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专家访谈
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【Nature子刊】质的飞跃！加州大学旧金山分校识别出对阿尔茨海默氏症最脆弱的神经元！
阿尔茨海默氏病是一种破坏性疾病，该疾病的主要原因是大脑中神经元和某些脑细胞的丢失，也称为变性。这种退化导致记忆和其他认知功能出现障碍。 最近，加州大学旧金山分校的一项新研究表明，表达一种特定蛋白质的神经元更容易变性。他们发现，在阿尔茨海默氏病早期阶段，这类神经元的数量下降了近50％。 该研究于...
【Nature】重磅！CRISPR筛选识别182种免疫逃逸癌基因
人的健康主要靠免疫系统来维护的，如果免疫系统没有识别到异物并进行“消灭”，那么人就会生病，例如癌症。 今天介绍的是国外研究筛选工具可查找出帮助癌细胞逃避免疫系统“追杀”的基因。这样研究的意义在于：虽然免疫系统不能发现狡猾的癌细胞，但我们借助于基因筛查来发现对治疗有帮助的基因。 &em...
【JAMA子刊】人工智能系统识别乳腺癌，准确度媲美放射科医生
早期乳腺癌往往不具备典型的症状和体征，不易引起重视，但乳腺癌的早期发现、早期诊断，是提高疗效的关键。近日，瑞典有研究人员比较了三种人工智能（AI）算法识别乳腺癌的能力。事实证明，其中一种算法与普通放射科医生一样准确，该研究可能为将来乳腺癌的筛查提供指导。 该研究于8月27日发表在《美国医学会杂志》肿瘤学分册（JAMA Oncolog...
【Science】免疫疗法+微生物疗法加强免疫系统识别和攻击癌细胞
几种肠道细菌与检查点阻断免疫疗法的功效增强相关，但微生物组增强抗肿瘤免疫力的潜在机制尚不清楚。科学家们提出疑问：哪种肠道细菌可以帮助人体免疫系统抵抗癌性肿瘤，以及如何做到这一点；另外，为什么在某些情况下有效的免疫疗法是一种能增强人体免疫反应的癌症疗法，而在另一些情况下却无效。 加拿大卡尔加里大学卡明医学院（CSM）的斯奈德慢性病研究...
【Nature子刊】NB Seq最新进展：全外显子组测序可帮助识别新生儿先天性代谢缺陷
2015年，加利福尼亚大学旧金山分校的Robert Nussbaum教授团队推出了一个名为“Newbie Seq”（NB Seq）的项目，旨在探索新生儿代谢性疾病。通过将测序数据和质谱结果相结合，希望能够降低代谢性疾病检测的假阳性率。NB Seq已经成为美国国家卫生研究院(NIH)的基因组测序项目和新生儿疾病筛查研究项目。 近日，该...
【PNAS】重大进展！科学家首次识别视神经干细胞，或可治疗视力丧失！
目前，超过300万美国人患有青光眼，并导致12万患者失明。青光眼是由视神经受损引起的疾病，这种神经损伤通常与眼内房水无法正常排出，导致眼内压力升高有关。随着时间的推移，患者的视觉盲点会逐渐扩大。 近日，马里兰大学医学院（UMSOM）的研究人员首次在视神经区域中识别出干细胞，该区域的干细胞将信号从眼睛传递到大脑，并提出了一种新的理论，...
【Lancet子刊】人工智能算法识别前列腺癌精确度高达98%
2020年7月27日，匹兹堡大学医学中心（UPMC）和匹兹堡大学的研究人员在《柳叶刀数字健康》（The Lancet Digital Health）上发表了一项新研究，该研究表明，迄今为止，使用人工智能（AI）程序识别和表征前列腺癌是准确性最高的。 UPMC Shadyside的首席病理学家和病理学副主席、匹兹堡大学的生物医学信息学教授、该研究的资深作者...
【PNAS】伊利诺伊大学设计出工程T细胞，可识别并攻击人和小鼠的实体瘤癌细胞
CAR T细胞在治疗造血系统癌症方面已显示出巨大希望，但挑战依然存在，包括抗原丢失和实体瘤靶标的鉴定。 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的博士后研究员Preeti Sharma表示，癌细胞在其表面表达某些蛋白质，这些蛋白质是由不同种类的突变引起的。在这项工作中，他们研究...
【新发现】剑桥大学设计出新抗体，能准确识别阿尔茨海默症
痴呆症在英国是主要的致死原因之一，每年的花费超过260亿英镑，预计在未来的25年里，这一数字将会翻倍。据估计，由于痴呆症导致的目前全球经济的成本每年将近1万亿英镑。 阿尔茨海默症的症状和起因 阿尔茨海默症是痴呆症最常见的一种形式，会导致大脑中神经细胞死亡、组织缺损、记忆力衰退、性格改变和日常活动障碍的问题。 科学家们已经发现，被...
人工智能将攻克癌症!判断免疫治疗、识别小肿瘤、预测基因演化……
人工智能在医疗领域的价值越来越高，从发现新药物到诊断疾病，它被应用到医学影像、健康管理和医学研究等方方面面。 近日，多项研究显示，人工智能在癌症的预测、识别、治疗等方面均有突破性进展。或许在不远的未来，AI将成为癌症患者真正的福音。 AI判断癌症患者能否从免疫治疗获益 免疫治疗在癌症统治的世界里不断攻城略地。 癌...
