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专家访谈
找到约274条结果 (用时0.1656秒)
【Nature子刊】：研究近900万人！胰腺癌可预测了！哈佛大学团队合作开发一种预测胰腺癌风险的算法
近日，根据哈佛大学医学院，哥本哈根大学的研究人员与波士顿退伍军人医疗保健系统、美国丹娜·法伯癌症研究所和哈佛大学陈曾熙公共卫生学院合作进行的一项新研究，他们已开发出一种人工智能工具，仅通过患者的病历就能在确诊前三年识别出具有高胰腺癌风险的人群。 该研究结果于5月8日发表在国际知名期刊《Nature Medicine》杂志上，标题为“A deep learning algorith...
《科学》杂志报道解读-神经酰胺CERT评分更能预测心血管风险！
2023年3月16日《科学》杂志发表了题为“从心出发（Straight from the heart）”的文章，文章提出“神经酰胺可能比胆固醇更能预测心血管事件，医生和制药公司正意识到它的潜力”。这篇文章激起了全球心血管领域的热烈讨论，文章也被国内多家媒体转载和解读，因为胆固醇作为传统检测指标统治这个市场已经很长时间，其局限性也已经暴露出来，这个领域太需要新的指标，让病人得到更多的获益。 ...
【Nature子刊】亚洲排名第一大学研究出可精确预测肿瘤纯度的PUREE新方法
4月11日，新加坡国立大学研究团队在《Nature Communications biology》上发表了名为“PUREE: accurate pan-cancer tumor purity estimation from gene expression data”的文章。研究团队称可从基因表达数据中精确预估泛癌的肿瘤纯度。 https://www.nature...
预测准确率高达83.3%！广东省肺癌研究所等发表全球肺癌类器官药敏测试最大样本量研究
研究背景 01 肺癌是第二大被诊断癌症，也是癌症死亡的主要原因，我国每年有超过600万人因肺癌死亡。发生恶性浆液性积液（MSE）的晚期肺癌患者的预后明显较差：总生存期 （OS） 为 5.49 个月，而没有 MSE 的患者为 12.65 个月。 在过去的几十年里，精准医学——根据个体化因素和特定遗传靶点制定治疗方案——已被应用于提高治疗...
【Science】约翰霍普金斯大学联合耶鲁：表观遗传学结合数学以诊断及预测癌症
近日，约翰霍普金斯大学和耶鲁大学的研究者在国际顶尖学术期刊《Science》上发表了研究论文。这篇综述论文指出，通过数学建模可以将癌症的表型可塑性与驱动癌症的表观遗传变化联系起来。这种新的表观遗传定量方法可以更好地定义和测量基因功能中的表观遗传学缺陷及其与癌症遗传景观的相互作用，从而更好、更早地诊断癌症并预测其行为。 https://www.science.org/...
【Cell】麻省理工张锋研究：全面绘制人类所有转录因子图谱，让细胞命运调控变得可预测
近日，美国麻省理工学院张锋研究组在Cell发表了文章，创建了一个包括人类所有转录因子不同剪接形式在内的条形码库，以单细胞分辨率绘制了每个转录因子在人体胚胎干细胞中过表达的表达谱。该图谱涵盖了所有三个胚层和滋养层细胞类型生成的转录因子，并且通过开发预测与验证平台可以检测不同转录因子组合的影响。 https://www.cell.com/cell/fulltext/S0...
打破瓶颈！复旦附属中山医院团队：多重免疫分析揭示血清免疫蛋白质组学可预测胃癌化疗预后
免疫力与患者对化疗的反应有关 01 胃癌——其中胃腺癌（GAC）为主要的组织学类型——是全球最常见的恶性肿瘤之一，也是癌症相关死亡的主要原因。胃腺癌患者对术前化疗的反应是异质性的，因此急需寻找能够预测化疗预后的生物标志物来对患者进行分层，以获得最佳治疗。 新出现的证据表明，免疫力与患者对化疗的反应有关：Choi等报道，肿瘤标本中基质程...
【Nature子刊】肿瘤突变竟是“预言家”？约翰霍普金斯大学研究发现肿瘤突变可能预测对免疫治疗的反应
近日，由约翰霍普金斯金梅尔（Johns Hopkins Kimmel）癌症中心及彭博~金梅尔（Bloomberg~Kimmel）癌症免疫治疗研究所的研究人员进行的研究“Persistent mutation burden drives sustained anti-tumor immune responses”发表在《 Nature Medicine》上。研究发现，随着癌症的发展，整个肿瘤突...
【Hepatology】增加55%以上！世界卫生组织发布18年后全球肝癌确诊及死亡人数大预测
近日，世界卫生组织下属的国际癌症研究机构（IARC/WHO）研究人员在《Journal of Hepatology》发表了最新研究成果“Global burden of primary liver cancer in 2020 and predictions to 2040”。研究人员预计，到2040年全球肝癌的新确诊病例和死亡人数可能会增加55%。 https:/...
【柳叶刀子刊】复旦类脑研究院和华山医院团队：全新模型精准预测个体未来5-10年痴呆症发病风险
9月23日，复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授/程炜青年研究员团队联合复旦大学附属华山医院郁金泰教授临床研究团队，于《柳叶刀》子刊eClinicalMedicine 发表了最新研究成果。基于人工智能算法和生物医学大数据，研究团队开发了一种全新的痴呆风险预测模型（名为UKB-DRP）；该模型可对全因痴呆及其主要亚型（阿尔茨海默病）的发病风险进行前瞻性预测——能够对个体在未来五...
