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专家访谈
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【快讯】聚焦生命科学科技创新，安捷伦助力“健康中国2030”愿景加速落地
2020年11月16日，上海——安捷伦科技公司（纽约证交所：A）今日宣布，公司正加强生命科学和临床研究创新技术的研发力度，全力支持客户为抗击新冠肺炎疫情所开展的研究课题，并积极参与到改善人们健康水平的研究项目，以助力“健康中国2030”蓝图及早实现。安捷伦于今日在上海举办的 2020 年慕尼黑上海分析生化展（下称“展会”）上宣布了这一消息，并展示了公...
《转》访中国科学院天津工业生物技术研究所毕昌昊研究员：基因编辑技术将推动生命科学进入第二次爆发期
基因编辑是一种新兴的比较精确的能对生物体基因组特定目标基因进行修饰的一种基因工程技术。但现在，科学家们已经不局限于非常辛苦地进行基因剪接，而是开始构建遗传密码，以期利用合成的遗传因子构建新的生物体，合成生物学就此应运而生。作为生命科学在二十一世纪刚刚出现的一个分支学科，合成生物学研究也在这几年得到了快速的发展。 这一次，转化医学...
【倒计时1天】生命科学领域颠覆性新技术—新型糖基化酶碱基编辑器（GBE）
Season 3 Episode 3 直播倒计时1天 金斯瑞本次直播与转化医学网共同合作 特邀中国科学院天津工业生物技术研究所研究员， 合成生物技术研究组PI， 国家“863项目”首席科学家毕昌昊老师 ...
你的七天六夜已被预约！一起来生命科学的世界浪一浪吧~
七天六夜的丰富内容，塞满你的求知欲， 二十余位院士大咖，精彩知识讲不停， 上百位国内外专家，分享交流不间断， 这是生命科学界真正的 “轴心时代、百家争鸣”！ 光谷希尔顿湖景酒店，放松交流绝佳场合， 更有女性科学家论坛、产业投资论坛、科学嘉年华等精彩主题日程， 线上线下同步“演出...
直播| 生命科学领域颠覆性新技术—新型糖基化酶碱基编辑器（GBE）
金斯瑞第三季第三场直播我们邀请到 中国科学院天津工业生物技术研究所研究员，合成生物技术研究组PI，国家“863项目”首席科学家毕昌昊老师 带大家一起了解 生命科学领域颠覆性新技术—新型糖基化酶 碱...
【行业动态】生命科学仪器公司MOBILion完成3500万美元B轮融资
MOBILion Systems是一家美国仪器分析平台开发商，该公司总部位于宾夕法尼亚州，致力于开发分析平台，以有效识别最具挑战性的分子，从而加速生物药物开发并改善现有的诊断见解。 该公司计划利用这笔资金支持其首款基于无损离子操纵（SLIM）离子迁移分离系统的产品发布，并扩大其产品组合，以承担药品QC和诊断应用程序...
乘风破浪，2020 BGI生命健康加速营正式开营
6月20日，2020 BGI生命健康加速营（以下简称“加速营”）在深圳大鹏正式开营，加速营Family又迎来了一群生命科学领域的同行者，在创业初期携手并进，共同成长。本期加速营由华大智造和蓝色彩虹共同主办，多个代表着生命科学前沿技术的优质项目入选，同时加速营整体内容在过往两期的基础上再次进行了升级优化，为入营学员提供了更强大的产业加速助力。 ...
【Nature】冠状病毒大突破：地塞米松，首个可以挽救重症新冠患者生命的药物
英国的一项随机对照临床试验发现，一种便宜且常用的类固醇能够挽救重症COVID-19患者的生命。这种药物被称为地塞米松(dexamethasone，是首个被证明能够降低冠状病毒的死亡率的药物，这种冠状病毒已经造成全球超过43万人死亡。在试验中，因冠状病毒感染而使用呼吸机的患者死亡人数减少了约三分之一。 英国爱丁堡大学的重症监护医生、这项名为“康复”（RECOVERY）的试验指导委员会...
2天倒计时！诚邀您参加全球免疫学、传染病及新冠肺炎在线生命科学会议
2020年COVID-19新冠肺炎疫情大爆发以来，已然演变为一场全球性事件，随着疫情的发展，我们对病毒也愈发了解。对新发病毒或病原菌没有形成免疫力以及新冠病毒起病的隐匿性、不确定的潜伏期、轻症及无症状感染者的传播风险、病毒的变异性都为疫情的治疗和防控带来难度。 为了更好的了解最新的传染病、新冠肺炎等的研究趋势和解决方案。2020年5月7-8日将在线上举行为期两天的关于聚焦免疫学...
中科新生命完成近两亿元人民币A轮融资
2020年谷雨时节，上海中科新生命生物科技有限公司（简称“中科新生命”）逆风起航，成功完成了近两亿元人民币的A轮融资，本轮融资由鲁信创投与无锡金投领投，广州趣道资产等跟投。本轮募集资金将主要用于公司质谱平台产能中心及超算中心建设、精准医疗产品研发及国内外市场拓展等，进一步增强公司的研发和商业运营能力。 关于中科新生命 中科新生命成立于2004年12月...
