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专家访谈
找到约561条结果 (用时0.1656秒)
用数据说话：四大案例都认可的基因编辑强大助手，你了解过吗？
你还在为细胞转染稳定性差、原代细胞转染效率低、以及敏感细胞转染后存活率低而苦恼吗？ Lonza的Nucleofector™转染技术将会为你扫清障碍，实现稳定且低毒性的高效转染。 你还在为批量筛选关键基因和靶点劳神费力吗？ Lonza最新一代的4D-Nucleofector™ Technology以及384-well Nucleofector™将会解放你的双...
数据产品、智慧医疗点亮肿瘤防治产学研
2024年11月17日，中国抗癌协会主办的2024CCHIO产学研转化论坛在西安国际会议中心成功举办。大会聚焦新质生产力，充分探讨从项目筛选、孵化，到加速、产业化的各种创新模式，着重展示了人工智能在基础医学、临床医学和个性化诊疗领域的发展和应用情况。 本次大会有两大亮点，一是“幽门螺杆菌AI垂直大模型”的发布。该模式是在生物芯片上海国家工程研究中心的大力支持之下，由...
权威专家王贵强解读最新临床数据：阿兹夫定“标本兼治”安全有效，显著降低死亡风险
2024年8月3日,在成都举办的“第八届全国发热性疾病学术会议”上,北京大学第一医院感染科主任王贵强教授介绍了阿兹夫定在新冠病毒感染治疗中的最新研究进展。阿兹夫定作为首个获批的国产新冠口服药,已实现超千万人次的临床实用,历经实战验证,安全有效,实现全病程获益,显著降低死亡风险。 王贵强教授深入阐释了阿兹夫定独特的作用机制,这是中国医学科学院蒋建东院士提出的“标本...
啊？听说中国医学科学院又搞事情！建了一个癌症单细胞和空间数据库？！这么好用，是谁还没get!
来自五湖四海的生信游侠们！本小侠近日又觅得一绝世好库，兴奋之情难以自抑，匆匆忙忙就想告知诸位！此乃是中国医学科学院团队打造的 SCAR（Single-cell and Spatially-resolved Cancer Resources）数据库！各位侠友们坐稳板凳，下面就为诸位好好讲讲这个好用得没边儿的数据库！ 1.数据库包含来自21个肿瘤组织的空间转录组数据和来自千万细胞的单细胞转录组数据，...
上海数据交易所中西医重大疾病数据行业创新中心揭牌成立
近日，上海数据交易所中西医重大疾病数据行业创新中心（下称“行业创新中心”）揭牌仪式在上海数据交易所举办。该中心将创新探索医疗健康数据合规流通与交易，推动发挥数据要素乘数效应。 围绕“一核三园两港”六个空间实现功能布局，浦东正加快建设全国首个数据要素产业集聚区，推动数据在科研、产业、服务等领域创新应用。成立中西医重大疾病数据行业创新中心是数据要素行业在医疗健康数据领域...
【Nature子刊】安全有效！总缓解率达92%！国内团队发布双靶向CAR-T细胞疗法临床试验数据
近日，徐州医科大学曹江、郑骏年、徐开林等人团队在《Nature Communications》 发表了题为“Bispecific CAR T cell therapy targeting BCMA and CD19 in relapsed/refractory multiple myeloma: a phase I/II trial”的研究论文，研究开发了一种双特异性BCMA和CD19靶向的...
迈杰医学支持PARP抑制剂尼拉帕利临床研究数据亮相ESGO
在2024年3月7日-10日欧洲妇科肿瘤学会（ESGO）年会上，迈杰医学与中国医学医科院肿瘤医院妇科吴令英教授合作发表了题为”MEDx HRDetectCDx Predicts The Response Of Newly Diagnosed Advanced Ovarian Cancer Patients In China To First-Line Maintenance Treatmen...
【邀请函】转化医学 · 冬 医疗数据创新论坛12月20日在北京举办，诚邀您的参与！
论坛背景 随着科学技术的快速发展和大数据时代的到来，医疗数据在医疗决策、临床实践、科研等领域发挥着越来越重要的作用。数据的应用和发展正在快速改变着我们的研究和思维方式。通过对海量数据的分析和挖掘，我们能够提升研究生命本质和进行医学研究的能力，更深入地了解疾病的发病机制、预测疾病趋势、优化治疗方案，引领未来的精准医学防诊治应用。 为了进一步推动医疗...
非因四周年 | TCGA数据库“御用”靶向蛋白组学技术-RPPA 钜惠来袭
什么是RPPA靶向蛋白组学 中国第一家RPPA (Reverse Phase Protein Array) 反相蛋白微阵列靶向蛋白组学技术平台，具有高通量和高内涵双重优势，可平行分析上千个样本中几百种关键癌症蛋白的表达水平及翻译后修饰。 非因生物RPPA靶向蛋白组学技术服务特点与优势 ✔ 微量“看”全景：20-40μg蛋白同时检...
数据的海洋中探索，AI技术发掘生命科学的无限可能
人工智能与数据的融合在生命科学领域中已经取得了令人瞩目的进展。随着新技术的出现和算法的不断改进，人工智能在医学、基因研究、药物研发、疾病预防等领域中的应用越来越广泛。以下将介绍人工智能技术的发展历程以及其在生命科学中的应用。 （配图来源：可画） AI技术的发展历程 人工智能的概念最早可以追溯到1956年，当时，数学家约翰·麦卡锡...
