发展
2017年12月22日,云健康基因科技(上海)有限公司(以下简称:云健康)总裁/CEO金刚博士与阿里云上海分公司(以下简称:阿里云)总经理张婷华,在上海正式签署了基因组大数据云计算战略合作协议,双方未来将加快BT(生物技术)和IT(信息技术)的深度结合,利用云端优化基因大数据的存储、分析、管理等,挖掘和转化云健康已拥有的万人基因组数据。并将借助阿里云存储和计算能力,加快云健康承担的发改委10...
零氪科技成立医疗智能科技公司 入驻广州AI研究院——助力人工智能创新技术从中国向世界辐射
广州AI研究院挂牌仪式后,广州人工智能发展促进会也正式挂牌。包括零氪科技在内的首批入驻的16家实验室与广州AI研究院现场签约。广州市委常委、南沙开发区(自贸区南沙片区)党工委书记、管委会主任、南沙区委书记蔡朝林,南沙区区长曾进泽,南沙开发区管委会副主任谢明,市工信委相关负责人出席活动,亚信集团董事长田溯宁、中国科学院戴汝为院士、国家卫计委慢病中心周脉耕主任以及零氪科技CEO张天泽、CTO罗立刚、首...
人工智能时代 医疗行业的变革与新生 ——2017中美智能医疗大数据峰会成功在京召开
随着人工智能、大数据等相关应用与理念的不断传播,越来越多曾经深入人心的观念被彻底撼动,当然,医疗行业也不例外。那么人工智能、大数据及其附加信息是如何变革医疗行业、又能为医疗行业带来怎么样的价值呢? 会议现场 ATA远程医疗协会会长冯雪 2017年6月24日由HC3i中国数字医疗网、中关村移动互联网产业联盟移动医疗专委会联合主办的...
日程抢先看!2017中美智能医疗大数据峰会
2017中美智能医疗大数据峰会将于北京时间6月24日(本周六)在北京金茂万丽酒店三层金茂大宴会厅召开,作为数字医疗行业盛会,峰会将汇聚中美两国顶尖医疗机构科技创新代表于一堂,分享中美医疗科技前瞻理念与经验,探索数据驱动医疗进化的奥秘。 现将本次峰会议程奉上: 如需参会,请扫描下方二维码~ (转化医学网360zhyx...
集合近20位医疗大数据和人工智能领域的专家,他们会给未来设计怎样的演进路线?
从2015年末起,国家多部委机关高频率出台多项政策,持续加码鼓励医疗大数据、医疗人工智能等新技术在医疗健康领域的应用。智能医疗必将深入医疗的各个领域,构建辅助诊断、辅助诊断、药物研发、医院管理等支持系统,拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用,发展远程医疗和便携智能化健康医疗设备等。 为了促进行业快速发展,火石创造邀请业内人士共同精心策划组织《医疗大数据与医...
全国智能医疗大数据创新大赛火热进行中,赶紧上车!
一、评选背景 目前,VR、大数据与人工智能等新技术在医学类的应用层出不穷,被医疗健康创新发展提供有力支撑。Google、Facebook、IBM、微软、英特尔、阿里巴巴、百度、腾讯等众多互联网巨头纷纷布局智能医疗大数据健康领域,传统医疗信息化厂商也将其作为业务竞争力及转型之需,智能医疗大数据业已成为众多科技创业公司的新战场。 为了汇聚大...
全国智能医疗大数据创新大赛鸣锣开战!
一、评选背景 目前,VR、大数据与人工智能等新技术在医学类的应用层出不穷,被医疗健康创新发展提供有力支撑。Google、Facebook、IBM、微软、英特尔、阿里巴巴、百度、腾讯等众多互联网巨头纷纷布局智能医疗大数据健康领域,传统医疗信息化厂商也将其作为业务竞争力及转型之需,智能医疗大数据业已成为众多科技创业公司的新战场。 为了汇聚大数据人工智能与医疗行业优质资源,...
“2017中美智能医疗大数据峰会”6月在京召开
- 国际化视野:中美智能医院齐聚,共探医疗新趋势 - 前瞻者盛典:搭建医疗信息化产业前沿交流平台 - 实践者齐聚:重新审视新时期医院CIO角色定位 激变中的医疗行业蕴含无限机遇,从互联网医疗、可穿戴健康管理,到基因测序、智能医疗......这些曾经“不落地”的概念正在以各种各样的方式尝试在医疗行业生根发芽,在表面平静的医疗圈溅起层层涟漪,招来...
糖尿病刮起“智能风”,各有奇招!
据统计,2015 年全球20-79 岁的人中有约4.15 亿人患糖尿病(患病率8.8%),另外有3.18 亿人糖耐量受损(前期患病率6.7%)。中国是全球糖尿病患者第一大国,2015 年病患人数高达1.096 亿人,130 万人死于糖尿病及其并发症。同时据IDF 预测,如果不加干预,2040 年全球糖尿病患者将达6.42 亿,糖尿病前期人群4.81 亿,我国患者数量将上升至1.54 亿。 1...
人工智能癌症诊断的速度为何比医生快?
对于病理医生,最难的工作就是判断病人是否得了癌症。诊断结果会决定他们的命运。但是做出准确诊断非常非常难。 有报道称,不同医生对于同一份病理采样的共识度能低到只有48%。因此谷歌上线了深度学习人工智能项目(Deep Learning AI project),用来帮助病人诊断病情。 研究人员说:“会将病人多张病理样本数字化,放大40倍,约100亿像素的图像。试想下仔细检查...
