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专家访谈
找到约128条结果 (用时0.1656秒)
【Lancet子刊】协和医院向阳团队：妊娠滋养细胞肿瘤预测，从FIGO 2000到革命性未来模型
2024年11月7日，北京协和医院妇科肿瘤中心向阳团队在期刊《eClinicalMedicine》上发表了题为“Prognosticating gestational trophoblastic neoplasia: from FIGO 2000 to future models”的研究论文。团队提倡专门的评分模型，每个模型都针对特定的临床目标量身定制，而不是依赖单个系统来解决多个临床目标。...
【Nature子刊】AI革新药物发现：中国科学院赵毅团队利用深度生成模型揭示化学扰动转录反应的新机制
2024年10月26日，中国科学院计算机网络信息中心赵毅、四川大学附属华西医院杨胜勇团队合作在期刊《Nature Communications》上发表了题为“Predicting transcriptional responses to novel chemical perturbations using deep generative model for drug discovery”的研...
中山大学蔡木炎团队携深度学习模型，革新结直肠神经内分泌肿瘤检测
2024年10月15日， 中山大学附属肿瘤医院蔡木炎团队在期刊《Cell Reports Medicine》上发表了题为“Deep learning model with pathological knowledge for detection of colorectal neuroendocrine tumor”的研究论文。研究结果表明，该模型有效地从CRC中识别NETs，减少不必要的免疫...
【Nature子刊】中国科学院李鑫团队：创新开发AI跨物种基础模型
2024年10月8日，中国科学院动物研究所李鑫团队在期刊《Cell Research》上发表了题为“GeneCompass: deciphering universal gene regulatory mechanisms with a knowledge-informed cross-species foundation model”的研究论文。在这项研究中，GeneCompass展示了使...
【Cell子刊】中国医科大学张硕团队：创新开发卒中模拟物的预测模型
2024年9月28日， 中国医科大学附属盛京医院张硕团队在期刊《Heliyon》上发表了题为“Development, assessment and validation of a novel nomogram model for predicting stroke mimics in stroke center：a single-center observational study”的研究...
【BJC】英国剑桥大学团队：BOADICEA模型用于上皮性卵巢癌风险预测的验证
2024年9月18日，英国剑桥大学公共卫生与初级保健系Antonis C. Antoniou团队在期刊《British Journal of Cancer》上发表了题为“Validation of the BOADICEA model for epithelial tubo-ovarian cancer risk prediction in UK Biobank”的研究论文。研究结果表明，B...
【Lancet子刊】清华大学陈慧军团队：深度学习模型为不可切除肝细胞癌个性化动脉内治疗铺平道路
2024年9月， 清华大学生物医学工程系陈慧军团队在期刊《eClinicalMedicine》上发表了题为“A deep learning model for personalized intra-arterial therapy planning in unresectable hepatocellular carcinoma: a multicenter retrospective st...
【Nature子刊】 中国科学院慈维敏团队：深度学习模型助力前列腺癌诊断，实现超特异性尿路肿瘤DNA检测及Gleason评分
2024年9月3日，中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）慈维敏团队在期刊《Cell Discovery》上发表了题为“PCaseek: ultraspecific urinary tumor DNA detection using deep learning for prostate cancer diagnosis and Gleason grading”的研究论文。为了避免不必...
【Lancet子刊】 广东省人民医院刘再毅团队：基于治疗前CT图像预测晚期胃癌新辅助化疗后淋巴结转移的深度学习模型
2024年9月， 南方医科大学附属广东省人民医院刘再毅团队在期刊《eClinical Medicine》上发表了题为“A transformer-based deep learning model for early prediction of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer after neoadjuvant...
【Lancet子刊】美国斯克利普斯研究所：大型语言模型改变心血管医学的潜力
2024年8月29日，美国斯克利普斯研究转化研究所Eric J Topol团队在期刊《Digital 》上发表了题为“The potential for large language models to transform cardiovascular medicine”的研究论文。随着transformer模型、多模态AI和大型语言模型的发展，将电子健康记录数据与图像、基因组学、生物传感器...
【Adv. Sci.】麻省理工合作发文：开发微生理模型，助力发现癌症新分子疗法
7月23日，麻省理工大学研究人员同安进公司合作在期刊《Advanced Science》上发表了研究论文，题为“Personalized Vascularized Models of Breast Cancer Desmoplasia Reveal Biomechanical Determinants of Drug Delivery to the Tumor”，本研究中，由乳腺癌细胞系(M...