“精准医学时代的临床组学与大数据研究”网络研讨会，大咖云集|SCIEX携手中科新生命举办
精准医学是利用高通量组学技术、分子影像学、大数据分析平台对大规模人群队列进行整合分析，制定精准预防和治疗的方案，从而实现促进健康、增加疗效、降低负作用、降低费用的目标。其中，基于微观尺度的临床代谢组、脂质组和蛋白质组学研究，已成为国内外广泛关注的研究热点。 SCIEX中国与中科新生命强强联手，精心策划“精准医学时代的临床组学与大数据研究网络研讨会”，围绕代谢组学和蛋白质组学的应...
GE医疗生命科学事业部化身Cytiva(思拓凡)，今日宣布正式成立！
2020年4月1日，始终致力于推动和加速生物医药研发与生产的全球技术和服务提供商Cytiva（思拓凡）于今日宣布正式成立。Cytiva（思拓凡）的前身是GE医疗生命科学事业部，现在隶属于丹纳赫集团旗下的生命科学平台，在全球40多个国家拥有近7000名员工。 Cytiva（思拓凡）首席执行官Emmanuel Ligner表...
《转》访厦门大学生命科学院副院长李博安教授：详解细胞应激生物学和肿瘤代谢
李教授您好，我们知道您所在的单位是细胞应激生物学国家重点实验室，能否为大家介绍一下细胞应激对于疾病主要有哪些作用？实验室目前的重点工作是什么？ 李教授：首先谈一下什么是细胞应激，所谓细胞应激是指细胞在处于不利环境和遇到有害刺激时所产生的防御或者适应性反应。这种作用是在进化中逐渐形成，应激导致的选择性压力有益于物种的进化。然而当有害刺激超出细胞的应对能...
上海生命健康产业投资联盟“冬季路演”暨临港浦江专场投融资对接会成功举行
11月28日，由闵行区科委、临港浦江国际科技城及上海生命健康产业投资联盟共同主办的“上海生命健康产业投资联盟‘冬季路演’暨临港浦江专场投融资对接会”，在浦江科技广场成功举行。 本次活动围绕生命健康行业资源对接，汇集了来自上海及周边地区专业投资机构、创业企业等相关单位的近一百五十位嘉宾，现场座无虚席。参会嘉宾中，投资机...
【快讯】2019上海生命健康产业投资联盟冬季路演暨临港浦江专场投融资对接会即将举办！
在我国全面推进“健康中国2030”战略，上海建设具有全球影响力的科创中心重点推进生物医药产业发展，生物医药作为闵行区“十三五”重点打造和优先发展的四大战略新兴产业之一的大背景下，为进一步实现产业与资本的深度融合，上海生命健康产业投资联盟联合临港浦江国际科技城，共同举办“2019上海生命健康产业投资联盟冬季路演”暨“临港浦江专场投融资对接会”。 活...
2020年复旦大学生命科学学院生物与医药工程硕士遗传咨询方向开始招生（非全日制）
复旦大学生命科学学院-2020年生物与医药工程硕士（非全日制）遗传咨询方向隆重招生 在基因组时代背景下，随着基因检测技术的发展，基因诊断的普及以及精准医学的完善实施，遗传咨询的专业化需求愈加强烈，特别是具有分子诊断报告的解读能力和遗传咨询能力的综合人才缺乏。为了能培育新时代的遗传咨询专业人才，复旦大学生命科学院生物与医药工程硕士设立了遗传咨询专业方向，专门系统培育相关人才，满足...
【快讯】2019中国科学院院士增选初步候选人名单公布（附生命科学和医学学部32人简介）
关于公布2019年中国科学院院士增选初步候选人名单的公告 2019年中国科学院院士增选通信评审工作已经结束。根据《中国科学院院士章程》和《中国科学院院士增选工作实施细则》的规定，现将初步候选人名单予以公布。 中国科学院 2019年8月1日 ...
那些年我们曾经与肥胖做过的斗争！生命不息，减肥不止！
作者：Carrie 减肥是个永恒的话题。从少壮不减肥，老大徒伤悲，到十年肥胖两茫茫，不思量，自难忘。千斤肥肉，无处话凄凉。纵使相逢应不识，镜中颜，宽如墙。真是字字扎心！ 说起减肥，小编也不禁泪千行。夏日炎炎，拖着肥胖的身躯，吹着空调，纹丝不动坐着吃瓜。入夜微凉，约上三五好友，共赴龙虾盛宴，或领略烧烤风情，再来点火...
2019生命组学技术与转化前沿论坛——分子诊断技术与临床应用新趋势
随着人类对疾病认识的不断深入及基因检测的技术进步，全球分子诊断市场快速增长，分子诊断新技术及其在临床上的最新应用得到飞速发展。临床诊疗已经进入精准医疗时代，分子诊断在临床实践中的作用日益明显。2019中国国际实验室规划、建设与管理大会（labtech China Congress）同期论坛“2019生命组学技术与转化前沿论坛——分子诊断技术与临床应用新趋势”应运而生，将于2019年11月6-...
《转》访中国科学院牛北方研究员 | 设计与实现高性能的数据解读学习模型、算法与软件，是逾越生命信息学“数据鸿沟”的主要手段
当前，大数据与人工智能已渗透到各个科研与产业领域。大数据在生物医学领域被重新定义为“生物医学大数据”、“健康医疗大数据”以及分子生物学层面的“多组学大数据”等。然而，生物医学大数据的核心是解析、预测更多的数据, 从而可以处理与个体疾病表型相关的所有数据，并最终明确各因素的相关性和混杂性。因此，在当前大数据、人工智能和高性能计算逐渐融合的趋势下，设计与实现高性能的数据解读学习模型、算法与软件，...