用户登录转化医学是什么？
新浪登录
腾讯登录推荐活动
专家访谈
找到约563条结果 (用时0.1656秒)
【Nature子刊】精准定量和定位！DNA纳米转运蛋白解决癌症治疗最大挑战
治愈疾病面临的最大挑战之一： 始终维持药物最佳剂量 01 幸运的是，上述挑战有望从我们人体自身的生物学系统运作机理中找到解决方法。大自然已经发展出各种机制来实现分子的最佳自我调节剂量。例如，蛋白质转运蛋白在人体内扮演了分子缓冲剂的角色——通过类似于pH缓冲液的机制，这些蛋白质转运蛋白能够维持游离活性分子的精确浓度；此外，这些转运蛋白...
全新蛋白结构“一键生成”，AI蛋白设计再获突破！
这不是照片，而是AI软件根据人类语言的描述生成的图片 （图片来源：DALL-E, Public domain, via Wikimedia Commons） 12月1日，总部位于波士顿的初创公司Generate Biomedicines公司和华盛顿大学David Baker教授的课题组分别宣布了各自的新型蛋白质生成项目成果——这两家实验室的项目均使用了扩...
【Cell】长达70年历史的蛋白质折叠理论遭遇挑战！
到目前为止，科学家们认为TRiC和类似的细胞机器（又被称为伴侣蛋白）仅被动地提供了一个有利于折叠的环境，而它们本身并不直接参与蛋白质折叠。研究人员估计，我们细胞内有高达10%的蛋白质会从这些小腔室中得到实际的帮助，折叠成最终的活跃形状。 该研究的主要作者、斯坦福大学教授Judith Frydman表示，许多依靠TRiC微型细胞机器来进行折叠的蛋白质与人类疾病密切...
用新冠病毒治疗癌症？美国科学家发现新冠刺突蛋白能抑制肺癌发展
近日，美国拉什大学医学中心的研究人员在《Cancers》 发表了研究论文，研究表明刺激ACE2可能是控制肺癌生长的重要机制。他们发现重组SARS-CoV-2刺突S1利用其与ACE2的相互作用诱导人肺癌细胞死亡，并且鼻内施用重组刺突S1导致NNK中毒小鼠体内肿瘤消退。因此，鼻内给药SARS-CoV-2棘峰S1可能对肺癌患者有益。 https://www.md...
【Cell】西湖大学闫浈课题组首次解析叶绿体蛋白转运体的冷冻电子显微镜结构
2022年11月21日，西湖大学闫浈课题组在《Cell》在线发表了研究论文，揭开了叶绿体蛋白转运体之谜。蛋白进入叶绿体需要经过TOC-TIC复合物，同时，他们首次解析了TOC-TIC复合物的完整清晰结构。 https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(22)01376-9 研究背景 0...
【CANCER RES】为什么T细胞无法攻击肿瘤了？新研究发现靶向关键蛋白质可改善免疫疗法
近日，北卡罗来纳大学莱因伯格综合癌症中心免疫治疗组的 Jessica Thaxton博士团队在Cancer Research期刊上发表了一项题为“Stress-Mediated Attenuation of Translation Undermines T-cell Activity in Cancer”的研究，详细描述了T细胞的应激反应如何使它们无法阻断肿瘤生长。 Thaxton的研究小组...
【Science】关键蛋白异常高表达，曾启群等发现肿瘤免疫逃逸新机制
FMRP最广为人知的是一种RNA结合蛋白，可调节神经元RNA的稳定性和翻译。通过遗传灭活小鼠癌细胞中的FMRP基因，研究人员发现FMRP缺陷肿瘤生长减少，更容易受到T淋巴细胞的攻击。癌症生物学和治疗已经通过控制适应性免疫的免疫调节机制的知识而改变。虽然某些形式的治疗耐药性与适应性免疫系统的有意短暂操作有关，但其他形式的抵抗反映了在不同情况下调节免疫系统的更微妙的要求。 免疫逃逸机...
【Science子刊】神奇的脂质代谢！芝加哥大学研究发现一种新的可降低患肝癌的风险的蛋白质
近日，芝加哥大学研究人员发表在《Science Advances》杂志上的一项新研究“Lipid droplet turnover at the lysosome inhibits growth of hepatocellular carcinoma in a BNIP3-dependent manner”表明，在小鼠模型中，BNIP3 蛋白的缺失导致线粒体和脂滴的周转减少，从而导...
