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【Nature子刊】浙江大学范骁辉教授团队报道首个可将传统转录组测序数据重构至单细胞空间分辨率的方法
2022年10月30日,浙江大学药学院范骁辉教授团队联合计算机科学与技术学院陈华钧教授团队和军事医学科学院高月教授团队在《Nature Communications》上发表了研究论文。研究提出了一种空间解卷积算法—Bulk2Space,首次实现将Bulk转录组重构至单细胞空间分辨率。 https://www.nature.com/articles/s41467-02...
为基因大数据插上“大算力”云翅膀 腾讯健康发布组学平台
基因数据大爆炸时代,正全速袭来。随着新一代组学测序工具不断发展,组学测序不仅涵盖基因组学,还包括蛋白组学、微生物组学、免疫组学等,测序行业的算力需求即将迎来井喷关口。据测算,过去十年间基因测序通量平均每七个月翻一倍,预计到2025年全球测序能力将达到Zb级别(Zetabases),其中,仅人全基因组存储数据量就将达到每年2-40EB(Exabytes)。如此庞大的数据量,单单进行基因比对分析...
Sander Piersma:从磷酸化蛋白质组学数据中推断激酶活性的工具及应用 | WeOmics-G13
“Westlake Proteomics Series (WeOmics)” 系列研讨会 由西湖大学Guomics实验室,西湖实验室iMarker实验室,The Proteomic Navigator of the Human Body (π-HuB) Project共同举办,并由西湖欧米承办,SCIEX协办。 本期研讨会主题:磷酸化蛋白质组学数据和激酶活性 ...
聚焦临床数据应用、测序科技创新、产品内核揭秘、组学研发应用、共同聚力创新,共赢未来!
N·GS组学创新开发者大会,是国内基因创新产业具有影响力的行业大会之一,大会一向以“务实、充实、引领”著称,曾被业内人士尊称为基因产业发展的「风向标」。第八届N·GS组学创新开发者大会,以“生命新基建,全力闯大关”为主题,聚焦组学科技全产业链创新,旨在为致力于基因与医学/健康科学的著名研究者、基因行业上中下游及相关企业的从业者、以及投融资...
全国首次!药品挂网最低价数据实现跨省共享
两省药械挂网全国最低价数据共享 01 据陕西省公共资源交易中心公开消息,陕西与山东此次跨省药械全国最低挂网价格比对的合作,为全国首次,且是全国最低挂网价发现机制的一次有益尝试。此次跨省合作的顺利推行,得益于国家统一的医保信息平台的建立。对于陕西、山东此次的合作,一位招采方面专业人士表明:这是是全国信息联动的第一步。此前国家相关部门一直鼓励医药领域信息联动,但是落到省...
【Nature】美国著名癌症实验室再现抄袭和数据伪造!
对一位杰出且备受赞誉的研究人员的实验室工作采取这种纪律措施是很少见的,Croce在他的职业生涯中作为首席研究员获得了超过1亿美元的美国联邦拨款,以及数十个奖项。 在过去的十年中,围绕俄亥俄州立大学(OSU)的Carlo Croce经营的美国著名癌症研究实验室不断传出问题。克罗齐是美国国家科学院院士,他因研究基因在癌症中的作用而声名鹊起。但多年来,他一直面临剽窃和伪造图像的指控。总...
开幕在即 亮点前瞻|第六届基因大数据年会(BDCG6)即将盛大开启!
这是一场集结数百位大咖、为期六天、共计11场的行业盛会,这亦是一场基因科技探索的“揭秘战”,多项成果、产品、技术将首次披露,无一不指向临床、科研探索的前沿阵地。 本届大会将多维探讨肿瘤、病理、病原、新药研发、健康管理、NGS全应用方案;聚焦免疫、靶向、MRD、HRD、伴随诊断、遗传性肿瘤等多项热点议题。如何将精彩尽收眼底?带你看看本届基因大数据年会精...
重磅丨打破CNV-seq技术局限,博奥晶典自主研发基于CNV-seq测序数据的ROH检测系统
近年来,基于高通量测序的基因组拷贝数变异测序技术(Copy Number Variation sequencing,CNV-seq)可对染色体数目异常、大片段缺失/重复及致病性拷贝数变异进行检测,在产前诊断、辅助生殖、儿科遗传病辅助诊断等领域得到了广泛应用。 为助力临床精准诊断,博奥晶典在常规CNV-seq检测23对染色体非整倍体和>100Kb染色体拷贝数变异...
【Nature子刊】赵方庆团队提出:肠道菌群大规模数据整合和生物标志物鉴定的新方法
研究“Large-scale microbiome data integration enables robust biomarker identification”于5月23日发表在《Nature Computational Science》上。 https://www.nature.com/articles/s43588-022-00247-8 肠道...
文章进阶利器:如何利用新技术赋能已有数据?来看真实案例中如何联用空间组学数据和多种高通量组学数据进行整合分析!
随着空间组学技术在全球范围内的普及应用,经过两年的方法积累和项目开展,令人兴奋的科研成果层出不穷,其中中国科学家的空间组学项目和数据也不断涌现。为将GeoMx®空间生物学最新的应用成果和项目经验带给更多的中国科学家。NanoString联合非因生物共同举办“空间多组学创新研究模式”系列研讨会,从5月11日至6月8日每周三的15:00-16:00,非因生物及专家学者将从...