【Neuron】复旦脑科和华山医院团队：视皮层在时间信息预测中的重要作用
对环境中不同时间间隔出现的各种信号的感知和预测对动物的生存和演化意义重大。一个典型的例子是，要及时躲避天敌，动物必须有效地对不同的时间信号做出准确预测。 复旦大学附属华山医院毛颖和陈亮团队、复旦大学脑科学研究院/医学神经生物学国家重点实验室张嘉漪团队于10月3日在著名神经科学顶级期刊Neuron发表最新研究成果，展示了团队在时间信息预测研究方面取得的重大进展，揭...
文献速递 | FR+CTC可预测胰腺癌早期复发和转移来指导手术和新辅助治疗
胰腺癌是一种恶性程度极高的肿瘤，其五年生存率仅为5%-7%。目前，根治性切除仍然是治愈或延长生存期的唯一希望。但是胰腺癌因起病隐匿且早期发生转移，致使80%的患者确诊时已为晚期，只有10%-20%的患者可以得到根治性治疗。然而，即使患者得到根治性治疗，仍有20%会出现早期复发。早期复发的主要原因可能是影像学检测会遗漏一些隐匿性的全身性疾病或其他影响因素。近期，新辅助治疗被推荐来解决隐匿性全身...
北大曹云龙入选《Nature》年度十大人物：基因组学准确预测新冠突变
北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）副研究员、北京昌平实验室领衔科学家曹云龙入选。Nature这样介绍：“曹云龙：新冠预测者（COVID-predictor)，帮助追踪新冠病毒的演化，并预测了导致新变异株产生的重要突变。”曹云龙一直专注于单细胞测序的技术开发，他的研究成果帮助追踪新冠病毒演化，并预测了导致新变异株产生的部分突变。 改进的高通量方法 01...
【Nature子刊】疾病进展风险降低49%！研究发现预测结直肠癌治疗效果的新基因！
近日，西班牙瓦尔德西布伦大学医院Elena Elez和瓦尔德西布伦肿瘤研究所Rodrigo A. T oledo团队在Nature Medicine杂志上报告了RNF43突变型组患者的ORR翻倍，疾病进展风险降低49%，死亡风险降低68%，提出RNF43突变类型可作为预测BRAF/EGFR联合抑制疗效的生物标志物。 https://doi.org/10.1038/s41591-022-019...
【Nature子刊】南医大团队发表胃癌研究最新成果，揭示病理学特征在胃癌中的预后和预测价值
研究发现病理学特征 (PS GC )是预后的独立预测因子，与单独使用的 TNM 分期系统相比，包含 PS GC和 TNM 分期系统的诺模图显示预测预后的准确性显著提高。此外，在具有低 PS GC的 II 期和 III 期胃癌患者中（但在具有高 PS GC的患者中则不然），观察到令人满意的化疗益处。因此，PS GC可作为胃癌患者的预后预测指标，并可能成为辅助化疗决策的潜在预测指标。研究论文发表...
国内首款TSA多重荧光染色试剂盒获批体外诊断试剂许可，大咖做客直播间带您了解胃癌免疫微环境的多维分析模型及其临床预测分析效果
癌症疾病是影响人口生存质量的世界性重大公共卫生问题。中国是人口大国，也是癌症疾病高发国家，根据国家癌症中心发布的最新一期全国癌症统计数据显示，中国癌症疾病覆盖人口达3.8亿。有大量的研究报道表明，肿瘤组织的免疫微环境对于指导肿瘤的免疫治疗具有重要意义，包括免疫细胞亚群的比例、分布，特别是免疫细胞与肿瘤细胞之间的空间关系，都是肿瘤预后、预测研究的重要内容。 多重荧...
【CLIN CHEM】复旦肿瘤医院章真团队：cfDNA片段组学精准预测局晚期直肠癌新辅助放化疗预后
https://academic.oup.com/clinchem/advance-article/doi/10.1093/clinchem/hvac173/6779862?rss=1&login=false 研究结果 03 广谱特征用于pCR预测表现出优良性能：...
AlphaFold的新对手？快约60倍的Meta 可AI预测6亿种蛋白质的全新形状！
该团队使用“大型语言模型”生成了预测工具——人工智能AI，这是可以从几个字母或单词预测文本的工具的基础。 通常，语言模型是在大量文本上进行训练的。为了将它们应用于蛋白质，Rives 和他的同事将它们输入已知蛋白质的序列，这些蛋白质可以由 20 种不同氨基酸组成的链表达，每一种都用一个字母表示。然后，该网络学会了“自动完成”蛋白质，其中一部分氨基酸被遮蔽。 蛋白质“自动...
【柳叶刀子刊】南医大沈洪兵、胡志斌教授团队首次提出mCAs可作为一类新型基因组标志物预测肺癌的发病风险
近日，一项来自南京医科大学沈洪兵、胡志斌教授团队的研究“Association of the interaction between mosaic chromosomal alterations and polygenic risk score with the risk of lung cancer: an array-based case-control association and ...
【JNCI】中山大学牵头国际多中心合作，开发出早期结直肠癌风险预测分子标志物
近日，中山大学附属第六医院结直肠外科、胃肠研究所汪建平、骆衍新、禹汇川团队领导完成了一项国际多中心研究。通过研究表观基因组中鲜为人知的“暗物质”——CpG匮乏区的甲基化，开发了一项能准确识别早期结直肠癌复发风险的新型分子标志物组合MePEC。 论文发表于肿瘤学国际权威期刊——《Journal of the National Cancer Institute》，题为“DNA Met...