【Lancet子刊】北京大学宋毅团队：构建中国6-14岁儿童代谢功能障碍相关脂肪变性肝病无创筛查模型
2024年7月25日， 北京大学儿童青少年健康研究所、公共卫生学院宋毅团队在期刊《The Lancet Western Pacific》上发表了题为“Establish a noninvasive model to screen metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease in children aged 6–1...
【JAMA子刊】华中科技大学程斌团队开发多模态人工智能模型：革新胰腺实体病变诊断
2024年7月19日，华中科技大学同济医学院附属同济医院程斌团队在期刊《JAMA Network Open》上发表了题为“Diagnosing Solid Lesions in the Pancreas With Multimodal Artificial Intelligence: A Randomized Crossover Trial”的研究论文。本研究通过开发融合临床信息和EUS图像...
Nature Medicine刊发清华大学与上海交通大学及新加坡国立大学合作成果：构建国际首个糖尿病诊疗多模态大模型DeepDR-LLM，糖尿病全球治理迎来新纪元
上海交通大学电院计算机系/教育部人工智能重点实验室盛斌团队携手清华大学黄天荫教授团队、上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平和李华婷团队，携手新加坡国立大学覃宇宗教授团队，通过医工交叉合作研究，构建了全球首个面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型的多模态集成智能系统DeepDR-LLM，成果于2024年7月19日在Nature Medicine发表（题为Integrated image-base...
【Nature子刊】皮肤诊断“智能”升级：阿卜杜拉国王科技大学团队引入多模态大语言模型
2024年7月5日， 阿卜杜拉国王科技大学Gao Xin团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“Pre-trained multimodal large language model enhances dermatological diagnosis using SkinGPT-4”的研究论文。SkinGPT-4可以在改善全球患者获得医疗保健和提高医疗...
【Nature子刊】AI力挺战胜胰腺癌！中科院郑明月团队揭示AI模型加速药物研发新时代！
2024年6月25日，中国科学院上海药物研究所原创新药研究全国重点实验室郑明月团队在《Nature Communications》杂志发表了题为"Deep representation learning of chemical-induced transcriptional profile for phenotype-based drug discovery"的研究论文，该团队认为，将Tra...
【Scientific Reports】张静团队开发首个乳腺癌患者认知障碍的预测模型
2024年6月24日，蚌埠医科大学精神卫生学院张静团队在《Scientific Reports》杂志发表论文，该团队基于症状科学模型2.0，调查了乳腺癌患者与癌症相关的认知障碍因素，并为该人群开发了首个风险预测模型。该模型能够精确地识别有认知障碍的乳腺癌患者，为该类人群的早期发现、诊断和干预，提供经验、证据和策略。 研究背景 01 根据《2020...
【干细胞、类器官模型与精准化医疗论坛日程】第六届上海国际癌症大会，诚邀您的参与！
邀请函 尊敬的各位专家、同道： 为了加强国内外肿瘤学术交流，促进肿瘤基础研究、转化与临床研究深入发展，“第六届上海国际癌症大会暨第五届中德双边论坛暨中国抗癌协会肿瘤转移专业委员会年会”将于2024年6月14-16日在上海召开。 本届大会由复旦大学附属肿瘤医院、中国抗癌协会肿瘤异质性与个体化治疗专业委员会、中国抗癌协会肿瘤转移专业...
MT | 同济大学附属东方医院何志颖教授团队构建新型衰老示踪p21-ATD小鼠模型
2024年4月18日，同济大学附属东方医院何志颖教授团队在期刊《Molecular Therapy》上发表题为“A p21-ATD Mouse Model for Monitoring and Eliminating Senescent Cells and Its Application in Liver Regeneration post Injury”的研究论文。同济大学附...
【Genome Med】浙大学者研究发现携带抑癌基因突变的小eccDNA推动小鼠肝癌模型肿瘤内异质性演化
近日，浙江大学医学院附属邵逸夫医院/浙江大学转化医学研究院谢安勇课题组和浙江大学医学院附属邵逸夫医院林辉课题组联合浙江大学转化医学研究院刘鹏渊课题组在《Genome Medicine》发表论文“Small extrachromosomal circular DNA harboring targeted tumor suppressor gene mutations supports intr...