【快讯】诺华和百济神州公布其PD-1抑制剂在中国以外的实验数据,有望获得FDA批准
与单独使用化疗相比,将该药物与化疗联合使用“显著改善”了之前未经治疗、不可切除、局部晚期、复发或转移的食管鳞状细胞癌(ESCC)患者的总生存期。据这家瑞士大型制药公司周三(4月27日)发布的重磅新闻报道,该药在III期RATIONALE 306试验中达到了主要目标。该药物在35个国家进行了十余项后期试验,而该试验也是其中之一。 诺华将649名患者随机分成实验组与安慰剂对照组,以获...
【快讯】2022年AACR最新报道:BioNTech公布其CAR-T与mRNA联合疗法的首期人类实验数据
据BioNTech的报道,在一期临床试验可以评估的14名患者中,6人在治疗6周后实现了部分缓解,其中1人在18周后达到了完全缓解。这6名患者中,4人患有睾丸癌,2人患有卵巢癌。 CAR-T与mRNA疫苗的联合疗法旨在增强癌症治疗效果,尽管数据尚处于早期阶段,并且也还没有足够的信息可以证明这一联合疗法能够实现多大程度的缓解,但该项目主要的研究专家John Haanen表示,这一数据...
【Nature子刊】新AI算法:深入清理并重建高质量的scRNA-Seq数据!
正如询问单个人的健康情况将提供量身定制的、个性化的信息,不可能从规模大民意调查中收集一样,单个细胞的基因组或转录组可以提供比测序整批细胞更多关于其在生命系统中的位置的信息。但是直到最近几年,还不存在获得如此高分辨率的基因组数据的技术——直到今天,还没有一种可靠的方法来确保该数据的高质量和有用性。 来自北卡罗来纳大学夏洛特分校的研究人员,由Weijun Luo博士和Brouwer博...
海量“大数据”挖掘,窥探肿瘤研究新思路
肿瘤“6+4+4”标志物事件 肿瘤的发生发展是渐进化、多步骤的,在正常细胞转变为肿瘤细胞的过程中,它们会逐步获得一系列标志性功能事件,并最终发展成恶性病变。目前已解锁的肿瘤14大标志性事件,覆盖遗传学、细胞和组织生物学、病理学,和治疗响应特征。癌症标志的综合化概念有助于将这种复杂性逐步提炼为一套逻辑化的科学理论。从而为肿瘤的预防、治疗药物的研发发掘关键标志节点。 ...
专访丨领星生物刘述森博士:真实世界数据/证据,为突破“内卷”指方向
过去十年间,在政策、技术、人才、资本等多方因素的催化下,国内创新药研发迎来了蓬勃发展的时代,但也时而会伴随一些负面效应,例如创新药热门靶点扎堆、重复研发的现象频出,行业“内卷”令人喜忧参半。 好的方面,fast follow成药性相对确切,它们的上市可以带动国内新药价格下降,提高中国患者在创新药使用上的可及性。忧的一点则是,未来众多同质化产品在存量市场“拼低...
领星数据智能转化研究院与国家健康医疗大数据研究院(深圳)强强联手,助力肿瘤新药开发
领星数据智能转化研究院与国家健康医疗大数据研究院(深圳)的强强联手、合作共赢是以提供成果转化和服务社会,集成各类资源,提升创新能力为目标,通过“数据智能+医药”联合实验室建立合作发展机制,聚焦真实世界的未满足临床需求,以医疗大数据领域的研究与应用为工作重点,基于双方的健康医疗数据资源和智能算法研发优势,促进双方在医疗大数据、生信算法、临床研究、药物开发等前沿领域的科学研究与成...
【BMC】吃肉患癌不在少数!最新研究数据证明,少吃肉和不吃肉或降低患癌风险!
癌症是全球死亡的主要原因,在英国,2017年所有死亡中有28%可归因于癌症,结直肠癌、乳腺癌和前列腺癌合计占所有新发癌症病例的39%,据估计,近40%的癌症病例可以通过可改变的因素来预防。尽管已经提出了几种饮食因素会影响患癌风险的高低,但目前仍不清楚饮食模式是否与患癌风险有关。 昨日(2月24日),《BMC Medicine》上发表的一篇研究论文,称每周只吃五次或更少的肉与较低的...
【The Lancet子刊】仅靠中国数据支撑的抗癌药物能否通过FDA审批?
上周五,Pazdur 在《The Lancet Oncology》上发表了一篇文章,题为“Importing oncology trials from China: a bridge over troubled waters?”他在文中表明,仅以单一境外国家收集的数据为支撑,在审批药物的时候会有一些特殊考虑。 他特别指出,礼来制药和信达生物正在进行Ⅲ期临床试验,以评...
【Cell】MSK斯隆通过海量数据发现肿瘤转移的特征,有望将转移性肿瘤扼杀在摇篮之中!
MSK的研究人员,资深作者Nikolaus Schultz表示:“我们的研究表明,从某些癌症的肿瘤样本中识别出的基因组改变,可以让我们知道是否存在肿瘤转移的可能性。” 他补充道:“我们公开了25000多名患者的临床诊断和基因组数据,希望这些数据可以成为社会的宝贵资源,从而促进研究人员对转移性疾病的研究。” 研究人员于2022年2月3日在《C...