人工智能将攻克癌症!判断免疫治疗、识别小肿瘤、预测基因演化……
近日，多项研究显示，人工智能在癌症的预测、识别、治疗等方面均有突破性进展。或许在不远的未来，AI将成为癌症患者真正的福音。 AI判断癌症患者能否从免疫治疗获益。 免疫治疗在癌症统治的世界里不断攻城略地。 癌症患者看到了生的希望，但遗憾的是患者很难知道自己究竟是不是免疫治疗泽被的那些人。 目前的临床统计显示，PD-1抑制剂只能在...
人造感觉神经问世!鲍哲南团队最新突破:人造皮肤已可识别盲文
一直以来，人类都在努力将自身具备的全部感官“复制”到机器人身上，但是，对于机器而言，能实现一项感官就已经很不容易了。因此，迄今为止，机器仍然缺乏一些极其关键的能力，其中就包括人类精密而完善的触觉。 图 | 人造感觉神经系统 相对于听觉...
Nature子刊:哈佛大学新型癌症疫苗促进有效DC细胞识别与免疫记忆形成
免疫疗法正在走向癌症治疗的前沿。根据哈佛大学的一项新研究，最近的临床试验已经证明，这些方法可以针对每个人的肿瘤的独特突变情况进行个性化治疗，从而为许多患者点燃新的希望。 这些发展的基础是肿瘤特异性的“新抗原”，存在于肿瘤细胞表面上的突变肽。吞噬新抗原后，免疫系统的树突状细胞（DC）可以启动强大的T细胞反应，攻击表达它们的癌细胞，这意味着它们会刺激患者的免疫系统以破坏...
《转》访新华医院李斐：走近星星的孩子 儿童自闭症的早期识别与干预！
《转》访是转化医学网的品牌专访栏目，是业内专家、大佬、知名企业智慧交流碰撞的平台，也是促进行业健康发展的重要力量，《转》访致力于打造转化医学领域最知名的专家访谈栏目。 “上海闹市有家孤独咖啡馆，聊天就能免费喝，背后的故事更打动人” “刷爆朋友圈孤独咖啡馆暂停营业” ...
FDA批准第一款无人监督疾病识别 AI，正确率超越专家
视网膜成像被用来诊断糖尿病视网膜病变 这款叫做“IDx医生”的软件针对糖尿病视网膜病变而设计，这是一种折磨糖尿病患者的眼部疾病。医护人员经过最少程度的培训，就可以使用一种特殊的照相机，拍摄患者视网膜后部的照片，随后通过程序运算分析寻找病灶。如果软件发现病灶，就会建议病人去看眼科专家的专家面诊。这种特殊的软件...
FDA批准第一款无人监督疾病识别 AI,正确率超越专家
视网膜成像被用来诊断糖尿病视网膜病变 据华盛顿报道，美国食品和药物管理局（FDA）2018年4月初宣布，已经批准了第一个人工智能软件，它可以在没有临床医生参与的情况下，确诊患者是否可能患有某种疾病。 这款叫做“IDx医生”的软件针对糖尿病视网膜病变而设计，这是一种折磨糖尿病患者的眼部疾病。医护人员经...
新一代中药现代化创新药物的研发模式：香港浸会大学张戈、吕爱平联合研发特异性识别肿瘤的适配子-天然产物偶合物
肿瘤化疗药物的毒副作用是癌症临床治疗的严峻挑战，主要归因于这些化疗药物无法区分正常细胞和癌细胞，从而导致显著毒性，限制了化疗药物的临床依从性。香港浸会大学精准医学与创新药物研究所（PMID）的张戈教授与香港浸会大学整合生物信息医学与转化科学研究所（IBTS）（http://ibts.hkbu.edu.hk/）的吕爱平教授带领的联合研究团队致力于用能够特异性识别并靶向癌细胞的适配子来偶联来源于...
一种筛选平衡易位胚胎的新方法--精准阻断染色体易位向子代传递的等位基因映射识别技术
喜讯 | PNAS报道一种筛选平衡易位胚胎的新方法——精准阻断染色体易位向子代传递的等位基因映射识别技术 近日，PNAS发表了题为《Mapping Allele with Resolved Carrier State of Robertsonian and Reciprocal translocation in human pre-implantation e...
看病先“刷脸”，面部识别软件“助力”罕见病精准诊断！
近日，一批来自美国国家人类基因组研究所（NHGRI）与美国国家卫生研究院（NIH）的研究人员使用面部识别软件对一批来自非洲、亚洲与拉丁美洲的罕见遗传病患者进行了成功诊断。 这种罕见遗传病名为22q11.2缺失综合征，也称为DiGeorge综合征或心动过速综合征。这种罕见遗传病在幼年儿童中的发病率大约为六千到三千分之一，导致包括腭裂，心脏缺陷，特征性面部畸形和学习问题等多重身体缺陷。目前，医护...
致病基因可被选择性识别
据最新一期《自然·化学生物学》报道，美国斯克里普斯研究所科学家开发出可对抗RNA（核糖核酸）造成的疑难杂症的多种精准医学方法。 RNA执行细胞中数以千计的基本功能，但很多RNA以非受控方式行动并引发疾病。几十年来，科学家一直试图开发出以RNA为靶标的候选药物，但往往受阻于无法达到足够的选择性（以减少潜在副作用）和效力。 斯克里普斯研究所的最新研究首次为克服上...