用户登录转化医学是什么？

DNA如何存储大数据？

【行业】 2016-09-09

2011年2月16日，星期三，Goldman在德国的一家酒店与一些生物信息学家讨论海量的基因组以及其它数据的存储问题。当时，科学家们对传统计算技术的成本和局限性感到沮丧，他们开玩笑地提起了一些科幻式的替代方案。现任欧洲生物信息研究所（European Bioinformatics Institute, EBI）组长的Goldman表示，他们想，是什么东西阻止了我们用DNA来储数据呢？

前列腺癌直肠指检：该被淘汰了吗？

【行业】 2016-09-09

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令患者感到害怕的前列腺癌直肠指检一直以来都是临床检查的一种主要手段。随着医学水平的进步和科技的飞速发展，直肠指检存在的价值受到质疑。许多医生也越来越多地考虑是否还需要用这种传统的诊断方法。所以，直肠指检是否还有继续存在的价值呢？

相约东莞 | 博奥生物邀你参加第七届中国分子诊

【行业】 2016-09-09

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微生物，肿瘤，遗传，出生缺陷…… 对分子诊断领域最热门的主题，我们打造了最强的嘉宾阵容。就在这个10月，就在东莞，一场有品、有料的行业盛事将要发生，一个与生物医学界大咖面对面交流的机会即将来临。而你与这场盛会的距离，仅！差！一！个！报！名！

诺奖得主沃森：维生素片不仅无益，反而致癌，是个

【行业】 2016-09-08

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最近几年，将维生素补充剂当作保健品成了国人追逐健康的重要手段。但在地球另一端，欧美学界最近正掀起一股“讨伐”维生素保健品的热潮。诺奖得主沃森就曾在《新科学家》上撰文称，认为很多研究显示服用大剂量的维生素反会升高癌症和糖尿病风险。

重复实验亲历者：对韩春雨编辑技术的几点疑惑

【行业】 2016-09-08

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河北科技大学韩春雨在8月8日更新了实验操作细节，来自丹麦奥胡斯大学的蔡宇伽根据新旧版本，两次试图重复实验，然而都以失败告终。

中国启动癫痫精准医学研究项目

【行业】 2016-09-07

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在国家科技部支持下，复旦大学牵头联合北京大学、中南大学、首都医科大学、重庆医科大学和广州医科大学及其附属的10家医院6日正式启动癫痫精准医学研究项目。

精确医学面面观（二），基因组测序是精确医学的核

【行业】 2016-09-07

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作为个人公众号的开篇文章，笔者把刚被《医学与哲学》杂志接受的长篇论文“精确医学的主要特征”修改为便于手机阅读的“精确医学面面观”，并将文章中分析精确医学四种特征的文字拆为4个“碎片”，冠以标题“‘精准医学’或‘精确医学’？”、“基因组测序是精确医学的核心吗？”、“个体化医学研究新模式”、“从关注疾病到关注健康”，分期连载。

若没有测序，这种疾病也许无人知晓

【行业】 2016-09-07

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2009年，Mayer及其同事对Nic Volker的外显子组进行了测序，这个男孩患了一种无法确诊的疾病，食物会造成他的肠道穿孔。通过外显子组测序，Mayer等发现了XIAP基因突变，之后利用脐带血进行治疗。Volker也成为世界上第一批通过测序来治病的患者。

中国启动癫痫精准医学研究项目

【行业】 2016-09-07

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《自然》子刊回复澎湃：报道不应作为韩春雨实验可

【行业】 2016-09-07

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河北科技大学副教授韩春雨NgAgo实验是否具有可重复性再起波澜。9月6日，有成都媒体刊发了对韩春雨的专访，题为“《自然》已证实实验可重复但还有不确定因素影响实验结果”。9月6日晚间，曾撰写韩春雨报道的《自然》杂志记者David Cyranoski邮件回复澎湃新闻时表示，《自然》杂志的报道，“不应该被作为韩春雨实验可重复的证据。”

分子诊断：精准医疗的“重要推手”

【行业】 2016-09-07

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拿一个棉签，在口腔内壁上刮一刮，再将棉签放入检测试剂中，置入卡尤迪9月2日在京首发的全球首创无需核酸提取专利技术的Mini8 Plus检测平台上，仅需一个小时左右，受检者就可以通过基因检测获知自己的酒精代谢能力。

精确医学：不仅是简单的基因组测序

【行业】 2016-09-06

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国内在介绍和讨论精确医学时，大多只强调基因组序列分析的重要性，给人造成一种“基因组测序”是精确医学必由之路的幻象。但事实上，“十八般武艺齐上阵”的策略才是精确医学真正倡导的。

三生中国基因检测走入大众视线为您提供更多了解

【行业】 2016-09-06

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香港明星郑秀文也做基因检测啦?还惊喜地发现自己为不易胖体质?基因检测还可检测肥胖?这简直太神奇了有木有?

2016 数据科学：健康大数据产业论坛 ——大

【行业】 2016-09-06

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一百多年来，现代医学经历了飞速的发展，医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代，如何从海量医学数据中找出数据的价值所在，解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力，需要多学科的协同和创新。当前，适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成熟, 制约着生物大数据的研究。基于此，近年来越来越多IT公司、互联网公司、数据挖掘公司进入传统上被认为行业壁垒很高的医疗行业，挖掘万亿的医疗市场，国际国内已经涌现出一批典型的医疗数据公司。本次会议以大数据驱动的医疗服务为着重点，以组学大数据和数据的分析、管理及应用为重点，讨论医疗大数据发展的趋势和异数据库的关联，探讨医疗健康大数据的创新应用及产业的跨界融合，为促进相关专家与行业领导者的交流搭建平台，促进医疗大数据产业的落地和转化。