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找到约12729条结果 (用时0.1656秒)
【Lancet子刊】美国斯克利普斯研究所：大型语言模型改变心血管医学的潜力
2024年8月29日，美国斯克利普斯研究转化研究所Eric J Topol团队在期刊《Digital 》上发表了题为“The potential for large language models to transform cardiovascular medicine”的研究论文。随着transformer模型、多模态AI和大型语言模型的发展，将电子健康记录数据与图像、基因组学、生物传感器...
【Lancet子刊】青岛大学毛宁团队：利用AI预测乳腺癌腋窝淋巴结对新辅助化疗的反应
2024年8月26日，青岛大学附属烟台毓璜顶医院毛宁团队在期刊《eBioMedicine》上发表了题为“Multiregional dynamic contrast-enhanced MRI-based integrated system for predicting pathological complete response of axillary lymph node to neoad...
【Nature子刊】清华大学邓磊团队：通过互补杂交的自适应时空神经网络
2024年8月27日， 清华大学精密仪器系邓磊团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“Adaptive spatiotemporal neural networks through complementary hybridization”的研究论文。在这项研究中，团队证明了所提出的网络在不同环境中，执行机器人任务的巨大潜力。通过团队的概念验证，所提出的混合模型提...
连小峰/张伟/苏佳灿/徐建广合作研究：氧化铱纳米团簇治疗伤口感染 | BAM
近期，上海交通大学医学院附属第六人民医院连小峰教授；联合张伟/苏佳灿/徐建广在科爱期刊Bioactive Materials上发表研究论文：具有光调节ROS能力的氧化铱纳米团簇用于感染伤口治疗的研究。本研究开发了BSA-IrOx NCs用于感染伤口的治疗，IrOx的光敏特性使其在808 nm NIR照射下能够高效生成单线态氧（1O2），从而产生强大的抗菌效果。当NIR关闭时，BSA-IrOx...
【Nature子刊】西南大学崔红娟团队：TRIP13有望成为胃癌治疗的新靶点
2024年8月26日，西南大学医学研究院崔红娟团队在期刊《Cell Death & Disease》上发表了题为“TRIP13 regulates progression of gastric cancer through stabilising the expression of DDX21”的研究论文。研究结果表明，TRIP13是治疗胃癌的一种有前途的生物标志物，HDAC1-TRIP13...
【8月30日直播】利用Oxford Nanopore直接RNA测序加速您的研究
准确捕获RNA多样性的范围（包括基因表达、异构体和RNA甲基化）有助于阐明疾病的分子机制和RNA碱基修饰的功能作用。例如，RNA碱基修饰（如n6-甲基腺苷 [m6A]）会影响RNA代谢，并在癌症的发生和进展以及神经系统疾病（包括阿尔茨海默病和亨廷顿舞蹈症）中发挥重要作用。 传统的短读长测序技术通常会生成50–100 bp的读长序列，因此很难对转录本异构体进行准确组装...
【Nature子刊】复旦大学附属肿瘤医院施思团队：NLRP4促进胰腺癌对奥拉帕尼耐药的机制
2024年8月26日，复旦大学附属肿瘤医院施思团队在期刊《Cell Death & Disease》上发表了题为“NLRP4 renders pancreatic cancer resistant to olaparib through promotion of the DNA damage response and ROS-induced autophagy”的研究论文。研究结果强调了用奥...
北京大学肿瘤医院沈琳团队：利用AI预测胃癌对抗HER2疗法及其联合免疫疗法的反应
2024年8月26日，北京大学肿瘤医院沈琳团队在期刊《Signal Transduction and Targeted Therapy》上发表了题为“Predicting gastric cancer response to anti-HER2 therapy or anti-HER2 combined immunotherapy based on multi-modal data”的研究论...
【Lancet子刊】浙江大学周丹团队：多模态框架改进了对替代组织的特异性基因表达的预测
2024年8月22日，浙江大学公共卫生学院、浙江大学医学院附属第二医院周丹团队在期刊《eBioMedicine》上发表了题为“A multi-modal framework improves prediction of tissue-specific gene expression from a surrogate tissue”的研究论文。研究结果显示，MOTPEC显著缩小了外周血与中枢组...
【Lancet子刊】复旦大学陈兴栋团队：肝细胞癌风险分层和预测系统
2024年8月25日，复旦大学生命科学学院陈兴栋团队在期刊《eClinical Medicine》上发表了题为“Point-based risk score for the risk stratification and prediction of hepatocellular carcinoma: a population-based random survival forest mode...