【Nature】诺奖技术新贡献！研究人员揭示了驱动肠癌发展的关键蛋白质结构
近日，研究人员使用获得诺贝尔奖的显微镜技术，揭示了tankyrase蛋白如何通过自组装成3D链状结构来打开和关闭。该研究论文“Structural basis of tankyrase activation by polymerization”发表在《Nature》杂志上，通过对tankyrase蛋白的关键结构见解，表明了其在帮助驱动肠癌方面的重要作用。 https...
EAD电子活化解离技术及糖蛋白质组学研究进展
糖基化是一种广泛存在的蛋白质翻译后修饰，糖蛋白质在许多重要的生物学过程中发挥重要的作用，包括细胞的信号传导、宿主与病原体的相互作用，以及免疫应答和疾病发生等。糖蛋白质组学（glycoproteomics）是通过大规模分离、富集和鉴定糖蛋白，来分析特定生物样本中聚糖和糖基化蛋白的完整组库。糖蛋白质组学已逐渐成熟，这要归功于仪器、实验方法和计算搜索算法的进步。[1] 电子活化解离（...
【CANCER RES】为什么T细胞无法攻击肿瘤了？新研究发现靶向关键蛋白质可改善免疫疗法
近日，北卡罗来纳大学莱因伯格综合癌症中心免疫治疗组的 Jessica Thaxton博士团队在Cancer Research期刊上发表了一项题为“Stress-Mediated Attenuation of Translation Undermines T-cell Activity in Cancer”的研究，详细描述了T细胞的应激反应如何使它们无法阻断肿瘤生长。 Thaxton的研究小组...
会议通知 | 质谱-蛋白测序与药物表征研讨会——暨鹿明生物与百蓁生物战略合作签约仪式
质谱蛋白测序与药物表征 蛋白和抗体等蛋白分子的一级结构是其发挥生物学功能的核心。因此，准确快速分析蛋白质完整序列有助于研究未知蛋白质的功能。蛋白质从头测序是一种不依赖于任何已知的序列或者蛋白质数据库信息，直接对蛋白质氨基酸序列进行测定的全新测序技术。 近20多年的研究，对蛋白质组学的研究分析极大推动了质谱检测技术的发展。同时，各种先进技术的进步已经使...
Sander Piersma：从磷酸化蛋白质组学数据中推断激酶活性的工具及应用 | WeOmics-G13
“Westlake Proteomics Series (WeOmics)” 系列研讨会 由西湖大学Guomics实验室，西湖实验室iMarker实验室，The Proteomic Navigator of the Human Body (π-HuB) Project共同举办，并由西湖欧米承办，SCIEX协办。 本期研讨会主题：磷酸化蛋白质组学数据和激酶活性 ...
AlphaFold的新对手？快约60倍的Meta 可AI预测6亿种蛋白质的全新形状！
该团队使用“大型语言模型”生成了预测工具——人工智能AI，这是可以从几个字母或单词预测文本的工具的基础。 通常，语言模型是在大量文本上进行训练的。为了将它们应用于蛋白质，Rives 和他的同事将它们输入已知蛋白质的序列，这些蛋白质可以由 20 种不同氨基酸组成的链表达，每一种都用一个字母表示。然后，该网络学会了“自动完成”蛋白质，其中一部分氨基酸被遮蔽。 蛋白质“自动...
【Research】上海交大肖华/曹成喜教授联合美国胡深教授关于肺癌口腔微生物组的宏蛋白质组学分析
近日，上海交通大学生命科学技术学院肖华教授与合作者发表研究论文“In-Depth Metaproteomics Analysis of Oral Microbiome for Lung Cancer”在中国科协和美国科学促进会共同创办的综合性科技期刊《Research》。该研究创建了宏蛋白质组学研究新策略，从微生物功能的执行者——蛋白质的水平对微生物组开展了深入探究，实现了口腔微生物组的深度...
【Nature子刊】非编码RNA翻译成蛋白质？中山大学张弩等发现KRAS致癌信号的关键调控因子！
2022年10月14日，中山大学第一附属医院张弩教授、徐建波博士，南京大学生命科学学院闫超教授以及苏州大学姚宏伟教授在Cell Research上联合发表了题为“A novel protein RASON encoded by a lncRNA controls oncogenic RAS signaling in KRAS mutant cancers”的研究论文。该研究表明，由长基因间非...