病理诊断大比拼,人类竟被人工智能打败了?
近年来,人工智能与深度学习带给医疗健康领域的变化是迅速和革命性的,用于疾病诊断和病理分析的人工智能层出不穷,每一次技术的突破,不论哪个方面,都能引起人们的一片惊叹。 毋庸置疑,面对人工智能这片逐渐丰茂的草场,谷歌怎么可能错过“圈地放牧”的最佳时机。于是谷歌、谷歌大脑与Verily公司联合开发了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能,通过将病理切片处理成数码图像的方式,提供大量肿瘤组织和正常组织的病理...
2017热词预测之不容小觑的人工智能!
2016年是人工智能的元年,若论话题热度,人工智能无疑是2016年度最热话题之一,微软、谷歌、Facebook、IBM等科技巨头都竞相布局人工智能,除了表面上的营销噱头外,更是将其作为其业务竞争力及转型之需,人工智能是什么?人工智能(Artificial Intelligence AI)是当前科学技术发展中的一门前沿科学,它是由Mc-Carthy等在1956年发起的关于机器模拟智能的学...
部署医疗人工智能,这11家吸金39亿的公司不能错过!
人工智能现在是各个领域最火的创业方向,包括医疗。近期我们甚至看到百度全面放弃了从互联网进入医疗的尝试,而全面转向人工智能方向。然而,人工智能除了展现出无限的想象空间外,其实仍然带有非常多的不确定性。 这里参考CBinsight、crunchbase的数据,整理了来自全球的11家人工智能方面的医疗创业公司...
【活动报名】3.12丨上海丨“人工智能与医疗”主题沙龙
黑科技席卷陆家嘴,各界精英共话“医疗+人工智能”,医疗与人工智能主题沙龙重磅来袭! 活动背景 AI(人工智能)应用于医学领域后将很快能让医生们的工作变得简单一些。当然,人工智能+医疗也不仅仅是诊疗这么单一的应用。对于很多疾病,尤其是罕见病来说,找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙,但这同样也意味着巨大的计算量。人工智能能够不断地通过已有数据进行训练...
未来,人工智能可取代医生?看三百余位医界专家怎么说
近日,一场关于“未来医学”的探讨在医学界引起了不小的波澜。在沪举行的第九届吴孟超医学奖颁奖典礼暨第七届《康复•生命新知》医学高端论坛上,吴孟超院士、王红阳院士、陈香美院士引领三百余位来自全国各地的医学顶级专家开展了一场别开生面的头脑风暴,在他们的思想碰撞下,回顾了医学革命、重温了医学进展、展望了未来医学,并思考了医者的全新定位。 医学革命将给世界带来怎样的变革?未来医学将带来怎样...
智能医疗需要原始创新与突破
“大家知道吗,以沃森为代表的美国智能医疗已经广泛应用。这方面,我国还大量依赖进口,并缺乏原始创新与突破。”日前,中国工程院院士、浙江大学附属第一医院传染病学专家李兰娟在第二届浙江国际健康产业博览会上说。 这款由美国IBM公司在2007年研发的沃森智能系统,能够听懂医生的自然语言,快速地搜索数百万医疗记录、期刊文件以及医学研究成果,分析海量的非...
面对癌症,人工智能留给我们多少想象空间?
用人工智能对抗癌症已经起步 帮助人类战胜癌症是人工智能应用的一个部分,毫无疑问,这种探索已经有明显的初步效果。 美国休斯顿卫理公会医院的研究人员新近研发的一个人工智能软件,已经能帮助医生较为准确和快速地诊断乳腺癌。这个软件能够准确解读乳腺X线影像结果,在很短时间内回顾几百万份纪录,通过解读病人的乳腺X线影像结果帮助医生确定病人患乳腺癌的风险,效率更高,同时也有望减...
日本也来了!人工智能到底能在攻克癌症上发挥多大作用?
如果人工智能能够帮助人们攻克癌症,将是科学史上的重大进步。 11月29日,共同社发布消息称,日本国立癌症研究中心将与产业技术综合研究所等共同开发运用人工智能的系统,为向每一位癌症患者提供最合适的治疗方案。 这已经是近一个月第三个将AI运用治疗癌症中的消息了。 此前,计算机图形芯片制造商Nvidia和美国国家癌症研究所以及能源部合作,计划开发出一个名为“癌症分布...
袜子也走起了智能风?能帮助糖尿病患者进行病情监控
众所周知,随着社会经济的发展以及居民生活水平的提高,当前糖尿病的发病率亦是逐年升高,现如今已经成为了威胁人民健康的重大社会问题。而对于1型和2型的糖尿病患者而言,最容易发生的莫过于足部的肿胀,倘若未被检测出,患者的足部可能因此变为更严重的病症,以造成患者足部的感染,甚至严重时需要采取截肢这样的强制性措施。 虽然,在实际的生活中,大多数人已经意识到监测足部情况的重要性,...
李彦宏要用人工智能推进“智能医疗”,你买不买账?
11 月 17 日,百度董事长兼 CEO 李彦宏在乌镇举办的第三届世界互联网大会的“互联网+智慧医疗”专场发表演讲《智能医疗,奇点临近》。李彦宏认为互联网+医疗分为四个层次,分别是 O2O 服务,智能问诊,基因分析和精准医疗,新药研发。百度的 O2O 和人工智能在其中都有不同程度的应用。 比如人工智能可以帮助医生更好地根据症状判断是何种疾病: 比如说同样的症状,有 99% 是某个疾病,...