【Lancet子刊】中山大学赵慧英团队：无监督学习方法或揭示脑部疾病高风险基因
2024年8月20日，中山大学孙逸仙纪念医院赵慧英团队在期刊《eBioMedicine》上发表了题为“Accurate identification of genes associated with brain disorders by integrating heterogeneous genomic data into a Bayesian framework”的研究论文。在本研究中，团...
【Nature子刊】山东大学仇吉川团队：石墨烯纳米贴片，助力干细胞治疗创伤性脑损伤！
2024年8月22日， 山东大学晶体材料研究院仇吉川团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“Wrapping stem cells with wireless electrical nanopatches for traumatic brain injury therapy”的研究论文。这项研究为对移植的干细胞进行个体化电刺激，以治疗神经退行性疾病，开辟了一条新...
【Nature子刊】郑州大学第一附属医院张明智团队：LMP1促进T细胞淋巴瘤的有氧糖酵解
2024年8月20日，郑州大学第一附属医院张明智团队在期刊《Cell Death & Disease》上发表了题为“LMP1 enhances aerobic glycolysis in natural killer/T cell lymphoma”的研究论文。本研究首次详细描述和定义了LMP1如何影响NKTCL的糖代谢，可能为进一步治疗提供新的视角。 http...
【Nature子刊】中山大学李伟忠团队运用深度学习方法，探秘癌症特异性代谢
2024年8月20日， 中山大学医学院李伟忠团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“An end-to-end deep learning method for mass spectrometry data analysis to reveal disease-specific metabolic profiles”的研究论文。团队开发的端到端深度学习方法Dee...
解放双手，助力科研，青莲百奥智慧实验室Magic show震撼发布！
在生命科学领域，蛋白质作为功能的执行者扮演着重要的角色。通过蛋白变化信息的挖掘，蛋白质组学为药物作用靶点和临床诊疗生物标志物提供了丰度的线索。近年来，质谱技术的发展加快了蛋白质组学的应用，如临床队列研究、单细胞批量分析、药物筛选研究等。 质谱采集速度大幅提升推动了高通量大队列样本的研究发展，然而人工样品前处理的环节却限制了高通量蛋白质组学的进一步发展。用自动化机器人...
【Lancet子刊】协和医院陈宏达团队：2020-2060年中国结直肠癌筛查策略长期和成本效益评价
2024年8月18日，中国医学科学院、北京协和医学院附属北京协和医院陈宏达团队在期刊《Western Pacific》上发表了题为“Evaluation of long-term benefits and cost-effectiveness of nation-wide colorectal cancer screening strategies in China in 2020–2060...
【Nature子刊】医学破局！北京大学崔悦团队研发石墨烯微针贴片，实现糖尿病闭环管理！
2024年8月19日，北京大学材料科学与工程学院崔悦团队在期刊《Microsystems & Nanoengineering》上发表了题为“A wearable, rapidly manufacturable, stability-enhancing microneedle patch for closed-loop diabetes management”的研究论文。该贴片成功地在糖尿病大...
【直播倒计时1天】“RNA原位杂交在临床病理诊断及相关研究中的应用”网络研讨会
RNA原位杂交是一种用于检测和定位特定RNA序列在组织、细胞中的表达的技术。广泛应用于基因表达分析、疾病诊断、分子病理学研究等领域。它能够进行基因的定性、定位和定量分析，这使得它成为最有效的分子病理学技术之一。它还可以与免疫组化等技术结合使用，将mRNA和蛋白水平上的基因活性与样品的显微拓扑信息结合起来，进一步增强诊断的准确性和可靠性。随着RNA原位杂交技术的不断发展和完善，其...
【Nature子刊】武汉大学张先正团队：益生菌助力胰腺癌免疫疗法取得突破进展！
2024年8月17日， 武汉大学化学与分子学院张先正团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“Probiotics functionalized with a gallium-polyphenol network modulate the intratumor microbiota and promote anti-tumor immune responses i...
【Lancet子刊】中山医院周建军团队：术前CT肿瘤轮廓不规则性预测肾细胞癌预后的潜力
2024年8月16日，复旦大学附属中山医院（厦门）周建军团队在期刊《eClinical Medicine》上发表了题为“Tumor contour irregularity on preoperative CT predicts prognosis in renal cell carcinoma: a multi-institutional study”的研究论文。在本研究中，团队证明了基于...