会议预告 | 海量单细胞技术论坛，释放数据能量 挖掘无限可能
近年来，高通量单细胞测序分析技术突飞猛进，为科学研究带来了更加独特的视角。在此基础上进一步发展的海量单细胞技术，以其强大的发现能力获得了越来越多研究人员的青睐，这也对工作流程的稳定性和测序分析硬件提出了更加高的要求。那么，如何实现海量单细胞分析，最大程度地挖掘样本的分子信息呢？为了更好地探讨这个问题，因美纳将携手新格元于5月25日共同举办“释放数据能量，挖掘无限可能” 海量单...
11篇Science齐发！全球50个科研机构合作构建了现今最大的哺乳动物比较基因组数据集
2023年4月28日，《Science》以封面专刊的形式发表了Zoonomia项目的系列报道，包括11篇研究论文和2篇专家评论。在论文中，来自全球50个科研机构的上百位研究人员构建了现今最大的哺乳动物比较基因组数据集，包含240种有胎盘哺乳动物的全基因组资源。 Zoonomia Project 01 Zoonomia Project...
3篇！扎心！哈佛和诺奖获得者等超百万数据显示：低收入者比高收入者的死亡率高10%至20%！
哈佛研究 收入高低直接影响一个人或整个家庭的生活水平，也影响着人们的身体健康。 2023年4月4日，哈佛医学院Bruce E. Landon团队在国际知名医学期刊《Journal of the American Medical Association》（IF=157）在线发表题为“Differences in Treatment Patterns and Outcom...
历经实战考验，这一真实世界数据证实阿兹夫定临床疗效！
最新真实世界数据公布,为阿兹夫定在COVID-19患者中的有效性提供了真实证据。 随着“乙类乙管”等相关防控措施的调整及全球对新型冠状病毒感染(COVID-19)研究的进一步深入,目前我国已紧急授权多款抗COVID-19药物,其中包括中国首个小分子口服抗COVID-19药物阿兹夫定。 据相关研究报道,阿兹夫定可以加速中、轻度COVID-19患者体内病毒的清除及缩短核酸...
【我的2022】晶能生物总经理邹晓文：拥抱变化，敢于担当，确保样品检测数据按时交付，分担疫情风险
自2019年底，转化医学网推出《我的2019》年度思考分享，栏目邀请了行业专家、从业者，聚焦癌症治疗、基因检测、新药研发、精准医学、临床应用等各领域，为大家呈上了2019年度思考盛宴。2020年，《我的2020》年度思考分享适应时代需求，以视频方式全面呈现，传递大咖观点，倾听一线声音。2021年，《我的2021》年度思考分享汇聚众多行业大咖，讲述年度故事，共话疫情下的产业发展...
【我的2022】青莲百奥总经理李京丽：不辜负每一张原始谱图数据，用“血液低丰度-蛋白质组学”推动生物标志物医学转化
自2019年底，转化医学网推出《我的2019》年度思考分享，栏目邀请了行业专家、从业者，聚焦癌症治疗、基因检测、新药研发、精准医学、临床应用等各领域，为大家呈上了2019年度思考盛宴。2020年，《我的2020》年度思考分享适应时代需求，以视频方式全面呈现，传递大咖观点，倾听一线声音。2021年，《我的2021》年度思考分享汇聚众多行业大咖，讲述年度故事，共话疫情下的产业发展...
一国际数据库被检出超34万篇问题论文，新工具发现它们涉及论文工厂！
近年来，被期刊撤销的论文数量不断增加。这些撤稿数据背后，论文工厂扮演了重要角色。科学界面临着日渐规模化、工业化的学术作假手段的侵袭，打击论文工厂已成为了颇为急切的问题。 论文工厂指的是那些按订单制作科研手稿的公司或个人。根据买者需求，他们雇用相关专业写手，套用学术模板写作，最终发表在不同级别的刊物上，整套“一条龙”服务应运而生。 在2021年3月23日，Nature 杂志曾起底论文工厂...
最新临床数据显示国产新冠口服药阿兹夫定安全有效！
近日，一项在巴西开展的国产新冠口服药阿兹夫定用于新冠病毒轻、中度感染患者的临床试验预印本已发布。临床研究结果证明，阿兹夫定可显著缩短轻、中度SARS-CoV-2感染患者的核酸转阴时间、加快病毒消除、显著降低病毒载量、减轻患者症状、缩短病程, 且安全性良好、对患者肝肾功能无显著影响，安全有效。在此，针对该项研究的临床试验结果展开解读，进一步展示阿兹夫定治疗新冠病毒感染的的有效性与安全性。 ...
【Nature子刊】浙江大学范骁辉教授团队报道首个可将传统转录组测序数据重构至单细胞空间分辨率的方法
2022年10月30日，浙江大学药学院范骁辉教授团队联合计算机科学与技术学院陈华钧教授团队和军事医学科学院高月教授团队在《Nature Communications》上发表了研究论文。研究提出了一种空间解卷积算法—Bulk2Space，首次实现将Bulk转录组重构至单细胞空间分辨率。 https://www.nature.com/articles/s41467-02...